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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Datenplattform und baue robuste Pipelines für verschiedene Datentypen.
- Arbeitgeber: Energie 360° - ein dynamisches Team mit modernem Arbeitsplatz in Zürich.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Homeoffice, und ein Tag pro Jahr für soziale Aktivitäten.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten und trage zur nachhaltigen Zukunft bei.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und sehr gute SQL-Kenntnisse.
- Andere Informationen: Regelmäßiger persönlicher Austausch und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Zur Unterstützung unseres Teams suchen wir per sofort oder nach Vereinbarung ein*e Data Engineer (m/w/d).
Dein Aufgabengebiet:
- Über die Rolle als Data Engineer in der Energiebranche, gestaltest du die Datenplattform von Energie 360° mit und baust belastbare Pipelines für u.a. Geo-, Sensor-, Netz-, Finanz- und Marktdaten.
- Du arbeitest im Engineering Team eng mit GIS- und Fachteams zusammen, um datenbasierte Entscheidungen und effiziente Energieprozesse zu ermöglichen.
Aufgaben:
- Datenmodellierung und Verknüpfung von Datenstrukturen; serviceorientierte Integration in die bestehende Analyseplattform.
- Migration und Weiterentwicklung der bestehenden Synapse-Architektur zu Microsoft Fabric.
- Entwicklung und Betrieb robuster Datenpipelines für alle Fachbereiche; inkl. Verarbeitung von Zeitreihen und Geodaten.
- Entwicklung von Datenaufbereitungen und Feature-Bereitstellung; Vorbereitung und Versionierung von Datensets für Analytics/ML Use Cases und Ad-hoc Analysen.
- Definition und Überwachung von Datenqualitätsmetriken, Datenkatalogisierung und Dokumentation.
- Kontinuierliche Weiterentwicklung der Datenplattform; Kosten- und Performance-Optimierung in Azure.
Dein Profil:
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Geoinformatik, Statistik, Mathematik oder vergleichbar.
- Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung in mehrschichtigen Datenaufbereitungsprozessen idealerweise mit dbt auf PostgreSQL.
- Praxis mit Azure Data Lake Storage & Delta Lake im Kontext Azure Synapse/Microsoft Fabric.
- Erfahrung mit Datenmodellierung (Kimball o.ä.), Versionsverwaltung (Git) und CI/CD (bevorzugt Azure DevOps).
- Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu kommunizieren; eigenständige Arbeitsweise, Teamfähigkeit, hohe Lernbereitschaft.
- Deutsch mindestens C1, Englisch B2.
Nice-to-have:
- Azure Data Engineer Zertifizierung.
- Iac Kenntnisse mit Terraform/Bicep.
- Erfahrung mit Geodaten.
- Erfahrung in der Definition von Datenqualitätsmetriken und in der Erstellung von Datenset-Dokumentationen.
- Security/Compliance in Azure, DSG/DSGVO, Pseudonymisierung/Anonymisierung.
Unser Angebot:
Eine spannende Herausforderung in einem dynamischen und aufgestellten Team sowie attraktive und zeitgemässe Anstellungsbedingungen an einem modernen Arbeitsplatz. Dein Arbeitsplatz befindet sich in Zürich Altstetten. Homeoffice und flexible Arbeitszeiten gehören bei uns zum Alltag, gleichzeitig legen wir Wert auf regelmässigen persönlichen Austausch.
Unser soziales Engagement: Energie 360° stellt allen Mitarbeitenden einen Arbeitstag pro Jahr zur Verfügung, um sich bei einer sozialen Aktivität zu engagieren. Gemeinsam setzen wir uns für eine nachhaltige Zukunft ein.
Data Engineer Arbeitgeber: Energie 360° AG
Kontaktperson:
Energie 360° AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma oder die Rolle, die dich interessiert. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an der Position als Data Engineer. Ein kurzes, freundliches Anschreiben kann Wunder wirken!
✨Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor!
Informiere dich über die neuesten Trends in der Datenengineering-Welt und sei bereit, darüber zu sprechen. Übe technische Fragen und sei bereit, deine Erfahrungen mit SQL, Azure und Datenpipelines zu teilen. Das zeigt, dass du wirklich für die Rolle brennst!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für Daten und Energie zu zeigen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Nutze die Sprache aus der Stellenbeschreibung und beziehe dich konkret auf die Anforderungen. Zeige uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten perfekt zu den Aufgaben als Data Engineer passen!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Energie 360° AG vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Data Engineer-Position vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den genannten Aufgaben passen.
✨Technische Vorbereitung
Bereite dich auf technische Fragen vor, insbesondere zu SQL, Azure und Datenmodellierung. Übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären, da dies in der Zusammenarbeit mit anderen Teams wichtig ist.
✨Beispiele aus der Praxis
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die deine Fähigkeiten in der Datenverarbeitung und -analyse demonstrieren. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Team und die Unternehmenskultur zu erfahren.