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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe KI-Agenten für innovative Produkte und sichere Arbeitsumgebungen.
- Arbeitgeber: E.ON Digital Technology gestaltet die digitale Transformation für eine nachhaltige Energiezukunft.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub, individuelle Weiterbildung und Mobilitätsangebote warten auf dich.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams, das die Energiebranche revolutioniert und echte Auswirkungen erzielt.
- Gewünschte Qualifikationen: Master oder PhD in Data Science, Erfahrung in Machine Learning und Python-Kenntnisse erforderlich.
- Andere Informationen: Möglichkeit zur Arbeit im Homeoffice und bis zu 20 Tage Workation pro Jahr.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Sie haben eine Leidenschaft für Technologie und möchten die Welt grüner gestalten? Dann werden Sie ein Mitgestalter und treten Sie unserem Team als AI Engineer (f/m/d) bei E.ON Digital Technology bei. Wir spielen eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung des Energiewandels, indem wir die digitale Transformation von E.ON in ganz Europa vorantreiben.
Das Team - Ihr Einfluss
Sie werden Teil unseres Data & AI Engineering Chapters, das alle Experten repräsentiert, die Daten- und KI-Engineering-Fähigkeiten für unsere Produktteams bereitstellen. Diese Experten sind organisiert, um diese funktionalen Fähigkeiten zu verbessern, E.ONs MLOps & GenAIOps-Technologiestack zu optimieren und ein hohes Maß an Datenlieferung und Modellautomatisierung sicherzustellen. Das Produktteam, in dem Sie täglich arbeiten werden, bietet Unternehmenslösungen für die gesamte E.ON-Gruppe.
Ihre Rolle - sinnvoll & lohnend
- Arbeiten Sie an mehreren KI-gesteuerten Produkten, von klassischem maschinellen Lernen bis hin zu modernsten KI-Agenten.
- Entwickeln und betreiben Sie KI-Agenten, die autonom Aufgaben basierend auf Benutzeranfragen und abgerufenen Informationen ausführen.
- Skalieren und betreiben Sie klassische maschinelle Lernmodelle, um Erkenntnisse aus Sicherheitsvorfällen abzuleiten und umsetzbare Informationen für gefährdete Mitarbeiter bereitzustellen.
- Erstellen Sie intuitive Schnittstellen und Dashboards zur Datenvisualisierung, einschließlich geospatialer Datenanalyse.
- Zusammenarbeit mit Geschäftspartnern, Datenwissenschaftlern und IT-Teams zur Identifizierung von Möglichkeiten für KI-gestützte Lösungen.
- Kontinuierliche Bewertung und Verbesserung der Leistung der digitalen Lösungen.
Ihr Profil - authentisch & aufgeschlossen
- Fortgeschrittene Ausbildung (Master oder PhD) in Data Science, Statistik, Informatik oder einem verwandten Bereich.
- Nachgewiesene Erfahrung in maschinellem Lernen, Datenwissenschaft, KI-Engineering, MLOps oder verwandten Bereichen.
- Versiert in Python und erfahren mit LLMs und ML-Frameworks (z.B. LangChain, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Starke Expertise im Aufbau, der Bereitstellung und dem Betrieb von KI/ML-Lösungen, einschließlich Prompt Engineering für LLMs und Vektordatenbanken.
- Praktische Erfahrung mit Datenaufnahme-Pipelines, benutzerdefinierten Konnektoren und Datenintegrations-Techniken.
- Vertrautheit mit Azure-Cloud-Umgebungen und agilen Arbeitsweisen.
- Beiträge zu Open-Source-Projekten oder ein starkes persönliches AI/ML-Portfolio sind von Vorteil.
Unsere Vorteile - smart & nützlich
- Genießen Sie Flexibilität: Sie können flexibel zwischen Büro und Homeoffice wechseln. Es ist sogar möglich, bis zu 20 Tage pro Jahr innerhalb Europas im Rahmen einer Workation zu arbeiten.
- Fördern Sie Ihre Entwicklung: Wir wachsen und möchten, dass Sie mit uns wachsen. Lernen am Arbeitsplatz, Austausch mit anderen oder Teilnahme an individuellen Schulungen - unsere Lernkultur ermöglicht es Ihnen, Ihre persönliche und berufliche Entwicklung auf die nächste Stufe zu bringen.
