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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verwalte hybride Datenarchitekturen für die Windindustrie.
- Arbeitgeber: ENERCON ist ein führendes Unternehmen im Bereich Windenergie mit 40 Jahren Erfahrung.
- Mitarbeitervorteile: Bis zu 95% mobiles Arbeiten, 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der erneuerbaren Energien und arbeite an innovativen Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen, starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit Cloud-Lösungen.
- Andere Informationen: Spannende Tätigkeiten im wachsenden Sektor der Windenergie.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
ENERCON ist seit 40 Jahren einer der Technologieführer im Bereich Windenergie. Als erster Hersteller von Windkraftanlagen hat das Unternehmen ein getriebeloses Antriebskonzept entwickelt, das charakteristisch für alle ENERCON-Windturbinen ist. ENERCON ist auch in anderen Bereichen wie Rotorblattdesign, Regelungstechnik, Netzanschlusstechnik und mit einem breiten Spektrum an technologischen Neuentwicklungen führend.
Innovative Ideen sind das Markenzeichen unseres Erfolgs und treiben uns voran. Wir sind leidenschaftlich daran interessiert, Windenergieprojekte weltweit zu realisieren und die Herausforderungen der Energietechnologie von morgen zu meistern. Ihr Engagement kann dazu beitragen, die Zukunft der erneuerbaren Energien zu gestalten.
Ihre Aufgaben
- Entwicklung und Verwaltung hybrider Datenarchitekturen in Azure und vor Ort mit Windbranchendaten – von Betriebsdaten von Windparks über digitale Zwillingsdaten bis hin zu externen Wind-, Markt- und GIS-Daten
- Zusammenarbeit mit Data Scientists zur Bereitstellung robuster, skalierbarer Machine-Learning-Lösungen
- Definition von use-case-spezifischen Datenarchitekturen und Mitgestaltung unserer zukünftigen Datenlandschaft
- Sicherstellung von Daten-Governance, Orchestrierung und Automatisierung mit Tools wie Airflow, GitLab und Azure DevOps
- Leitung von F&E-Projekten im Datenmanagement und Unterstützung des gesamten Lebenszyklus von Datenprodukten – von der Ideenfindung bis zum Betrieb
Ihre Qualifikationen
- Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Naturwissenschaften oder einem verwandten Bereich
- Starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit objektorientiertem Design (z.B. C#, Java)
- Kenntnisse in Linux, Shell-Scripting und Containerisierung (Docker, Kubernetes)
- Erfahrung mit Dateninterfaces und Abfragesprachen (REST, SQL) sowie Verarbeitungssystemen (Kafka, Spark, Flink)
- Vertrautheit mit MLOps-Tools und -Praktiken (z.B. MLflow, Modellversionierung, CI/CD)
- Interesse an der Entwicklung von Cloud-Datenlösungen, insbesondere mit DataBricks
- Leidenschaft für agile Entwicklung, saubere Softwaretechnik und die Ermöglichung datengetriebener Innovation
Ihre Vorteile
- Aktuelle Möglichkeit für bis zu 95% mobiles Arbeiten
- Anspruch auf 30 Tage bezahlten Urlaub pro Jahr
- Flexible Arbeitszeiten durch geeignete Arbeitszeitmodelle
- Interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten über die ENERCON Akademie
- Umfassendes Engagement für die betriebliche Altersvorsorge
- Private Berufsunfähigkeitsversicherung zu Sonderkonditionen
- Umfangreiches Leistungspaket mit Unterstützung für Unternehmensfitness (Hansefit), Corporate Benefits und JobRad
- Spannende und abwechslungsreiche Tätigkeiten im grünen Wachstumssektor der Windenergie
Kontakt: Florian Dzengel
Kontaktperson:
Enercon HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer (m/f/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Windenergiebranche in Kontakt zu treten. Suche nach Gruppen oder Foren, die sich auf Datenengineering und erneuerbare Energien konzentrieren, um wertvolle Einblicke und Kontakte zu gewinnen.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Datenengineering und Windenergie. Besuche Webinare oder Konferenzen, um dein Wissen zu erweitern und gleichzeitig potenzielle Arbeitgeber wie ENERCON kennenzulernen.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine praktischen Fähigkeiten! Arbeite an eigenen Projekten oder Beiträgen, die deine Programmierkenntnisse in Python und deine Erfahrung mit Cloud-Lösungen demonstrieren. Teile diese Projekte auf GitHub, um deine Expertise sichtbar zu machen.
✨Tipp Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Datenarchitekturen, MLOps und den verwendeten Tools wie Airflow und Azure DevOps übst. Simuliere Interviews mit Freunden oder nutze Online-Plattformen, um dein Selbstvertrauen zu stärken.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich über ENERCON und deren Engagement für erneuerbare Energien. Zeige in deiner Bewerbung, dass du die Werte des Unternehmens teilst und wie deine Erfahrungen dazu passen.
Hebe relevante Fähigkeiten hervor: Betone deine Programmierkenntnisse in Python sowie deine Erfahrung mit Cloud-Datenlösungen und MLOps-Tools. Stelle sicher, dass du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit einbringst, um deine Qualifikationen zu untermauern.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position des Senior Data Engineer interessierst und wie du zur Innovationskraft von ENERCON beitragen kannst.
Prüfe deine Unterlagen: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält. Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist und alle geforderten Dokumente beigefügt sind, bevor du sie über unsere Website einreichst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Enercon vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die Windenergiebranche und die neuesten Entwicklungen bei ENERCON. Zeige, dass du die Herausforderungen und Chancen in diesem Sektor verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können.
✨Technische Fähigkeiten hervorheben
Bereite dich darauf vor, deine Programmierkenntnisse in Python sowie deine Erfahrungen mit Datenarchitekturen und -tools zu demonstrieren. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die deine technischen Fähigkeiten unter Beweis stellen.
✨Zusammenarbeit betonen
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit Data Scientists erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone deine Fähigkeit, in interdisziplinären Teams zu arbeiten und innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage beispielsweise nach den aktuellen Projekten im Bereich Datenmanagement oder den verwendeten Technologien.