Senior Data Scientist (m/f/d)
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Senior Data Scientist (m/f/d)

Osnabrück Vollzeit 54000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Enercon

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle innovative Lösungen für die Windenergiebranche.
  • Arbeitgeber: ENERCON ist ein führendes Unternehmen in der Windkrafttechnologie mit 40 Jahren Erfahrung.
  • Mitarbeitervorteile: Bis zu 95% mobiles Arbeiten, 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft erneuerbarer Energien und arbeite an spannenden Projekten im grünen Wachstumssektor.
  • Gewünschte Qualifikationen: Bachelor, Master oder PhD in IT, Naturwissenschaften oder Ingenieurwesen; sehr gute Programmierkenntnisse erforderlich.
  • Andere Informationen: Erfahrung in der Windindustrie und Kenntnisse in Deep Learning sind von Vorteil.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.

ENERCON ist seit 40 Jahren einer der Technologieführer im Bereich Windenergie. Als erster Hersteller von Windkraftanlagen hat das Unternehmen ein getriebeloses Antriebskonzept verwendet, das charakteristisch für alle ENERCON-Windturbinen ist. ENERCON ist auch in anderen Bereichen wie Rotorblattdesign, Regelungstechnik und Netzanschlusstechnik führend und beweist mit seinem breiten Spektrum an technologischen Neuentwicklungen immer wieder seine Innovationskraft.

Innovative Ideen sind das Markenzeichen unseres Erfolgs und treiben uns voran. Wir sind leidenschaftlich daran interessiert, Windenergieprojekte weltweit zu realisieren und die Herausforderungen der Energietechnologie von morgen zu meistern. Ihr Engagement kann dazu beitragen, die Zukunft der erneuerbaren Energien zu gestalten.

Ihre Aufgaben

  • Analyse meteorologischer, betrieblicher und Simulationsdaten in der Windindustrie
  • Entwicklung datengetriebener Lösungen für F&E, Vertrieb und Service
  • Implementierung von Analytik- und Machine-Learning-Lösungen in produktiven Umgebungen
  • Unterstützung bei der Entwicklung von End-to-End-Datenprodukten von der Ideenfindung bis zur Überwachung nach der Bereitstellung
  • Bereitstellung von Datenanalysen für Stakeholder und Entscheidungsträger durch Visualisierungen, Dashboards oder APIs
  • Leitung von F&E-Projekten im Kontext von ML & Big Data

Ihre Qualifikationen

  • Bachelor-, Masterabschluss oder Promotion in IT, Naturwissenschaften, Ingenieurwesen oder vergleichbar
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, R oder Matlab erforderlich
  • Hohe Kompetenzen in Datenexploration, Machine Learning und Optimierungstechniken (z.B. Bayes, Gaußsche Prozesse)
  • Erfahrung mit Deep Learning-Modellierung (z.B. Graph Neural Networks, Geometric DL, Reinforcement Learning, GenAI) ist von Vorteil
  • Gute Erfahrung mit GitLab, DevOps, CI/CD-Pipelines oder Docker bevorzugt
  • Datenbezogene Expertise in SQL oder MS Azure Cloud-Technologien wünschenswert
  • Erfahrung in der Windindustrie bevorzugt

Ihre Vorteile

  • Aktuelle Möglichkeit für bis zu 95% mobiles Arbeiten
  • Anspruch auf 30 Tage bezahlten Urlaub pro Jahr
  • Flexible Arbeitszeiten durch geeignete Arbeitszeitmodelle
  • Interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten über die ENERCON Akademie
  • Umfassendes Engagement für die betriebliche Altersvorsorge
  • Private Berufsunfähigkeitsversicherung zu Sonderkonditionen
  • Umfangreiches Leistungspaket mit Unterstützung für Unternehmensfitness (Hansefit), Corporate Benefits und JobRad
  • Spannende und abwechslungsreiche Tätigkeiten im grünen Wachstumssektor der Windenergie

