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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative Cloud- und KI-Architekturen auf Azure für skalierbare Lösungen.
- Arbeitgeber: Enercity, ein Unternehmen, das Innovation und Effizienz fördert.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Kollaborative Umgebung mit Fokus auf Innovation und operative Exzellenz.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams, das die Zukunft der Technologie gestaltet.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Solution Architecture und fundierte Azure-Kenntnisse erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Aufgaben
Als Solution Architect Cloud & AI Platforms verantwortest du die End-to-End-Architektur von KI-Lösungen auf Azure und stellst die Ausrichtung am Azure Well-Architected Framework sicher. Damit schaffst du stabile, sichere und skalierbare Plattformen. Architekturen gestaltest du so, dass Security, Reliability, Performance, Kostenoptimierung und operative Exzellenz von Anfang an berücksichtigt sind.
Enterprise-weite Landing Zones und Umgebungstopologien definierst und implementierst du gemäß Azure Cloud Adoption Framework und legst damit die Grundlage für skalierbare und konforme KI-Entwicklung. Darüber hinaus entwickelst und pflegst du Referenzarchitekturen, Architectural Decision Records (ADRs) sowie Infrastructure-as-Code- und CI/CD-Templates, die Teams durch Spikes, Proofs of Concept und Referenzimplementierungen führen.
Production-Readiness stellst du sicher, indem du Sicherheits- und Datenschutzkontrollen, Observability-Standards, Hochverfügbarkeits- und Disaster-Recovery-Konzepte sowie Performance-Baselines etablierst. Design-Reviews und Technologie-Evaluationen führst du eigenständig durch und berätst fundiert zu Build-vs.-Buy-Entscheidungen sowie zur Auswahl geeigneter Runtimes.
In enger Zusammenarbeit mit Security, Data, Operations, Compliance und Plattform-Teams treibst du Architekturentscheidungen voran und dokumentierst diese nachvollziehbar über ADRs. Architektur-Optionen und Trade-offs zu Risiko, Kosten und Time-to-Value kommunizierst du adressatengerecht – sowohl gegenüber technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern.
Anforderungen
Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Software Engineering oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs bildet die Grundlage für diese Rolle. Langjährige Erfahrung in der Solution Architecture, im Cloud Engineering oder Platform Engineering, ergänzt durch nachgewiesene Azure-Expertise. Der sichere Umgang mit Azure Landing Zones, dem Azure Well-Architected Framework sowie dem Cloud Adoption Framework gehört für dich zum Standard.
Tiefe Kenntnisse in AI-/ML-Plattformen wie Azure OpenAI, Azure ML und MLOps-Pipelines sowie in modernen Datenarchitekturen bringst du mit. Infrastructure-as-Code und Automatisierung setzt du routiniert ein, insbesondere mit Terraform, Bicep oder ARM Templates sowie CI/CD-Pipelines. Erfahrung im Aufbau von Security Controls, Observability-Patterns und Production-Readiness-Standards zeichnet dich aus.
Cloud-native Architekturen, Microservices und Containerisierung (Docker, Kubernetes/AKS) beherrschst du auf Expertenniveau. Netzwerke, Identity Management (Azure AD, RBAC) und Compliance-Frameworks sind dir in der Praxis vertraut. Architektonische Entscheidungen validierst du pragmatisch über Prototypen und Proofs of Concept. Die Dokumentation von Architekturen sowie die Arbeit mit ADR-Prozessen sind für dich selbstverständlich.
Dein Arbeitsstil ist pragmatisch, kollaborativ und balanciert Innovation mit operativer Exzellenz. Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich, Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
Zusatzinformationen
Du gestaltest die Cloud- und KI-Architektur, die bei enercity Umsetzung möglich macht. Auf Azure schaffst du klare Standards, tragfähige Plattformen und Entscheidungsgrundlagen, mit denen Teams sicher und skalierbar arbeiten können. Als Solution Architect Cloud & AI Platforms baust du „paved roads“ statt Einzellösungen und sorgst dafür, dass Innovation schnell, betreibbar und organisationweit wirksam wird.
Solution Architect – Cloud & AI Platforms Arbeitgeber: Enercity
Kontaktperson:
Enercity HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Solution Architect – Cloud & AI Platforms
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam dein Netzwerk erweitern und potenzielle Arbeitgeber direkt ansprechen!
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen! Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt über unsere Website. Zeig Initiative und Interesse!
✨Bereite dich auf Interviews vor
Mach dich mit typischen Fragen für Solution Architects vertraut und übe deine Antworten. Lass uns zusammen Mock-Interviews durchführen, damit du selbstbewusst auftrittst!
✨Zeige deine Projekte
Hebe deine bisherigen Projekte hervor, besonders solche, die mit Cloud und KI zu tun haben. Teile deine Erfahrungen und Erfolge auf unserer Plattform, um potenzielle Arbeitgeber zu beeindrucken!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Solution Architect – Cloud & AI Platforms
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Rolle als Solution Architect interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Bereich Cloud und AI klar hervorhebst. Zeig uns, wie du das Azure Well-Architected Framework in der Vergangenheit angewendet hast und welche Erfolge du damit erzielt hast. Das gibt uns einen guten Einblick in deine Fähigkeiten!
Sei strukturiert: Eine gut strukturierte Bewerbung ist das A und O. Gliedere dein Anschreiben und deinen Lebenslauf klar, sodass wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Denk daran, auch technische Details zu deiner Erfahrung mit Azure und AI-Plattformen einzufügen!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Enercity vorbereitest
✨Verstehe die Azure-Architektur
Mach dich mit dem Azure Well-Architected Framework und den Azure Cloud Adoption Framework vertraut. Zeige im Interview, dass du die Prinzipien und Best Practices verstehst und wie du diese in deinen bisherigen Projekten angewendet hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, bei denen du KI-Lösungen auf Azure implementiert hast. Bereite dich darauf vor, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du Sicherheits- und Performance-Standards umgesetzt hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, technische Konzepte einfach und klar zu erklären, sowohl für technische als auch nicht-technische Stakeholder. Das zeigt, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu vermitteln.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen, die das Team hat, oder nach den Technologien, die sie verwenden.