Senior Data Engineer (m/f/d)

Senior Data Engineer (m/f/d)

Vollzeit 54000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich
ENERCON Gesellschaft mit beschränkter Haftung

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und verwalte hybride Datenarchitekturen für die Windindustrie.
  • Arbeitgeber: ENERCON ist ein führendes Unternehmen im Bereich Windenergie mit 40 Jahren Erfahrung.
  • Mitarbeitervorteile: Bis zu 95% mobiles Arbeiten, 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft erneuerbarer Energien und arbeite an innovativen Projekten in einem dynamischen Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen, starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit Cloud-Lösungen.
  • Andere Informationen: Biete spannende Tätigkeiten im wachsenden Sektor der Windenergie.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.

ENERCON ist seit 40 Jahren einer der Technologieführer im Bereich Windenergie. Als erster Hersteller von Windturbinen hat das Unternehmen ein getriebeloses Antriebskonzept verwendet, das charakteristisch für alle ENERCON-Windturbinen ist. ENERCON ist auch in anderen Bereichen wie Rotorblattdesign, Regelungstechnik und Netzanschlusstechnik führend und beweist mit seinem breiten Spektrum an technologischen Neuentwicklungen immer wieder seine Innovationskraft. Innovative Ideen sind das Markenzeichen unserer Erfolge und treiben uns voran. Wir sind leidenschaftlich daran interessiert, Windenergieprojekte weltweit zu realisieren und die Herausforderungen der Energietechnologie von morgen zu meistern. Ihr Engagement kann dazu beitragen, die Zukunft der erneuerbaren Energien zu gestalten.

Ihre Aufgaben

  • Entwicklung und Verwaltung einer hybriden Datenarchitektur über Azure und lokale Umgebungen mit Winddaten – von Betriebsdaten von Windparks über digitale Zwillingsdaten bis hin zu externen Wind-, Markt- und GIS-Daten
  • Zusammenarbeit mit Data Scientists zur Bereitstellung robuster, skalierbarer Machine-Learning-Lösungen
  • Definition von use-case-spezifischen Datenarchitekturen und Mitgestaltung unserer zukünftigen Datenlandschaft
  • Sicherstellung von Daten-Governance, Orchestrierung und Automatisierung mit Tools wie Airflow, GitLab und Azure DevOps
  • Leitung von F&E-Projekten im Datenmanagement und Unterstützung des gesamten Lebenszyklus von Datenprodukten – von der Ideenfindung bis zum Betrieb

Ihre Qualifikationen

  • Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Naturwissenschaften oder einem verwandten Bereich
  • Starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit objektorientiertem Design (z.B. C#, Java)
  • Kenntnisse in Linux, Shell-Scripting und Containerisierung (Docker, Kubernetes)
  • Erfahrung mit Dateninterfaces und Abfragesprachen (REST, SQL) sowie Verarbeitungssystemen (Kafka, Spark, Flink)
  • Vertrautheit mit MLOps-Tools und -Praktiken (z.B. MLflow, Modellversionierung, CI/CD)
  • Interesse an der Entwicklung von Cloud-Datenlösungen, insbesondere mit DataBricks
  • Leidenschaft für agile Entwicklung, saubere Softwaretechnik und die Ermöglichung datengetriebener Innovation

Aktuelle Möglichkeit für bis zu 95% mobiles Arbeiten. Anspruch auf 30 Tage bezahlten Urlaub pro Jahr. Flexible Arbeitszeiten durch geeignete Arbeitszeitmodelle. Interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten durch die ENERCON Akademie. Umfassende Verpflichtung zur betrieblichen Altersvorsorge. Private Berufsunfähigkeitsversicherung zu Sonderkonditionen. Umfangreiches Leistungspaket mit Unterstützung für Unternehmensfitness (Hansefit), Corporate Benefits und JobRad. Spannende und abwechslungsreiche Tätigkeiten im grünen Wachstumssektor der Windenergie.