Kontakt

Florian Dzengel

Senior Data Scientist (m/f/d) Arbeitgeber: Enercon

ENERCON ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Ideen und eine nachhaltige Zukunft in der Windenergiebranche fördert. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit von bis zu 95% mobilem Arbeiten und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten bietet das Unternehmen seinen Mitarbeitern nicht nur ein attraktives Arbeitsumfeld, sondern auch die Chance, aktiv an der Gestaltung der erneuerbaren Energien mitzuwirken. Die Unternehmenskultur ist geprägt von Teamarbeit und einem starken Engagement für die persönliche und berufliche Entwicklung jedes Einzelnen.
Enercon

Kontaktperson:

Enercon HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Data Scientist (m/f/d)

Tipp Nummer 1

Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Windenergiebranche zu vernetzen. Suche nach Gruppen oder Foren, die sich auf Data Science und erneuerbare Energien konzentrieren, um wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Tipp Nummer 2

Bleibe über aktuelle Trends in der Windenergie und Data Science informiert. Verfolge relevante Blogs, Podcasts oder Webinare, um dein Wissen zu erweitern und interessante Gesprächsthemen für Interviews zu haben.

Tipp Nummer 3

Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten zu demonstrieren. Erstelle ein Portfolio mit Projekten, die deine Kenntnisse in Python, R oder Matlab zeigen, insbesondere im Bereich maschinelles Lernen und Datenanalyse.

Tipp Nummer 4

Zeige deine Leidenschaft für erneuerbare Energien! Bereite dich darauf vor, in Gesprächen zu erläutern, warum du an der Windenergie interessiert bist und wie du zur Mission von ENERCON beitragen möchtest.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist (m/f/d)

Analytische Fähigkeiten
Datenanalyse
Programmierung in Python, R oder Matlab
Maschinelles Lernen
Optimierungstechniken (z.B. Bayes, Gaußsche Prozesse)
Deep Learning Modellierung (z.B. Graph Neural Networks, Geometric DL, Reinforcement Learning, GenAI)
Erfahrung mit GitLab und DevOps
CI/CD-Pipelines
Docker
SQL-Kenntnisse
MS Azure Cloud-Technologien
Projektmanagement
Visualisierung von Daten
Kommunikationsfähigkeiten
Teamführung

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.

Betone deine technischen Fähigkeiten: Da die Position einen starken Fokus auf Programmierkenntnisse in Python, R oder Matlab hat, solltest du diese Fähigkeiten in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorheben. Gib konkrete Beispiele für Projekte oder Erfahrungen an, die deine Kompetenzen belegen.

Erstelle ein überzeugendes Anschreiben: Nutze dein Anschreiben, um deine Leidenschaft für erneuerbare Energien und die Windindustrie zu zeigen. Erkläre, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Mission von ENERCON passen und welche innovativen Ideen du einbringen kannst.

Visualisiere deine Datenkompetenz: Wenn du Erfahrung mit Datenvisualisierung hast, erwähne dies und gib Beispiele für Dashboards oder APIs, die du erstellt hast. Dies zeigt, dass du in der Lage bist, komplexe Daten verständlich zu präsentieren.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Enercon vorbereitest

Bereite dich auf technische Fragen vor

Da die Position einen starken Fokus auf Datenanalyse und maschinelles Lernen hat, solltest du dich auf technische Fragen zu Python, R oder Matlab vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Programmiersprachen demonstrieren.

Verstehe die Windindustrie

Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen in der Windenergiebranche. Zeige im Interview, dass du ein Verständnis für die spezifischen Anforderungen und Technologien hast, die ENERCON nutzt, um innovative Lösungen zu entwickeln.

Präsentiere deine Projekte

Bereite eine kurze Präsentation über ein oder zwei relevante Projekte vor, an denen du gearbeitet hast. Betone dabei, wie du Datenanalysen und maschinelles Lernen eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder neue Erkenntnisse zu gewinnen.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage beispielsweise nach den aktuellen Projekten im Bereich R&D oder wie das Team die Zusammenarbeit bei der Entwicklung von End-to-End-Datenprodukten gestaltet.

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Enercon
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