Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenpipelines und sorge für hochwertige Datenprodukte.
- Unternehmen: ENERCON, ein führendes Unternehmen in der Windenergie mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Bis zu 95% mobiles Arbeiten, unbefristeter Vertrag, 30 Tage Urlaub und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Offenheit und Inklusion sind uns wichtig – Menschen mit Behinderung sind willkommen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der erneuerbaren Energien und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung mit PySpark, SQL und Databricks sowie gute Englischkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
ENERCON gehört seit 40 Jahren zu den Technologieführern im Bereich der Windenergie. Als erster Hersteller von Windenergieanlagen setzte das Unternehmen ein getriebeloses Antriebskonzept ein, das ein Merkmal aller ENERCON Windenergieanlagen ist. Auch in anderen Bereichen, wie Rotorblattdesign, Steuerungstechnik und Netzanschlusstechnik, ist ENERCON führend und beweist mit einer Vielzahl von technologischen Neuentwicklungen immer wieder seine Innovationskraft. Innovative Ideen sind das Markenzeichen unserer Erfolge und treiben uns an. Wir setzen uns mit Leidenschaft dafür ein, Windenergieprojekte weltweit zu realisieren und die energietechnischen Herausforderungen von morgen zu meistern.
Wir suchen ab sofort einen Senior Data Engineer, um interne Kapazitäten zu stärken, externe Abhängigkeiten zu reduzieren und eine hochwertige, zuverlässige Datenbasis sicherzustellen. Du verantwortest Datenprodukte entlang des gesamten Lebenszyklus – von der Datenintegration bis zur Nutzung – einschließlich Qualität, Dokumentation und Benutzerfreundlichkeit.
Für diese Position bieten wir ein Jahresgehalt von 74.900 € bis 81.000 € (brutto, Vollzeit), abhängig von der Erfahrung und Qualifikation.
Deine Aufgaben:
- Design, Aufbau und Betrieb skalierbarer Datenpipelines und Datenarchitekturen
- Fokus auf den Aufbau vertrauenswürdiger, wiederverwendbarer Datenbasen
- Optimierung von Datenmodellen für Analytics- und BI-Anwendungen
- Arbeit an der Schnittstelle von Engineering, Analytics und Operations zur Erschließung von Business Value
- Mitwirkung an einheitlichen Datenmustern, Modellen und Best Practices über verschiedene Bereiche hinweg
Deine Qualifikationen:
- Fundierte Erfahrung mit PySpark, SQL und Databricks
- Erfahrung mit Azure Data Factory und Lakehouse-Architekturen
- Verständnis von Data Governance, Datenqualität und Performance-Optimierung
- Fähigkeit, End-to-End zu arbeiten – von der Datenintegration bis zur Nutzung
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Ausgeprägte analytische, kommunikative und problemlösende Fähigkeiten
Deine Benefits:
- Aktuelle Möglichkeit auf bis zu 95% Mobiles Arbeiten
- Unbefristeter Arbeitsvertrag
- 30 Tage Urlaub pro Jahr plus Urlaubs- und Weihnachtsgeld
- Flexible Arbeitszeit durch entsprechende Arbeitszeitmodelle
- In- und externe Weiterbildungsmöglichkeiten durch die ENERCON Akademie
- Reichhaltiges Benefits-Paket mit Firmenfitness (Hansefit) und JobRad
- Ganzheitliches Engagement bei der betrieblichen Altersvorsorge
- Private Berufsunfähigkeitsversicherung zu speziellen Konditionen
- Finanzielle Unterstützung bei verschiedenen Formen vermögenswirksamer Leistungen
- Spannende und abwechslungsreiche Tätigkeiten in der grünen Wachstumsbranche Windenergie
Wir stehen für Offenheit und Inklusion. Menschen mit Behinderung sind bei uns ausdrücklich willkommen.
Senior Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Enercon
ENERCON ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld in der zukunftsweisenden Windenergiebranche bietet, sondern auch zahlreiche Vorteile wie flexible Arbeitszeiten, bis zu 95% mobiles Arbeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten durch die ENERCON Akademie. Mit einem starken Fokus auf Innovation und Teamarbeit fördert das Unternehmen eine offene und inklusive Kultur, in der jeder Mitarbeiter die Möglichkeit hat, sich weiterzuentwickeln und aktiv zur Gestaltung einer nachhaltigen Zukunft beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Enercon zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (m/w/d) bei Enercon gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Enercon vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Enercon entscheidend sein!
