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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative GenAI-Lösungen und forme neue Interaktionen.
- Arbeitgeber: Futuristisches Unternehmen im Bereich KI und digitale Innovation.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und erlebe spannende Projekte.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Data Science und Generativer KI erforderlich.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungschancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Aufgaben
- Du entwickelst die nächste Generation von GenAI Lösungen und schaffst neue Formen der Interaktion - von Avatar Erlebnissen über digitale Assistenten bis hin zu Teil eines crossfunktionalen Entwicklungsteams.
- Du experimentierst mit SLMs, LLMs und multimodalen Modellen, passt sie an und gestaltest natürliche, hochwertige Nutzerinteraktionen.
- Du integrierst GenAI Funktionen in bestehende Geschäftsprozesse und Plattformen und bringst Prototypen gemeinsam mit Fachbereichen bis in den produktiven Betrieb.
- Du identifizierst vielversprechende Use Cases, entwickelst Proofof Concepts und begleitest ihre Weiterentwicklung in skalierbare Anwendungen.
- Darüber hinaus gestaltest du eine robuste GenAI Architektur und stellst sicher, dass Datenschutz, Sicherheit und Responsible AI Prinzipien eingehalten werden.
Anforderungen
- Du bringst mehrjährige Berufserfahrung in Data Science oder der Entwicklung von AI Produkten mit.
- Fundierte praktische Erfahrung mit Generativer KI und LLM Technologien (z.B. OpenAI API, Hugging Face, Transformers, LangChain, RAG) zeichnen dich aus.
- Sehr gute Python Skills sowie Erfahrung mit gängigen ML und GenAI Libraries gehören für dich zum Alltag.
- Du hast bewiesen, dass du GenAI Prototypen entwickeln und erfolgreich in Enterprise Umgebungen überführen kannst.
- Erfahrung mit Cloud Umgebungen wie Azure AI Services oder Snowflake bringst du ebenfalls mit.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch oder Englisch runden dein Profil ab.
- Nice to have: Kenntnisse im Fine Tuning von Modellen.
Zusatzinformationen
Möchtest du die nächste Generation KI-gestützter Nutzererlebnisse mitgestalten? In unserem AI & Digital Innovation Team entwickelst du praxisnahe GenAI-Lösungen - von intelligenten Assistenten bis hin zu immersiven avatarbasierten Interaktionstools.
Noch Fragen? Carina Ruthe – Recruiter:in
Data Scientist Generative AI Arbeitgeber: Enercity
Kontaktperson:
Enercity HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist Generative AI
✨Tip Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, dass du an einer Position interessiert bist, und wir können dir helfen, die richtigen Verbindungen herzustellen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Python-Skills und sei bereit, über Generative AI und LLM-Technologien zu sprechen. Wir empfehlen, einige Prototypen oder Projekte zu zeigen, die du entwickelt hast, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle bei uns siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeig uns, dass du motiviert bist und bereit, die nächste Generation von GenAI-Lösungen mitzugestalten.
✨Tip Nummer 4
Bleib am Ball! Nach dem Interview, schick eine kurze Dankesnachricht. Das zeigt dein Interesse und hinterlässt einen positiven Eindruck. Lass uns gemeinsam dafür sorgen, dass du die richtige Position findest!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist Generative AI
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Verwende einen lockeren, aber professionellen Ton in deinem Anschreiben und lass deine Begeisterung für Generative AI durchscheinen.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben fehlerfrei sind. Wir schätzen Sorgfalt und Professionalität, also nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Zeig deine Erfahrungen!: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten im Bereich Data Science und Generative AI. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du in unser Team passen könntest.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Enercity vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Generativen KI und LLM-Technologien vertraut. Sei bereit, spezifische Beispiele aus deiner Erfahrung zu nennen, wie du diese Technologien in Projekten eingesetzt hast.
✨Bereite konkrete Use Cases vor
Überlege dir einige vielversprechende Use Cases, die du in der Vergangenheit identifiziert oder entwickelt hast. Zeige, wie du Prototypen erstellt und diese erfolgreich in produktive Umgebungen überführt hast.
✨Zeige deine Python-Kenntnisse
Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Python und gängigen ML- und GenAI-Bibliotheken zu sprechen. Vielleicht kannst du sogar ein kleines Beispiel oder eine Herausforderung aus einem früheren Projekt teilen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da starke Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, übe, deine Ideen klar und präzise zu präsentieren. Achte darauf, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch sicher zu kommunizieren, um deine Vielseitigkeit zu zeigen.