- Stärken Sie sich gegenseitig: Nutzen Sie die Gelegenheit, sich in unseren Digital Empowerment Communities für Zusammenarbeit, Lernen und Netzwerkaufbau zu engagieren.
- Laden Sie Ihre Batterien auf: Sie haben 30 Tage bezahlten Urlaub pro Jahr sowie Heiligabend und Silvester frei. Ihre Batterie muss noch aufgeladen werden? Sie können Teile Ihres Gehalts gegen mehr bezahlten Urlaub eintauschen oder ein Sabbatical nehmen.
- Erhöhen Sie Ihre Mobilität: Von Auto- und Fahrrad-Leasingangeboten bis hin zum subventionierten Deutschland-Ticket - Ihr Weg ist unser Weg.
- Denken Sie voraus: Mit unserer betrieblichen Altersvorsorge und einem großartigen Versicherungspaket kümmern wir uns um Ihre Zukunft.
Haben Sie Fragen? Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an das Talent Acquisition Team unter EDT_Talent_Acquisition@eon.com. Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir aus Datenschutzgründen nur Bewerbungen akzeptieren können, die über unser Portal eingereicht werden. Leider können wir Bewerbungsunterlagen, die uns per E-Mail oder Post erreichen, nicht berücksichtigen.
AI Engineer (f/m/d) (München, DE) Arbeitgeber: Energy Job Search
Kontaktperson:
Energy Job Search HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Engineer (f/m/d) (München, DE)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der AI- und Data Science-Community in Kontakt zu treten. Suche nach E.ON-Mitarbeitern oder Alumni deiner Universität und stelle gezielte Fragen zu ihrer Arbeit und den Herausforderungen im Unternehmen.
✨Bleibe über Trends informiert
Halte dich über die neuesten Entwicklungen in der KI- und Machine Learning-Branche auf dem Laufenden. Abonniere relevante Blogs, Podcasts oder Webinare, um dein Wissen zu erweitern und interessante Gesprächsthemen für das Vorstellungsgespräch zu haben.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Engagiere dich in Open-Source-Projekten oder erstelle eigene Projekte, um deine Fähigkeiten in Python und ML-Frameworks zu demonstrieren. Diese praktischen Erfahrungen können dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Übe häufige technische Fragen und Probleme, die in Interviews für AI Engineers gestellt werden. Nutze Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Programmierfähigkeiten zu verbessern und dich auf mögliche Herausforderungen vorzubereiten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Engineer (f/m/d) (München, DE)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich über E.ON Digital Technology und deren Engagement für nachhaltige Technologien. Zeige in deiner Bewerbung, wie deine Werte mit den Zielen des Unternehmens übereinstimmen.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe deine Erfahrungen in den Bereichen Machine Learning, Data Science und AI Engineering hervor. Konkrete Beispiele aus früheren Projekten können deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
Technische Fähigkeiten darstellen: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python und relevanten ML-Frameworks (wie TensorFlow oder PyTorch) klar darstellst. Dies kann durch spezifische Projekte oder Erfolge geschehen.
Motivationsschreiben anpassen: Verfasse ein individuelles Motivationsschreiben, das deine Leidenschaft für Technologie und deinen Wunsch, zur Energiewende beizutragen, zum Ausdruck bringt. Gehe darauf ein, wie du zur digitalen Transformation von E.ON beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Energy Job Search vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensmission
Informiere dich über E.ON und deren Rolle in der digitalen Transformation der Energiebranche. Zeige im Interview, dass du ihre Mission verstehst und wie deine Fähigkeiten als AI Engineer dazu beitragen können, diese zu erreichen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Kenntnisse in Machine Learning, Data Science und AI Engineering demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den relevanten Technologien und Frameworks wie Python, TensorFlow und PyTorch vertraut bist. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar praktische Aufgaben zu lösen, die deine Fähigkeiten testen.
✨Fragen zur Teamarbeit stellen
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, Fragen zu deiner Erfahrung in der Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern zu beantworten. Überlege dir auch, welche Fragen du zu den Teamdynamiken und der Unternehmenskultur stellen möchtest.
