Senior Data Scientist (m/f/d)
Senior Data Scientist (m/f/d)

Senior Data Scientist (m/f/d)

Rostock Vollzeit 54000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
Enercon

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle innovative Lösungen für die Windenergiebranche.
  • Arbeitgeber: ENERCON ist ein führendes Unternehmen in der Windkrafttechnologie mit 40 Jahren Erfahrung.
  • Mitarbeitervorteile: Bis zu 95% mobiles Arbeiten, 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft erneuerbarer Energien und arbeite an spannenden Projekten im grünen Wachstumssektor.
  • Gewünschte Qualifikationen: Bachelor, Master oder PhD in IT, Naturwissenschaften oder Ingenieurwesen; sehr gute Programmierkenntnisse erforderlich.
  • Andere Informationen: Erfahrung in der Windindustrie und Kenntnisse in Deep Learning sind von Vorteil.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.

ENERCON ist seit 40 Jahren einer der Technologieführer im Bereich Windenergie. Als erster Hersteller von Windturbinen hat das Unternehmen ein getriebeloses Antriebskonzept verwendet, das charakteristisch für alle ENERCON-Windturbinen ist. ENERCON ist auch in anderen Bereichen wie Rotorblattdesign, Regelungstechnik und Netzanschlusstechnik führend und beweist mit seinem breiten Spektrum an technologischen Neuentwicklungen immer wieder seine Innovationskraft.

Innovative Ideen sind das Markenzeichen unseres Erfolgs und treiben uns voran. Wir sind leidenschaftlich daran interessiert, Windenergieprojekte weltweit zu realisieren und die Herausforderungen der Energietechnologie von morgen zu meistern. Ihr Engagement kann dazu beitragen, die Zukunft der erneuerbaren Energien zu gestalten.

Ihre Aufgaben

  • Analyse meteorologischer, betrieblicher und Simulationsdaten in der Windindustrie
  • Entwicklung datengetriebener Lösungen für F&E, Vertrieb und Service
  • Implementierung von Analytik- und Machine-Learning-Lösungen in produktiven Umgebungen
  • Unterstützung bei der Entwicklung von End-to-End-Datenprodukten von der Ideenfindung bis zur Überwachung nach der Bereitstellung
  • Bereitstellung von Datenanalysen für Stakeholder und Entscheidungsträger durch Visualisierungen, Dashboards oder APIs
  • Leitung von F&E-Projekten im Kontext von ML & Big Data

Ihre Qualifikationen

  • Bachelor-, Masterabschluss oder Promotion in IT, Naturwissenschaften, Ingenieurwesen oder vergleichbar
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, R oder Matlab erforderlich
  • Hohe Kompetenzen in Datenexploration, Machine Learning und Optimierungstechniken (z.B. Bayes, Gaußsche Prozesse)
  • Erfahrung mit Deep Learning-Modellierung (z.B. Graph Neural Networks, Geometric DL, Reinforcement Learning, GenAI) ist von Vorteil
  • Gute Erfahrung mit GitLab, DevOps, CI/CD-Pipelines oder Docker bevorzugt
  • Datenbezogene Expertise in SQL oder MS Azure Cloud-Technologien wünschenswert
  • Erfahrung in der Windindustrie bevorzugt

Ihre Vorteile

  • Aktuelle Möglichkeit für bis zu 95% mobiles Arbeiten
  • Anspruch auf 30 Tage bezahlten Urlaub pro Jahr
  • Flexible Arbeitszeiten durch geeignete Arbeitszeitmodelle
  • Interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten über die ENERCON Akademie
  • Umfassendes Engagement für die betriebliche Altersvorsorge
  • Private Berufsunfähigkeitsversicherung zu Sonderkonditionen
  • Umfangreiches Leistungspaket mit Unterstützung für Unternehmensfitness (Hansefit), Corporate Benefits und JobRad
  • Spannende und abwechslungsreiche Tätigkeiten im grünen Wachstumssektor der Windenergie

