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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Standards und unterstĂĽtze innovative Windenergieprojekte.
- Arbeitgeber: TechnologiefĂĽhrer im Bereich Windenergie mit innovativer Unternehmenskultur.
- Mitarbeitervorteile: 95% mobiles Arbeiten, 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Offene und inklusive Kultur, ideal für kreative Köpfe.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der erneuerbaren Energien und arbeite an spannenden Projekten.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder vergleichbare Qualifikation sowie Erfahrung mit ML-Frameworks.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
ENERCON gehört seit 40 Jahren zu den Technologieführern im Bereich der Windenergie. Innovative Ideen sind das Markenzeichen unserer Erfolge und treiben uns an. Wir setzen uns mit Leidenschaft dafür ein, Windenergieprojekte weltweit zu realisieren und die energietechnischen Herausforderungen von morgen zu meistern. Du kannst mit deinem Engagement dazu beitragen, die Zukunft der erneuerbaren Energien zu gestalten.
Deine Aufgaben
- Entwicklung von Guidelines und Richtlinien sowie fachliche UnterstĂĽtzung zur unternehmensweiten Sicherstellung des Goldstandards fĂĽr KI
- Entwicklung, Implementierung und Monitoring des Machine‑Learning‑Operations‑Frameworks zur Gewährleistung von Wissens- und Ergebniskontinuität über den gesamten Lebenszyklus unserer Assets
- Enge, cross‑funktionale Zusammenarbeit mit Data Science und Data Engineers, DevOps‑Teams und relevanten Stakeholdern, um einen reibungslosen, sicheren und skalierbaren Rollout sowie das Lifecycle‑Management von ML‑Modellen und KI‑Agenten im gesamten Unternehmen sicherzustellen
- Aktive UnterstĂĽtzung beim Aufbau und der Weiterentwicklung von ENERCONs AI Governance
- Identifikation und Umsetzung von Optimierungspotenzialen in der Entwicklung, im Deployments und im produktiven Betrieb von Machine‑Learning‑Modellen sowie KI‑Agenten
- Kontinuierliche Bewertung des geschäftlichen Mehrwerts von Advanced‑Analytics‑Produkten
Deine Qualifikationen
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Fundierte Erfahrung mit gängigen ML‑Frameworks (z.B. Databricks MLflow, TensorFlow, PyTorch, scikit‑learn) sowie im Aufbau skalierbarer Daten‑ und ML‑Pipelines
- Routine in CI/CD‑Prozessen für Machine‑Learning‑Workflows, inklusive Monitoring, Logging und sicherem Deployment in produktiven Umgebungen
- Versierter Umgang mit Cloud‑Plattformen (z.B. Azure) sowie Tools wie Unity Catalog, Git und modernen Data‑Engineering‑Technologien (z.B. PySpark, Databricks)
- Kenntnisse in der Absicherung von ML‑Pipelines und im verantwortungsvollen Umgang mit sensiblen Daten
- Starke analytische Fähigkeiten sowie Kommunikationsstärke und Freude an der Arbeit im Team
Deine Benefits
- Möglichkeit, bis zu 95 % mobil zu arbeiten
- 30 Tage Urlaub pro Jahr
- Flexible Arbeitszeit durch entsprechende Arbeitszeitmodelle
- In- und externe Weiterbildungsmöglichkeiten durch die ENERCON Akademie
- Ganzheitliches Engagement bei der betrieblichen Altersvorsorge
- Private Berufsunfähigkeitsversicherung zu speziellen Konditionen
- Finanzielle Unterstützung bei verschiedenen Formen vermögenswirksamer Leistungen
- Ein internationales Onboarding mit ausgewogenem Einarbeitungsplan
- Hierarchieübergreifende Duz‑Kultur als fest verankerter Teil der Unternehmenskultur
- Reichhaltiges Benefits‑Paket mit Unterstützung zu Firmenfitness (Hansefit und JobRad)
- Spannende und abwechslungsreiche Tätigkeiten in der grünen Wachstumsbranche Windenergie
Wir stehen fĂĽr Offenheit und Inklusion. Menschen mit Behinderung sind bei uns ausdrĂĽcklich willkommen.
ML Ops Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Enercon
Kontaktperson:
Enercon HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: ML Ops Engineer (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der SchlĂĽssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Windenergie- und KI-Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder UnterstĂĽtzung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Fähigkeiten in Machine Learning und Cloud-Technologien, damit du im Gespräch glänzen kannst. Wir können dir Ressourcen empfehlen, die dir helfen, dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle bei ENERCON findest, bewirb dich direkt ĂĽber unsere Website. Zeig uns, dass du bereit bist, die Zukunft der erneuerbaren Energien mitzugestalten!
✨Tipp Nummer 4
Mach dich mit den Werten von ENERCON vertraut! Zeige in deinem Gespräch, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Leidenschaft für nachhaltige Energie. Lass uns gemeinsam die Welt verändern!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: ML Ops Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Pass deine Unterlagen an: Schau dir die Stellenanzeige genau an und passe deinen Lebenslauf sowie dein Anschreiben an die Anforderungen an. Zeig uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten perfekt zu der Rolle als ML Ops Engineer passen.
Mach es übersichtlich: Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende Absätze, Aufzählungen und eine gut lesbare Schriftart. So können wir schnell die wichtigsten Informationen finden und uns ein Bild von dir machen.
Bewirb dich ĂĽber unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung ĂĽber unsere Website. Dort findest du alle Infos und kannst sicher sein, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Enercon vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den gängigen ML-Frameworks wie TensorFlow und PyTorch vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Erkläre, wie du ML-Pipelines aufgebaut und optimiert hast, um den Mehrwert für das Unternehmen zu steigern.
✨Teamarbeit betonen
Da enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams wichtig ist, solltest du Beispiele fĂĽr erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Zeige, wie du zur Kommunikation und zum Wissensaustausch beigetragen hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr ĂĽber die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.