Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle innovative Lösungen für die Windenergiebranche.
- Arbeitgeber: ENERCON ist ein führendes Unternehmen in der Windkrafttechnologie mit 40 Jahren Erfahrung.
- Mitarbeitervorteile: Bis zu 95% mobiles Arbeiten, 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft erneuerbarer Energien und arbeite an spannenden Projekten im grünen Wachstumssektor.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor, Master oder PhD in IT, Naturwissenschaften oder Ingenieurwesen; sehr gute Programmierkenntnisse erforderlich.
- Andere Informationen: Führung von R&D-Projekten im Bereich ML & Big Data.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
ENERCON ist seit 40 Jahren einer der Technologieführer im Bereich Windenergie. Als erster Hersteller von Windturbinen hat das Unternehmen ein getriebeloses Antriebskonzept verwendet, das charakteristisch für alle ENERCON-Windturbinen ist. ENERCON ist auch in anderen Bereichen wie Rotorblattdesign, Regelungstechnik und Netzanschlusstechnik führend und beweist mit seinem breiten Spektrum an technologischen Neuentwicklungen immer wieder seine Innovationskraft.
Innovative Ideen sind das Markenzeichen unseres Erfolgs und treiben uns voran. Wir sind leidenschaftlich daran interessiert, Windenergieprojekte weltweit zu realisieren und die Herausforderungen der Energietechnologie von morgen zu meistern. Ihr Engagement kann dazu beitragen, die Zukunft der erneuerbaren Energien zu gestalten.
Ihre Aufgaben
- Analyse meteorologischer, betrieblicher und Simulationsdaten in der Windindustrie
- Entwicklung datengetriebener Lösungen für F&E, Vertrieb und Service
- Implementierung von Analytik- und Machine-Learning-Lösungen in produktiven Umgebungen
- Unterstützung bei der Entwicklung von End-to-End-Datenprodukten von der Ideenfindung bis zur Überwachung nach der Bereitstellung
- Bereitstellung von Datenanalysen für Stakeholder und Entscheidungsträger durch Visualisierungen, Dashboards oder APIs
- Leitung von F&E-Projekten im Kontext von ML & Big Data
Ihre Qualifikationen
- Bachelor-, Masterabschluss oder Promotion in IT, Naturwissenschaften, Ingenieurwesen oder vergleichbar
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, R oder Matlab erforderlich
- Hohe Kompetenzen in Datenexploration, Machine Learning und Optimierungstechniken (z.B. Bayes, Gaußsche Prozesse)
- Erfahrung mit Deep Learning-Modellierung (z.B. Graph Neural Networks, Geometric DL, Reinforcement Learning, GenAI) ist von Vorteil
- Gute Erfahrung mit GitLab, DevOps, CI/CD-Pipelines oder Docker bevorzugt
- Datenbezogene Expertise in SQL oder MS Azure Cloud-Technologien wünschenswert
- Erfahrung in der Windindustrie bevorzugt
Ihre Vorteile
- Aktuelle Möglichkeit für bis zu 95% mobiles Arbeiten
- Anspruch auf 30 Tage bezahlten Urlaub pro Jahr
- Flexible Arbeitszeiten durch geeignete Arbeitszeitmodelle
- Interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten über die ENERCON Akademie
- Umfassendes Engagement für die betriebliche Altersvorsorge
- Private Berufsunfähigkeitsversicherung zu Sonderkonditionen
- Umfangreiches Leistungspaket mit Unterstützung für Unternehmensfitness (Hansefit), Corporate Benefits und JobRad
- Spannende und abwechslungsreiche Tätigkeiten im grünen Wachstumssektor der Windenergie
Kontakt
Florian Dzengel
Karrierestufe Management
Senior Data Scientist (m/f/d) Arbeitgeber: Enercon

Kontaktperson:
Enercon HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Scientist (m/f/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Windenergiebranche zu vernetzen. Suche nach Gruppen oder Foren, die sich auf Data Science und erneuerbare Energien konzentrieren, und beteilige dich aktiv an Diskussionen.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends in der Windenergie und Data Science. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du über die neuesten Entwicklungen Bescheid weißt und wie diese die Branche beeinflussen können. Das zeigt dein Engagement und deine Leidenschaft für das Thema.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten zu demonstrieren. Sei bereit, Beispiele für Projekte oder Herausforderungen zu teilen, bei denen du deine Programmierkenntnisse in Python, R oder Matlab erfolgreich eingesetzt hast. Praktische Erfahrungen sind oft überzeugender als theoretisches Wissen.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit und Führungsqualitäten. Da die Position einen Fokus auf R&D-Projekte hat, ist es wichtig, dass du deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und zum Führen von Projekten unter Beweis stellst. Bereite konkrete Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet oder ein Projekt geleitet hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich über ENERCON und deren Rolle in der Windenergiebranche. Besuche die offizielle Website, um mehr über ihre Technologien, Projekte und Unternehmenswerte zu erfahren.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die für die Position relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen hervorhebt. Betone deine Programmierkenntnisse in Python, R oder Matlab sowie deine Erfahrung mit maschinellem Lernen und Datenanalyse.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Stelle als Senior Data Scientist interessierst und wie deine Fähigkeiten zur Innovationskraft von ENERCON beitragen können.
Prüfung der Unterlagen: Überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit, bevor du deine Bewerbung einreichst. Achte darauf, dass alle geforderten Nachweise und Zertifikate beigefügt sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Enercon vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die Windenergiebranche und die neuesten Entwicklungen bei ENERCON. Zeige, dass du die Herausforderungen und Chancen in diesem Sektor verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können.
✨Technische Fähigkeiten hervorheben
Bereite dich darauf vor, deine Programmierkenntnisse in Python, R oder Matlab zu demonstrieren. Sei bereit, konkrete Beispiele für Projekte zu nennen, bei denen du Datenanalysen oder maschinelles Lernen angewendet hast.
✨Datenvisualisierung präsentieren
Da du Dateninsights an Stakeholder weitergeben musst, bereite einige Visualisierungen oder Dashboards vor, die du in der Vergangenheit erstellt hast. Dies zeigt deine Fähigkeit, komplexe Daten verständlich zu machen.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige Interesse an der Unternehmenskultur von ENERCON, indem du Fragen zu Teamarbeit, Innovationsprozessen und den Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung stellst. Das zeigt, dass du langfristig an einer Zusammenarbeit interessiert bist.