Senior Data Scientist (Machine Learning & Geospatial Analytics) - TS/SCI Required in Vienna

Leidos sucht einen Senior Data Scientist mit starken Fähigkeiten in der Entwicklung und Programmierung von maschinellem Lernen zur Unterstützung einer Kundenmission in Springfield, VA. Eine aktive TS/SCI-Sicherheitsfreigabe mit der Bereitschaft, ein Polygraph zu erhalten, ist erforderlich, um berücksichtigt zu werden. Diese Position konzentriert sich auf fortgeschrittene Datenwissenschaft und die Entwicklung von maschinellem Lernen im Rahmen einer GEOINT-Mission. Der ideale Kandidat bringt starke Programmier-, Modellentwicklungs- und analytische Problemlösungsfähigkeiten mit, um geospatial und multisource Daten zu integrieren und einen Einfluss auf die Mission zu erzielen.

Die Hauptverantwortlichkeiten umfassen:

• Entwurf, Entwicklung, Training und Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen zur Lösung komplexer Missionsprobleme.
• Schreiben von produktionsreifem Code in Python (oder ähnlich) zur Unterstützung der Modellentwicklung, -testung und -bereitstellung.
• Strukturierung disparater und unstrukturierter Daten (Bildmaterial, Text, geospatial Features) in verwendbare Formate für quantitative Analysen und Fusion.
• Entwicklung und Wartung skalierbarer Datenpipelines zur Unterstützung automatisierter analytischer Workflows.
• Erstellung und Anwendung statistischer Modelle, Algorithmen für maschinelles Lernen und Techniken zur Datenverarbeitung zur Mustererkennung und prädiktiven Analyse.
• Generierung automatisierter Workflows zur Verbesserung der Effizienz, Reproduzierbarkeit und Skalierbarkeit der analytischen Produktion.
• Aggregation bestehender Datenspeicher und Ermöglichung von Natural Processing (NLP) Abfragefähigkeiten unter Verwendung vorhandener APIs.
• Verarbeitung und Analyse großer Mengen unstrukturierter Daten und Dokumente zur Extraktion missionsrelevanter Erkenntnisse.
• Integration geospatialer und multisource Daten in fortgeschrittene analytische Workflows.
• Übersetzung komplexer quantitativer Ergebnisse in klare, umsetzbare Erkenntnisse durch Visualisierung und Storytelling.
• Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Bereitstellung skalierbarer, missionsfokussierter Datenwissenschaftslösungen.
• Präsentation von Ergebnissen klar und selbstbewusst vor technischen und nicht-technischen Zielgruppen.

Grundlegende Qualifikationen:

• Aktive TS/SCI-Sicherheitsfreigabe mit der Bereitschaft, ein Polygraph zu erhalten.
• Bachelor-Abschluss und 12+ Jahre relevante Erfahrung oder Master-Abschluss und 10+ Jahre relevante Erfahrung in Datenwissenschaft, Informatik, Analytik oder einem verwandten Bereich.
• Nachgewiesene Erfahrung auf Senior-Level in der Gestaltung, dem Training und der Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen.
• Starke Programmierkenntnisse in Python (oder ähnlich), mit Erfahrung in der Erstellung skalierbarer und wartbarer Lösungen.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Anwendung von Methoden der Datenwissenschaft (maschinelles Lernen, statistische Analyse, Datenengineering) auf reale Probleme.
• Erfahrung in der Strukturierung und Verarbeitung großer, komplexer und unstrukturierter Datensätze.
• Erfahrung in der Verarbeitung unstrukturierter Daten und Dokumente (z.B. Texte, Berichte, Open-Source-Inhalte).
• Erfahrung in der Entwicklung oder Unterstützung von NLP-Fähigkeiten, einschließlich Abfragen über aggregierte Datenquellen.
• Starkes Verständnis von Datenpipelines, Feature Engineering und Techniken zur Modellevaluation.
• Erfahrung in der Arbeit mit geospatialen Daten und der Integration räumlicher Kontexte in analytische Workflows.
• Starke Forschungs-, kritische Denk- und analytische Schreibfähigkeiten.
• Vertrautheit mit der Arbeit in hochklassifizierten Umgebungen.
• Erfahrung in der effektiven Arbeit in schnelllebigen, missionsgetriebenen Umgebungen, sowohl unabhängig als auch im Team.

Gewünschte Qualifikationen:

• Russische Sprachkenntnisse (ILR 2+ oder höher).
• Erfahrung in der Arbeit mit geospatialer Linguistik, Toponymie oder ausländischen geografischen Daten.
• Regionale Expertise in der Russischen Föderation und/oder russisch beeinflussten Geografien.
• Erfahrung in der Entwicklung von Modellen für maschinelles Lernen oder KI-gestützten Analysen in Sicherheits- oder GEOINT-Umgebungen.
• Kenntnisse in Python für fortgeschrittene Analysen, Automatisierung oder Datenengineering-Workflows.
• Erfahrung in der Entwicklung von Ontologien, Schemata oder Wissensgraphen.
• Erfahrung in der Integration von Multi-INT oder multisource Daten in fortgeschrittene analytische Workflows.
• Frühere Erfahrung in der Präsentation vor hochrangigen Regierungsvertretern.

Vergütung: $92,300.00 - $166,850.00

Leistungen: Die Beschäftigungsleistungen umfassen wettbewerbsfähige Vergütung, Gesundheits- und Wellnessprogramme, Einkommensschutz, bezahlten Urlaub und Altersvorsorge.

Engagement für Nichtdiskriminierung: Alle qualifizierten Bewerber werden ohne Rücksicht auf Staatsbürgerschaft, körperliche oder geistige Behinderung, medizinische Bedingungen, genetische Informationen, Familienstruktur, Familienstand, Abstammung, Status als Lebenspartner, Geschlecht oder Ausdruck, Veteranen- oder Militärstatus oder aus anderen gesetzlich verbotenen Gründen berücksichtigt.