Kontakt

Florian Dzengel

Senior Data Scientist (m/f/d) Arbeitgeber: Enercon

ENERCON ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Ideen und eine nachhaltige Zukunft in der Windenergiebranche fördert. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit von bis zu 95% mobilem Arbeiten und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten bietet das Unternehmen seinen Mitarbeitern nicht nur ein attraktives Arbeitsumfeld, sondern auch die Chance, aktiv an der Gestaltung der erneuerbaren Energien mitzuwirken. Zudem profitieren die Mitarbeiter von einem umfassenden Leistungspaket, das unter anderem eine betriebliche Altersvorsorge und Unterstützung für Fitnessangebote umfasst.
Enercon

Kontaktperson:

Enercon HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Data Scientist (m/f/d)

Netzwerken ist der Schlüssel

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Windenergiebranche in Kontakt zu treten. Suche nach Gruppen oder Foren, die sich auf Datenwissenschaft und erneuerbare Energien konzentrieren, und beteilige dich aktiv an Diskussionen.

Praktische Erfahrungen sammeln

Falls du noch keine Erfahrung in der Windindustrie hast, suche nach Praktika oder Projekten, die dir helfen, dein Wissen über die spezifischen Herausforderungen und Technologien in diesem Bereich zu vertiefen. Dies kann dir einen Vorteil verschaffen.

Technische Fähigkeiten erweitern

Stelle sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in Python, R oder Matlab regelmäßig auffrischst und erweiterst. Online-Kurse oder Workshops können dir helfen, deine Fähigkeiten in maschinellem Lernen und Datenanalyse zu verbessern.

Bereite dich auf technische Interviews vor

Informiere dich über typische technische Fragen, die in Vorstellungsgesprächen für Data Scientists gestellt werden. Übe das Lösen von Problemen und das Erklären deiner Ansätze, um im Interview selbstbewusst aufzutreten.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist (m/f/d)

Analytische Fähigkeiten
Datenanalyse
Programmierung in Python, R oder Matlab
Maschinelles Lernen
Optimierungstechniken (z.B. Bayes, Gaußsche Prozesse)
Deep Learning Modellierung (z.B. Graph Neural Networks, Geometric DL, Reinforcement Learning, GenAI)
Erfahrung mit GitLab und DevOps
CI/CD-Pipelines
Docker
SQL-Kenntnisse
MS Azure Cloud-Technologien
Visualisierung von Daten
Projektmanagement
Kommunikationsfähigkeiten
Teamarbeit

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Unternehmensrecherche: Informiere dich über ENERCON und deren Rolle in der Windenergiebranche. Besuche die offizielle Website, um mehr über ihre Technologien, Projekte und Unternehmenswerte zu erfahren.

Anpassung des Lebenslaufs: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf auf die Anforderungen der Stelle als Senior Data Scientist zugeschnitten ist. Betone relevante Erfahrungen in der Datenanalyse, Programmierkenntnisse in Python, R oder Matlab sowie Kenntnisse in maschinellem Lernen.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für erneuerbare Energien und deine Fähigkeiten im Bereich Datenwissenschaft darlegst. Erkläre, wie du zur Innovationskraft von ENERCON beitragen kannst.

Prüfung der Unterlagen: Überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit, bevor du deine Bewerbung einreichst. Achte darauf, dass alle geforderten Nachweise und Zertifikate beigefügt sind.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Enercon vorbereitest

Bereite dich auf technische Fragen vor

Da die Position einen starken Fokus auf Datenanalyse und maschinelles Lernen hat, solltest du dich auf technische Fragen zu Python, R oder Matlab vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Programmiersprachen demonstrieren.

Verstehe die Windindustrie

Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen in der Windenergiebranche. Zeige im Interview, dass du ein Verständnis für die spezifischen Anforderungen und Technologien hast, die ENERCON nutzt, um innovative Lösungen zu entwickeln.

Präsentiere deine Projekte

Bereite eine kurze Präsentation deiner bisherigen Projekte vor, insbesondere solche, die maschinelles Lernen oder Datenvisualisierung beinhalten. Dies zeigt nicht nur deine technischen Fähigkeiten, sondern auch deine Fähigkeit, komplexe Informationen verständlich zu kommunizieren.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage beispielsweise nach den aktuellen Projekten im Bereich R&D oder wie das Team die Zusammenarbeit bei der Entwicklung von End-to-End-Datenprodukten gestaltet.

Senior Data Scientist (m/f/d)
Enercon
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  • Senior Data Scientist (m/f/d)

    Rostock
    Vollzeit
    54000 - 84000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-06-17

  • Enercon

    Enercon

    1000 - 5000
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