Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein innovatives Team und entwickle datengetriebene Lösungen für den Energiehandel.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Energie und KI mit Fokus auf Innovation.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit klaren Karrierechancen und sichtbarem Wertbeitrag.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Data & AI im Energiehandel und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Master in Informatik oder Data Science und Erfahrung in der Teamführung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 81000 - 99000 € pro Jahr.
Aufgaben
- Du übernimmst die strategische Führung und Weiterentwicklung des Teams und treibst zugleich die Data- & KI-Architektur der Abteilung voran – inklusive der Definition von Zielbildern, Standards und Roadmaps für Datenintegration, Datenmanagement und KI-Anwendungen.
- Aufbau und Weiterentwicklung datengetriebener Entscheidungsgrundlagen für den Energiehandel, einschließlich der Entwicklung, Implementierung und Nutzung von Advanced Analytics, Predictive Models sowie Backtesting-Funktionalitäten zur Bewertung und Optimierung von Handelsstrategien.
- Zudem steuerst du operativ das Team für Data-Engineering-, Plattform- und KI-Projekte und stellst sicher, dass der Betrieb der Plattformen effizient und skalierbar bleibt.
- Darüber hinaus sorgst du für Qualität, Stabilität, Sicherheit und Compliance in der gesamten Daten- und KI-Infrastruktur – inklusive Monitoring, Incident- und Change-Management sowie MLOps-Governance.
- In enger Zusammenarbeit mit anderen Fachbereichen identifizierst du datengetriebene Anwendungsfälle und begleitest deren Umsetzung in skalierbare Lösungen – von der Datenerfassung bis hin zum produktiven Betrieb der Modelle.
- Förderung von Innovation, Wissenstransfer und Engineering-Exzellenz im Bereich Data & AI, inklusive Coaching der Teams, Einführung moderner Technologien und Methoden gehört ebenfalls zu deinem Aufgabengebiet.
Anforderungen
- Du bringst ein erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation mit.
- Langjährige Praxiserfahrung im Umfeld des automatisierten Handelns (Energie- oder Finanzmärkte) sowie fundierte Expertise in der Entwicklung, Umsetzung und dem operativen Betrieb datengetriebener Handelsstrategien.
- Du bringst mehrere Jahre Erfahrung in der Führung von Data-Engineering- oder KI-Teams mit – idealerweise im Energie- oder IT-Umfeld – und verfügst über fundiertes Know-how im Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen, Cloud-Technologien und MLOps-Prozessen.
- Außerdem zeichnest du dich durch hohe Eigeninitiative, Innovationsfreude sowie ein ausgeprägtes analytisches und strategisches Mindset aus.
- Du sprichst sowohl Deutsch als auch Englisch konversationssicher.
- Eine Kommunikations- und Führungskompetenz sowie deine Begeisterung für datengetriebene Geschäftsmodelle und moderne KI-Technologien runden dein Profil ab.
Zusatzinformationen
- In dieser Rolle stellst du sicher, dass die Data‑ und KI‑Fähigkeiten des Bereichs Trading & Energy aufgebaut, gesteuert und nachhaltig skaliert werden. Du schaffst damit die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen – bei gleichzeitiger Einhaltung von Governance‑ und Compliance‑Anforderungen, die in einer regulierten Umgebung essenziell sind.
- Dein Wertbeitrag ist unmittelbar sichtbar – durch schnellere Time‑to‑Value, stabile Daten‑ und KI‑Plattformen, höhere Wertrealisierung und verbesserte Datenqualität.
- Wenn dich diese Aufgabe reizt und du die Data‑ & AI‑Landschaft des Bereichs Trading & Energy aktiv weiterentwickeln möchtest, freuen wir uns auf deine Bewerbung.
Noch Fragen? Svenja Rudolph - Recruiting-Manager:in Telefon: +49 (1520) 9783065 E-Mail: svenja.rudolph@enercity.de
Fachgebietsleiter:in Data & AI Solutions Arbeitgeber: enercity
Der enercity-Fonds proKlima bietet dir als Praktikant:in die Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung einer klimaneutralen Zukunft mitzuwirken. Mit einem flexiblen Arbeitsmodell, das Homeoffice und Büroarbeit am Standort Hannover kombiniert, fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance und unterstützt deine persönliche sowie fachliche Entwicklung durch praxisnahe Projekte im Bereich erneuerbarer Energien. Zudem erhältst du eine angemessene Aufwandsentschädigung und wirst mit den notwendigen Tools für mobile Arbeit ausgestattet, was das Praktikum zu einer wertvollen Erfahrung macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Fachgebietsleiter:in Data & AI Solutions erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei enercity zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Fachgebietsleiter:in Data & AI Solutions mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Fachgebietsleiter:in Data & AI Solutions bei enercity gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei enercity vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für enercity entscheidend sein!
