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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Richtlinien und unterstütze die Implementierung von Machine Learning Operations.
- Arbeitgeber: ENERCON, ein führendes Unternehmen im Bereich Windenergie mit innovativer Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Bis zu 95% Remote-Arbeit, 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und umfassende Weiterbildung.
- Andere Informationen: Offene und inklusive Unternehmenskultur, die Menschen mit Behinderungen willkommen heißt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der erneuerbaren Energien mit modernster Technologie und innovativen Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbare Qualifikation sowie Erfahrung mit ML-Frameworks.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
ENERCON ist seit 40 Jahren einer der Technologieführer im Bereich Windenergie. Als erster Hersteller von Windturbinen hat das Unternehmen ein getriebeloses Antriebskonzept verwendet, das charakteristisch für alle ENERCON-Windturbinen ist. ENERCON ist auch in anderen Bereichen wie Rotorblattdesign, Regelungstechnik und Netzanschlusstechnik führend und beweist mit seinem breiten Spektrum an technologischen Neuentwicklungen immer wieder seine Innovationskraft.
Innovative Ideen sind das Markenzeichen unseres Erfolgs und treiben uns voran. Wir sind leidenschaftlich daran interessiert, Windenergieprojekte weltweit zu realisieren und die Herausforderungen der Energietechnologie von morgen zu meistern. Ihr Engagement kann dazu beitragen, die Zukunft der erneuerbaren Energien zu gestalten.
Ihre Aufgaben
- Entwicklung von Richtlinien und Verfahren sowie professionelle Unterstützung zur Sicherstellung des unternehmensweiten Goldstandards für KI
- Entwicklung, Implementierung und Überwachung des Machine Learning Operations-Frameworks zur Gewährleistung von Wissen und Ergebniskontinuität über den gesamten Lebenszyklus unserer Anlagen
- Enge, funktionsübergreifende Zusammenarbeit mit Data Science, Data Engineering, DevOps-Teams und relevanten Stakeholdern, um einen reibungslosen, sicheren und skalierbaren Rollout sowie das Lifecycle-Management von ML-Modellen und KI-Agenten in der gesamten Organisation sicherzustellen
- Aktive Unterstützung beim Aufbau und der Weiterentwicklung der KI-Governance von ENERCON
- Identifikation und Umsetzung von Optimierungspotenzialen in der Entwicklung, Bereitstellung und produktiven Nutzung von Machine-Learning-Modellen und KI-Agenten
- Kontinuierliche Bewertung des Geschäftswerts von Advanced Analytics-Produkten
Ihre Qualifikationen
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Solide Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks (z.B. Databricks MLflow, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) und im Aufbau skalierbarer Daten- und ML-Pipelines
- Erfahrung mit CI/CD-Prozessen für Machine-Learning-Workflows, einschließlich Monitoring, Logging und sicherer Bereitstellung in Produktionsumgebungen
- Versierter Umgang mit Cloud-Plattformen (z.B. Azure) und Tools wie Unity Catalog, Git und modernen Datenengineering-Technologien (z.B. PySpark, Databricks)
- Kenntnisse in der Sicherung von ML-Pipelines und dem verantwortungsvollen Umgang mit sensiblen Daten
- Starke analytische und kommunikative Fähigkeiten, gepaart mit Begeisterung für Teamarbeit
Ihre Vorteile
- Gelegenheit, bis zu 95% remote zu arbeiten
- 30 Tage Urlaub pro Jahr
- Flexible Arbeitszeiten durch moderne Arbeitszeitmodelle
- Interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten über die ENERCON Akademie
- Umfassende Unterstützung bei der betrieblichen Altersvorsorge
- Private Berufsunfähigkeitsversicherung zu besonderen Konditionen
- Finanzielle Unterstützung für verschiedene Formen der kapitalbildenden Leistungen
- Ein internationaler Onboarding-Prozess mit einem gut strukturierten Einarbeitungsplan
- Eine unternehmensweite, hierarchieübergreifende Du-Kultur als integraler Bestandteil unserer Unternehmensidentität
- Umfangreiches Leistungspaket einschließlich Firmenfitnessprogramme (Hansefit und JobRad)
- Spannende und abwechslungsreiche Aufgaben im grünen Wachstumssektor der Windenergie
Wir stehen für Offenheit und Inklusion. Menschen mit Behinderungen sind hier ausdrücklich willkommen.
ML Ops Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Enercon
Kontaktperson:
Enercon HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: ML Ops Engineer (m/f/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam herausfinden, wer dir helfen kann, die richtigen Türen zu öffnen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen kommen. Kontaktiere Unternehmen direkt und zeige dein Interesse an ihrer Arbeit im Bereich ML Ops. Wir können dir helfen, deine Ansprache zu optimieren!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für ML Ops Engineers vertraut und übe deine Antworten. Lass uns zusammen an deinen Präsentationsfähigkeiten arbeiten, damit du im Interview glänzen kannst!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei ENERCON im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: ML Ops Engineer (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die Leidenschaft für erneuerbare Energien haben und bereit sind, innovative Ideen einzubringen.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Achte auf die Details!: Stelle sicher, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und professioneller Auftritt zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir bei ENERCON.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Enercon vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Mach dich mit den Werten und der Mission von ENERCON vertraut. Zeige in deinem Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Leidenschaft für erneuerbare Energien teilst. Das hilft dir, eine Verbindung zu den Interviewern herzustellen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Bereich Machine Learning und CI/CD-Prozesse demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und prägnant zu erläutern, um deine Eignung für die Rolle als ML Ops Engineer zu unterstreichen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du den Interviewern stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich AI Governance oder wie das Team die Zusammenarbeit zwischen Data Science und DevOps gestaltet.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den gängigen ML-Frameworks und Cloud-Plattformen, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut bist. Ein gutes Verständnis von Databricks, TensorFlow und Azure wird dir helfen, technische Fragen souverän zu beantworten.