Ingénieur·e MLOps (h/f/d)
Ingénieur·e MLOps (h/f/d)

Ingénieur·e MLOps (h/f/d)

Aurich Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Enercon

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und implementiere MLOps-Rahmen für innovative Windenergieprojekte.
  • Arbeitgeber: ENERCON, ein führendes Unternehmen in der Windenergiebranche.
  • Mitarbeitervorteile: Bis zu 95% mobiles Arbeiten, 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Andere Informationen: Offene Unternehmenskultur mit Fokus auf Inklusion und persönlichem Wachstum.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der erneuerbaren Energien mit innovativen Technologien.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich, Erfahrung mit ML-Frameworks und CI/CD-Prozessen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

ENERCON gehört seit 40 Jahren zu den Technologieführern im Bereich der Windenergie. Innovative Ideen sind das Markenzeichen unserer Erfolge und treiben uns an. Wir setzen uns mit Leidenschaft dafür ein, Windenergieprojekte weltweit zu realisieren und die energietechnischen Herausforderungen von morgen zu meistern. Du kannst mit deinem Engagement dazu beitragen, die Zukunft der erneuerbaren Energien zu gestalten.

Vos tâches

  • Elaborer des lignes directrices et des politiques, ainsi que fournir un soutien professionnel, afin de maintenir la norme d'excellence d'ENERCON en matière d'IA à l'échelle de l'entreprise.
  • Développer, implanter et superviser le cadre de Machine Learning Operations (MLOps) pour assurer la continuité des connaissances et des résultats tout au long du cycle de vie de nos actifs.
  • Collaborer étroitement avec les équipes de science des données, d'ingénierie des données, de DevOps, ainsi qu'avec les parties prenantes pertinentes afin d'assurer un déploiement fluide, sécuritaire et évolutif des modèles d'apprentissage automatique et des agents d'IA dans toute l'organisation.
  • Contribuer activement à la création et à l'évolution de la gouvernance de l'IA chez ENERCON.
  • Identifier et mettre en œuvre des possibilités d'optimisation dans le développement, le déploiement et l'exploitation des modèles de machine learning et des agents d'IA.
  • Évaluer en continu la valeur d'affaires générée par les produits d'analytique avancée.

Vos qualifications

  • Diplôme en informatique, en informatique de gestion ou dans un domaine connexe.
  • Solide expérience avec les principaux cadres de ML (p. ex. : Databricks MLflow, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) ainsi que dans la création de pipelines de données et de ML évolutifs.
  • Expérience avec les processus CI/CD pour les flux de travail en apprentissage automatique, incluant la surveillance, la journalisation et le déploiement sécuritaire en production.
  • Maîtrise des plateformes infonuagiques (p. ex. : Azure) et d'outils tels que Unity Catalog, Git et les technologies modernes d'ingénierie des données (p. ex. : PySpark, Databricks).
  • Connaissance des pratiques de sécurisation des pipelines de ML et de la gestion responsable des données sensibles.
  • Solides aptitudes analytiques et communicationnelles, jumelées à un excellent esprit d'équipe et à un réel enthousiasme pour la collaboration.

Deine Benefits

  • Möglichkeit, bis zu 95 % mobil zu arbeiten
  • 30 Tage Urlaub pro Jahr
  • Flexible Arbeitszeit durch entsprechende Arbeitszeitmodelle
  • In- und externe Weiterbildungsmöglichkeiten durch die ENERCON Akademie
  • Ganzheitliches Engagement bei der betrieblichen Altersvorsorge
  • Private Berufsunfähigkeitsversicherung zu speziellen Konditionen
  • Finanzielle Unterstützung bei verschiedenen Formen vermögenswirksamer Leistungen
  • Ein internationales Onboarding mit ausgewogenem Einarbeitungsplan
  • Hierarchieübergreifende Duz-Kultur als fest verankerter Teil der Unternehmenskultur
  • Reichhaltiges Benefits-Paket mit Unterstützung zu Firmenfitness (Hansefit und JobRad)
  • Spannende und abwechslungsreiche Tätigkeiten in der grünen Wachstumsbranche Windenergie

