ML Ops Engineer (m/f/d)

ENERCON ist seit 40 Jahren einer der Technologieführer im Bereich Windenergie. Als erster Hersteller von Windturbinen hat das Unternehmen ein getriebeloses Antriebskonzept verwendet, das charakteristisch für alle ENERCON-Windturbinen ist. ENERCON ist auch in anderen Bereichen wie Rotorblattdesign, Regelungstechnik und Netzanschlusstechnik führend und beweist mit seinem breiten Spektrum an technologischen Neuentwicklungen immer wieder seine Innovationskraft. Innovative Ideen sind das Markenzeichen unseres Erfolgs und treiben uns voran. Wir sind leidenschaftlich daran interessiert, Windenergieprojekte weltweit zu realisieren und die Herausforderungen der Energietechnologie von morgen zu meistern. Ihr Engagement kann dazu beitragen, die Zukunft der erneuerbaren Energien zu gestalten.

Ihre Aufgaben

• Entwicklung von Richtlinien und Verfahren sowie professionelle Unterstützung zur Sicherstellung des unternehmensweiten Goldstandards für KI
• Entwicklung, Implementierung und Überwachung des Machine Learning Operations-Frameworks zur Gewährleistung der Wissens- und Ergebnis-Kontinuität über den gesamten Lebenszyklus unserer Anlagen
• Enge, funktionsübergreifende Zusammenarbeit mit Data Science, Data Engineering, DevOps-Teams und relevanten Stakeholdern zur Gewährleistung eines reibungslosen, sicheren und skalierbaren Rollouts und Lebenszyklusmanagements von ML-Modellen und KI-Agenten in der gesamten Organisation
• Aktive Unterstützung beim Aufbau und der Weiterentwicklung der KI-Governance von ENERCON
• Identifikation und Umsetzung von Optimierungspotenzialen in der Entwicklung, Bereitstellung und produktiven Nutzung von Machine-Learning-Modellen und KI-Agenten
• Kontinuierliche Bewertung des Geschäftswerts von Advanced Analytics-Produkten

Ihre Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
• Solide Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks (z.B. Databricks MLflow, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) und im Aufbau skalierbarer Daten- und ML-Pipelines
• Erfahrung mit CI/CD-Prozessen für Machine-Learning-Workflows, einschließlich Überwachung, Protokollierung und sicherer Bereitstellung in Produktionsumgebungen
• Versierter Umgang mit Cloud-Plattformen (z.B. Azure) und Tools wie Unity Catalog, Git und modernen Datenengineering-Technologien (z.B. PySpark, Databricks)
• Kenntnisse in der Sicherung von ML-Pipelines und dem verantwortungsvollen Umgang mit sensiblen Daten
• Starke analytische und kommunikative Fähigkeiten, gepaart mit Begeisterung für Teamarbeit

Wir bieten die Möglichkeit, bis zu 95% remote zu arbeiten, 30 Tage Urlaub pro Jahr, flexible Arbeitszeiten durch moderne Arbeitszeitmodelle, interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten durch die ENERCON Academy, umfassende Unterstützung bei der betrieblichen Altersvorsorge, private Berufsunfähigkeitsversicherung zu besonderen Konditionen, finanzielle Unterstützung für verschiedene Formen der kapitalbildenden Leistungen, einen internationalen Onboarding-Prozess mit einem gut strukturierten Einarbeitungsplan sowie ein umfangreiches Leistungspaket, einschließlich Unternehmensfitnessprogrammen (Hansefit und JobRad) und spannenden, abwechslungsreichen Aufgaben im grünen Wachstumssektor der Windenergie.

ONE ENERCON – FÜR ALLE. Wir stehen für Offenheit und Inklusion. Menschen mit Behinderungen sind hier ausdrücklich willkommen.