Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verwalte hybride Datenarchitekturen für die Windindustrie.
- Arbeitgeber: ENERCON ist ein führendes Unternehmen im Bereich Windenergie mit 40 Jahren Erfahrung.
- Mitarbeitervorteile: Bis zu 95% mobiles Arbeiten, 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der erneuerbaren Energien und arbeite an innovativen Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen, starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit Cloud-Lösungen.
- Andere Informationen: Spannende Tätigkeiten im wachsenden Sektor der Windenergie.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
ENERCON ist seit 40 Jahren einer der Technologieführer im Bereich Windenergie. Als erster Hersteller von Windturbinen hat das Unternehmen ein getriebeloses Antriebskonzept verwendet, das charakteristisch für alle ENERCON-Windturbinen ist. ENERCON ist auch in anderen Bereichen wie Rotorblattdesign, Regelungstechnik, Netzanschlusstechnik und mit einer breiten Palette technologischer Neuentwicklungen an der Spitze und beweist immer wieder seine Innovationskraft.
Innovative Ideen sind das Markenzeichen unseres Erfolgs und treiben uns voran. Wir sind leidenschaftlich daran interessiert, Windenergieprojekte weltweit zu realisieren und die Herausforderungen der Energietechnologie von morgen zu meistern. Ihr Engagement kann dazu beitragen, die Zukunft der erneuerbaren Energien zu gestalten.
Ihre Aufgaben
- Entwicklung und Verwaltung hybrider Datenarchitekturen in Azure und vor Ort mit Windbranchendaten – von Betriebsdaten von Windparks über digitale Zwillingsdaten bis hin zu externen Wind-, Markt- und GIS-Daten
- Zusammenarbeit mit Data Scientists zur Bereitstellung robuster, skalierbarer Machine-Learning-Lösungen
- Definition von use-case-spezifischen Datenarchitekturen und Mitgestaltung unserer zukünftigen Datenlandschaft
- Sicherstellung von Daten-Governance, Orchestrierung und Automatisierung mit Tools wie Airflow, GitLab und Azure DevOps
- Leitung von F&E-Projekten im Datenmanagement und Unterstützung des gesamten Lebenszyklus von Datenprodukten – von der Ideenfindung bis zum Betrieb
Ihre Qualifikationen
- Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Naturwissenschaften oder einem verwandten Bereich
- Starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit objektorientiertem Design (z.B. C#, Java)
- Kenntnisse in Linux, Shell-Scripting und Containerisierung (Docker, Kubernetes)
- Erfahrung mit Dateninterfaces und Abfragesprachen (REST, SQL) sowie Verarbeitungssystemen (Kafka, Spark, Flink)
- Vertrautheit mit MLOps-Tools und -Praktiken (z.B. MLflow, Modellversionierung, CI/CD)
- Interesse an der Entwicklung von Cloud-Datenlösungen, insbesondere mit DataBricks
- Leidenschaft für agile Entwicklung, saubere Softwaretechnik und die Ermöglichung datengetriebener Innovation
Ihre Vorteile
- Aktuelle Möglichkeit für bis zu 95% mobiles Arbeiten
- Anspruch auf 30 Tage bezahlten Urlaub pro Jahr
- Flexible Arbeitszeiten durch geeignete Arbeitszeitmodelle
- Interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten durch die ENERCON Akademie
- Umfassendes Engagement für die betriebliche Altersvorsorge
- Private Berufsunfähigkeitsversicherung zu Sonderkonditionen
- Umfangreiches Leistungspaket mit Unterstützung für Unternehmensfitness (Hansefit), Corporate Benefits und JobRad
- Spannende und abwechslungsreiche Tätigkeiten im grünen Wachstumssektor der Windenergie
Senior Data Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Enercon
Kontaktperson:
Enercon HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer (m/f/d)
✨Netzwerken in der Branche
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Windenergie- und Datenengineering-Branche in Kontakt zu treten. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Netzwerk zu erweitern und potenzielle Kontakte bei ENERCON zu knüpfen.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Erstelle ein Portfolio oder GitHub-Projekt, das deine Programmierkenntnisse in Python und deine Erfahrung mit Datenarchitekturen zeigt. Zeige konkrete Beispiele für Projekte, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solche, die MLOps-Tools oder Cloud-Lösungen beinhalten.
✨Vorbereitung auf technische Interviews
Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf Datenmanagement, Cloud-Technologien und Programmierung beziehen. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungsansätze klar und strukturiert zu präsentieren.
✨Interesse an erneuerbaren Energien zeigen
Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen in der Windenergiebranche. Zeige in Gesprächen und Interviews dein Engagement für nachhaltige Technologien und wie du zur Mission von ENERCON beitragen möchtest.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben ansprichst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Da die Position einen starken Fokus auf Programmierung und Datenarchitektur hat, solltest du deine Kenntnisse in Python, Linux, Docker und anderen relevanten Technologien klar hervorheben. Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf ENERCON und die spezifische Rolle zugeschnitten ist. Erkläre, warum du dich für die Windenergie interessierst und wie deine Erfahrungen zur Mission des Unternehmens passen.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Enercon vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die Windenergiebranche und die neuesten Entwicklungen bei ENERCON. Zeige, dass du ein echtes Interesse an erneuerbaren Energien hast und verstehe die Herausforderungen, mit denen das Unternehmen konfrontiert ist.
✨Technische Fähigkeiten hervorheben
Bereite dich darauf vor, deine Programmierkenntnisse in Python sowie deine Erfahrungen mit Datenarchitekturen und MLOps-Tools zu demonstrieren. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
✨Zusammenarbeit betonen
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit Data Scientists erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone deine Fähigkeit, in agilen Umgebungen zu arbeiten und wie du zur Entwicklung robuster Lösungen beigetragen hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Herausforderungen der Rolle zu erfahren.