Kontakt: Laura Notholt
LAURA.NOTHOLT@ENERCON.DE
+49 171 5281 181

ONE ENERCON - FOR EVERYONE
Wir stehen für Offenheit und Inklusion. Menschen mit Behinderung sind bei uns ausdrücklich willkommen. Bei Fragen wendet euch gerne an unsere Inklusionsbeauftragte: Paula Richardson paula.richardson@enercon.de +49 (0) 175 1661376

Bitte beachte, dass wir Bewerbungen aus organisatorischen Gründen ausschließlich über unser Online-Portal entgegennehmen können. Als nachhaltiges Unternehmen bitten wir Dich, auf Papierbewerbungen zu verzichten. Solltest Du aus besonderen Gründen keine Möglichkeit haben, das Portal zu nutzen, kontaktiere uns bitte - wir finden gemeinsam eine Lösung.

Ingénieur·e MLOps (h/f/d) Arbeitgeber: Enercon

ENERCON ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur die Möglichkeit bietet, bis zu 95 % mobil zu arbeiten, sondern auch eine flexible Arbeitszeitgestaltung und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten durch die ENERCON Akademie. Die offene und inklusive Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und Innovation, während ein reichhaltiges Benefits-Paket, einschließlich betrieblicher Altersvorsorge und Unterstützung für Firmenfitness, das Wohlbefinden der Mitarbeiter in der dynamischen Windenergiebranche unterstützt.
Enercon

Kontaktperson:

Enercon HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Ingénieur·e MLOps (h/f/d)

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Windenergie- und MLOps-Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam herausfinden, wer dir helfen kann, die richtigen Türen zu öffnen!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen wie ENERCON und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und deine Begeisterung für die Branche!

Bereite dich auf Interviews vor!

Mach dich mit typischen Fragen im Bereich MLOps vertraut und überlege dir, wie du deine Erfahrungen am besten präsentieren kannst. Lass uns gemeinsam deine Antworten durchgehen, damit du selbstbewusst auftrittst!

Bewirb dich über unsere Website!

Vergiss nicht, dich über unser Online-Portal zu bewerben! Das ist der schnellste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Ingénieur·e MLOps (h/f/d)

Machine Learning Operations (MLOps)
Databricks MLflow
TensorFlow
PyTorch
scikit-learn
CI/CD Prozesse
Überwachung und Protokollierung
Cloud-Plattformen (z. B. Azure)
Unity Catalog
Git
PySpark
Datenpipeline-Engineering
Sicherheitspraktiken für ML-Pipelines
Analytische Fähigkeiten
Kommunikationsfähigkeiten
Teamarbeit

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Ingénieur·e MLOps interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig!

Betone deine Erfahrungen: Hebe deine relevanten Erfahrungen hervor, besonders im Bereich MLOps und Machine Learning. Zeig uns, wie du mit den Tools und Technologien gearbeitet hast, die wir suchen. Das gibt uns einen klaren Eindruck von deinem Können!

Sei präzise und strukturiert: Halte deine Bewerbung klar und übersichtlich. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell die wichtigsten Punkte erfassen und sehen, dass du organisiert bist!

Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich über unser Online-Portal zu bewerben! Das ist der einfachste Weg für uns, deine Bewerbung zu erhalten und zu bearbeiten. Und hey, das schont auch die Umwelt – ganz im Sinne von Nachhaltigkeit!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Enercon vorbereitest

Verstehe die MLOps-Welt

Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich MLOps vertraut. Informiere dich über gängige Frameworks wie TensorFlow und PyTorch, und sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese in der Praxis angewendet hast.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, deine Erfahrungen mit CI/CD-Prozessen und der Implementierung von Machine Learning-Pipelines zu teilen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.

Teamarbeit betonen

Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams entscheidend ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Zeige, wie du effektiv kommuniziert und zur Lösung von Problemen beigetragen hast.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im MLOps-Bereich bei ENERCON oder wie das Unternehmen Innovationen im Bereich der Windenergie vorantreibt.

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