Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Data Pipelines und arbeite an spannenden Analytics-Projekten.
- Unternehmen: Wachsende Microsoft Data & AI Beratung mit Fokus auf Cloud-Technologien.
- Vorteile: Remote-Arbeitsmodell, wettbewerbsfähiges Gehalt bis zu 100.000 € und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit internationalen Kunden und großem Entwicklungspotenzial.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenlösungen und habe direkten Einfluss auf Kundenprojekte.
- Qualifikationen: Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen und Apache Spark.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 100000 - 100000 € pro Jahr.
Über das Unternehmen
Aktuell unterstütze ich eine wachsende Microsoft Data & AI Beratung, die stark in moderne Cloud-Datenplattformen, Analytics- und AI-getriebene Transformationsprojekte innerhalb Deutschlands investiert. Aufgrund der steigenden Kundennachfrage sucht das Unternehmen aktuell einen Data Engineer / Analytics Consultant, der moderne Datenlösungen auf Basis von Microsoft-Technologien konzipiert und umsetzt. Die Position kombiniert hands-on Data Engineering, Kundenberatung und cloudbasierte Analytics-Projekte und eignet sich daher ideal für Personen, die gerne mit modernen Azure-Datentechnologien arbeiten und eng mit Kunden sowie Projektteams zusammenarbeiten.
Aufgaben
- Aufbau und Automatisierung moderner Data Pipelines sowie ETL-/ELT-Prozesse
- Integration von REST-APIs und Extraktion von Daten aus verschiedenen Datenquellen
- Verarbeitung und Transformation von Daten mit Apache Spark und Spark Notebooks (PySpark / SparkSQL)
- Vorbereitung und Modellierung von Daten für Analytics- und Reporting-Use-Cases
- Analyse von Kundenanforderungen und Entwicklung passender technischer Lösungen gemeinsam mit dem Team
Anforderungen
- Erfahrung mit: ETL-/ELT-Prozessen, Datenmodellierung, Apache Spark, Azure- und/oder AWS-Cloud-Technologien
- Kenntnisse in: Microsoft Fabric, Power BI
Benefits
- Standort: Remote-Arbeitsmodell innerhalb Deutschlands
- Fokus: Modern Data Engineering, Analytics & Cloud Transformation
- Technologien: Azure, Apache Spark, Microsoft Fabric, Power BI
- Projekte: Internationale Kundenumgebungen und Enterprise-Transformationsprojekte
- Verantwortung: Hoher Einfluss auf Lösungsentwicklung und Kundenberatung
- Gehaltspaket: Bis zu 100.000 €
Wenn diese Position für Sie interessant klingt, bewerben Sie sich gerne hier oder kontaktieren Sie mich direkt für einen weiteren Austausch: dhillons@energizerec.com
Data Engineer Arbeitgeber: Energize Recruitment Solutions
Als Arbeitgeber bietet die wachsende Microsoft Data & AI Beratung ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld, das auf moderne Cloud-Datenlösungen fokussiert ist. Mitarbeiter profitieren von flexiblen Remote-Arbeitsmodellen, einer starken Teamkultur und der Möglichkeit, an spannenden internationalen Projekten zu arbeiten, die sowohl persönliche als auch berufliche Entwicklung fördern. Mit einem attraktiven Gehaltspaket und der Chance, innovative Technologien wie Azure und Apache Spark zu nutzen, ist dies eine hervorragende Gelegenheit für alle, die ihre Karriere im Bereich Data Engineering vorantreiben möchten.
Kontaktdaten:
Energize Recruitment Solutions Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen zu ETL-Prozessen und Datenmodellierung. Zeige dein Wissen über Azure und Apache Spark, um zu glänzen.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Sprich in Gesprächen über aktuelle Trends in der Datenanalyse und wie du diese in deinen Projekten umgesetzt hast. Das zeigt dein Engagement!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine authentische Sprache und lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreib- und Grammatikfehler können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen oder nutze Tools, um sicherzustellen, dass alles tip-top ist!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Schau dir die Anforderungen genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeige, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben passen, die in der Stellenbeschreibung genannt werden. Das zeigt, dass du die Position ernst nimmst.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns landet. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Energize Recruitment Solutions vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Microsoft-Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Azure, Apache Spark und Power BI. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich ETL-/ELT-Prozesse und Datenmodellierung. Diese Beispiele helfen dir, deine Problemlösungsfähigkeiten und deinen praktischen Ansatz zu demonstrieren.
✨Kundenorientierung zeigen
Da die Rolle auch Kundenberatung umfasst, sei bereit, über deine Erfahrungen im Umgang mit Kunden zu sprechen. Überlege dir, wie du technische Lösungen entwickelt hast, die auf die Bedürfnisse der Kunden zugeschnitten sind, und bringe diese Beispiele ins Gespräch.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den verwendeten Technologien oder den Herausforderungen, die das Team derzeit bewältigt.
