Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Web- und Kampagnendaten und unterstütze bei datenbasierten Entscheidungen.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit einem kreativen und kollaborativen Team.
- Vorteile: Praxisnahe Erfahrungen, Verantwortung und die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen.
- Weitere Informationen: Erhalte Einblicke in modernes Data Engineering und entwickle deine Fähigkeiten weiter.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und gestalte digitale Geschäftsmodelle aktiv mit.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik oder ähnlichem und Interesse an Web Analytics.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Du unterstützt unser Team bei der Analyse und Aufbereitung von Web- und Kampagnendaten und hilfst dabei, datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Du arbeitest mit dem Google Tag Manager, Google Analytics und weiteren Marketing-Tools und unterstützt bei der technischen Umsetzung von Tracking-Anforderungen. Du wirkst beim Aufbau, der Weiterentwicklung und der Pflege unserer Dashboard-Landschaft in Looker Studio mit und sorgst dafür, dass wichtige Kennzahlen transparent verfügbar sind. Du unterstützt bei der Implementierung, Qualitätssicherung und Dokumentation von Tracking-Lösungen und erhältst Einblicke in modernes Data Engineering. Du begleitest die Weiterentwicklung unseres „Freunde werben Freunde“-Programms – von der Erfolgsmessung bis zur Optimierung von Prozessen und Customer Journeys.
Anforderungen:
- Du studierst Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Data Science, Marketing oder einen vergleichbaren Studiengang.
- Interesse an Web Analytics, Tracking, Datenanalyse und digitalen Geschäftsmodellen.
- Erste Berührungspunkte mit Google Analytics, Google Tag Manager, Looker Studio oder ähnlichen Tools sind von Vorteil.
- Analytisches Denkvermögen sowie eine strukturierte und selbstständige Arbeitsweise.
- Spaß daran, technische und fachliche Themen miteinander zu verbinden.
Zusatzinformationen:
Berufspraxis während des Studiums als wertgeschätztes Teammitglied zu sammeln ist dir ein echtes Anliegen und du hast Lust auf Verantwortung? Du bist ein kreativer Kopf und möchtest deine Ideen einbringen und mitgestalten? Dann zögere nicht mit deiner Bewerbung - wir freuen uns, dich in unserem dynamischen Team mit an Bord zu nehmen.
Noch Fragen? Lea Sophie Teschke - Koordinator:in Hochschulnachwuchs Telefon: +49 (511) 4302150 E-Mail: leasophie.teschke@enercity-netz.de
Werkstudent:in Digital Analytics & Web Performance Arbeitgeber: Enercity
Enercity in Österreich bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Teamarbeit und kontinuierliche Weiterbildung setzt. Als Energiemarkt-Trader profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten im 24/7 Schichtdienst und haben die Möglichkeit, an innovativen Projekten im Bereich Portfolio-Management teilzunehmen. Unsere Unternehmenskultur fördert persönliches Wachstum und bietet zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten in einem zukunftsorientierten Sektor.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent:in Digital Analytics & Web Performance erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei Enercity aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent:in Digital Analytics & Web Performance mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei Enercity als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Enercity vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
