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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Richtlinien und unterstütze die Implementierung von Machine Learning Operations für erneuerbare Energien.
- Arbeitgeber: ENERCON, ein führendes Unternehmen im Bereich Windenergie mit innovativen Technologien.
- Mitarbeitervorteile: Bis zu 95% Remote-Arbeit, 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Offene Unternehmenskultur mit internationalem Onboarding und umfangreichen Zusatzleistungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der erneuerbaren Energien und arbeite an spannenden Projekten im grünen Wachstumssektor.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbar, Erfahrung mit ML-Frameworks und Cloud-Plattformen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
ENERCON ist seit 40 Jahren einer der Technologieführer im Bereich Windenergie. Als erster Hersteller von Windturbinen hat das Unternehmen ein getriebeloses Antriebskonzept verwendet, das charakteristisch für alle ENERCON-Windturbinen ist. ENERCON ist auch in anderen Bereichen wie Rotorblattdesign, Regelungstechnik und Netzanschlusstechnik führend und beweist immer wieder seine Innovationskraft.
Innovative Ideen sind das Markenzeichen unseres Erfolgs und treiben uns voran. Wir sind leidenschaftlich daran interessiert, Windenergieprojekte weltweit zu realisieren und die Herausforderungen der Energietechnologie von morgen zu meistern. Ihr Engagement kann dazu beitragen, die Zukunft der erneuerbaren Energien zu gestalten.
Ihre Aufgaben
- Entwicklung von Richtlinien und Verfahren sowie professionelle Unterstützung zur Sicherstellung des unternehmensweiten Goldstandards für KI
- Entwicklung, Implementierung und Überwachung des Machine Learning Operations-Frameworks zur Gewährleistung von Wissen und Ergebniskontinuität über den gesamten Lebenszyklus unserer Anlagen
- Enge, funktionsübergreifende Zusammenarbeit mit Data Science, Data Engineering, DevOps-Teams und relevanten Stakeholdern, um einen reibungslosen, sicheren und skalierbaren Rollout sowie das Lifecycle-Management von ML-Modellen und KI-Agenten in der gesamten Organisation sicherzustellen
- Aktive Unterstützung beim Aufbau und der Weiterentwicklung der KI-Governance von ENERCON
- Identifikation und Umsetzung von Optimierungspotenzialen in der Entwicklung, Bereitstellung und produktiven Nutzung von Machine-Learning-Modellen und KI-Agenten
- Kontinuierliche Bewertung des Geschäftswerts von Advanced Analytics-Produkten
Ihre Qualifikationen
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Solide Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks (z.B. Databricks MLflow, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) und im Aufbau skalierbarer Daten- und ML-Pipelines
- Erfahrung mit CI/CD-Prozessen für Machine-Learning-Workflows, einschließlich Überwachung, Protokollierung und sicherer Bereitstellung in Produktionsumgebungen
- Versierter Umgang mit Cloud-Plattformen (z.B. Azure) und Tools wie Unity Catalog, Git und modernen Datenengineering-Technologien (z.B. PySpark, Databricks)
- Kenntnisse in der Sicherung von ML-Pipelines und dem verantwortungsvollen Umgang mit sensiblen Daten
- Starke analytische und kommunikative Fähigkeiten, gepaart mit Begeisterung für Teamarbeit
Ihre Vorteile
- Gelegenheit, bis zu 95% remote zu arbeiten
- 30 Tage Urlaub pro Jahr
- Flexible Arbeitszeiten durch moderne Arbeitszeitmodelle
- Interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten durch die ENERCON Akademie
- Umfassende Unterstützung bei der betrieblichen Altersvorsorge
- Private Berufsunfähigkeitsversicherung zu besonderen Konditionen
- Finanzielle Unterstützung für verschiedene Formen der kapitalbildenden Leistungen
- Ein internationaler Onboarding-Prozess mit einem gut strukturierten Einarbeitungsplan
- Eine unternehmensweite, hierarchieübergreifende Du-Kultur als integraler Bestandteil unserer Unternehmensidentität
- Umfangreiches Leistungspaket einschließlich Firmenfitnessprogramme (Hansefit und JobRad)
- Spannende und abwechslungsreiche Aufgaben im grünen Wachstumssektor der Windenergie
Wir stehen für Offenheit und Inklusion. Menschen mit Behinderungen sind hier ausdrücklich willkommen.
ML Ops Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Enercon
Kontaktperson:
Enercon HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: ML Ops Engineer (m/f/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Windenergie- und ML-Community in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar Empfehlungen erhalten!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt mit dem Team oder dem Hiring Manager in Kontakt zu treten. Frag nach mehr Informationen oder teile deine Ideen, wie du das Team unterstützen kannst.
✨Bereite dich auf technische Gespräche vor
Mach dich mit den gängigen ML-Frameworks und CI/CD-Prozessen vertraut. Wir sollten bereit sein, unsere Kenntnisse in praktischen Szenarien zu demonstrieren, um zu zeigen, dass wir die richtige Wahl für ENERCON sind.
✨Bewirb dich über unsere Website
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, Teil unseres innovativen Teams zu werden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: ML Ops Engineer (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die Leidenschaft für erneuerbare Energien haben und bereit sind, innovative Ideen einzubringen.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast.
Achte auf die Details!: Stell sicher, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und professioneller Auftritt macht einen guten Eindruck und zeigt, dass du dir Mühe gibst.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Enercon vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Mach dich mit den Werten und der Mission von ENERCON vertraut. Zeige in deinem Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Leidenschaft für erneuerbare Energien teilst. Das hilft dir, eine Verbindung zu den Interviewern herzustellen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Bereich Machine Learning und CI/CD-Prozesse demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und prägnant zu erläutern, um deine Eignung für die Rolle als ML Ops Engineer zu unterstreichen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du den Interviewern stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich AI Governance oder wie das Team die Zusammenarbeit zwischen Data Science und DevOps gestaltet.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den gängigen ML-Frameworks und Cloud-Plattformen, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut bist. Ein gutes Verständnis von Databricks, TensorFlow und Azure wird dir helfen, technische Fragen souverän zu beantworten und deine Kompetenz zu zeigen.