Senior Data Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: ENERCON Gesellschaft mit beschränkter Haftung

ENERCON ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an innovativen Projekten im Bereich der Windenergie mitzuarbeiten. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, bis zu 95% mobilem Arbeiten und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten durch die ENERCON Academy fördert das Unternehmen nicht nur die persönliche Entwicklung, sondern auch eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem profitieren die Mitarbeiter von einem attraktiven Benefits-Paket, das unter anderem eine betriebliche Altersvorsorge und Unterstützung für Fitnessangebote umfasst.
ENERCON Gesellschaft mit beschränkter Haftung

Kontaktperson:

ENERCON Gesellschaft mit beschränkter Haftung HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Data Engineer (m/f/d)

Tipp Nummer 1

Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Windenergie- und Datenengineering-Branche zu vernetzen. Suche nach Gruppen oder Foren, die sich auf erneuerbare Energien konzentrieren, und beteilige dich aktiv an Diskussionen.

Tipp Nummer 2

Informiere dich über die neuesten Trends in der Datenarchitektur und MLOps. Besuche Webinare oder Online-Kurse, um dein Wissen zu erweitern und zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Tipp Nummer 3

Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten in einem praktischen Interview zu demonstrieren. Übe Coding-Challenges und arbeite an Projekten, die deine Kenntnisse in Python, SQL und Cloud-Lösungen zeigen. Das wird dir helfen, selbstbewusst aufzutreten.

Tipp Nummer 4

Zeige deine Leidenschaft für erneuerbare Energien! Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit innovative Lösungen entwickelt hast oder wie du zur Nachhaltigkeit beigetragen hast. Dies wird deine Motivation unterstreichen und gut zu den Werten von ENERCON passen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer (m/f/d)

Programmierkenntnisse in Python
Objektorientiertes Design (z.B. C#, Java)
Kenntnisse in Linux und Shell-Scripting
Containerisierung (Docker, Kubernetes)
Erfahrung mit Dateninterfaces und Abfragesprachen (REST, SQL)
Kenntnisse in Verarbeitungssystemen (Kafka, Spark, Flink)
Vertrautheit mit MLOps-Tools und -Praktiken (z.B. MLflow, Modellversionierung, CI/CD)
Entwicklung von Cloud-Datenlösungen, insbesondere mit DataBricks
Agile Entwicklung und saubere Softwaretechnik
Datenarchitektur und Datenmanagement
Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Data Scientists
Kenntnisse in Daten-Governance und Automatisierungstools (z.B. Airflow, GitLab, Azure DevOps)
Interesse an der Entwicklung robuster, skalierbarer Machine-Learning-Lösungen

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich über ENERCON und deren Engagement für erneuerbare Energien. Zeige in deiner Bewerbung, dass du ihre Werte teilst und bereit bist, zur Vision des Unternehmens beizutragen.

Betone relevante Fähigkeiten: Hebe deine Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrungen mit objektorientiertem Design hervor. Stelle sicher, dass du auch deine Kenntnisse in Linux, Containerisierung und Datenverarbeitungssystemen klar darstellst.

Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er auf die spezifischen Anforderungen der Stelle zugeschnitten ist. Füge relevante Projekte oder Erfahrungen hinzu, die deine Eignung für die Rolle als Senior Data Engineer unterstreichen.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für agile Entwicklung und datengetriebene Innovationen zum Ausdruck bringst. Erkläre, wie du zur Weiterentwicklung der Datenarchitektur bei ENERCON beitragen kannst.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ENERCON Gesellschaft mit beschränkter Haftung vorbereitest

Verstehe die Branche

Informiere dich über die Windenergiebranche und die neuesten Entwicklungen bei ENERCON. Zeige, dass du ein echtes Interesse an erneuerbaren Energien hast und verstehe die Herausforderungen, mit denen das Unternehmen konfrontiert ist.

Technische Fähigkeiten demonstrieren

Bereite dich darauf vor, deine Programmierkenntnisse in Python und andere relevante Technologien wie Docker oder Kubernetes zu demonstrieren. Sei bereit, spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.

Zusammenarbeit betonen

Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit Data Scientists erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone deine Fähigkeit, in einem agilen Umfeld zu arbeiten und wie du zur Entwicklung von skalierbaren Lösungen beigetragen hast.

Fragen vorbereiten

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.

Senior Data Engineer (m/f/d)
ENERCON Gesellschaft mit beschränkter Haftung
ENERCON Gesellschaft mit beschränkter Haftung
Ähnliche Positionen bei anderen Arbeitgebern
Europas größte Jobbörse für Gen-Z
discover-jobs-cta
Jetzt entdecken
>