Datenanalyst / Data Scientist (w/m/d) für Vorhersagen von Solar- und Windleistungen
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Datenanalyst / Data Scientist (w/m/d) für Vorhersagen von Solar- und Windleistungen

Datenanalyst / Data Scientist (w/m/d) für Vorhersagen von Solar- und Windleistungen

Oldenburg Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten zur Verbesserung von Solar- und Windprognosen.
  • Arbeitgeber: emsys ist ein innovatives Unternehmen, das erneuerbare Energien effizient in Stromnetze integriert.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, kostenlose Snacks und Getränke sowie betriebliches Fahrradleasing.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Energiewende aktiv mit und arbeite in einem motivierten Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Data Science oder verwandten Bereichen, idealerweise mit Erfahrung in Datenanalyse.
  • Andere Informationen: Unbefristeter Vertrag, flache Hierarchien und zahlreiche Teamevents.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Gestalte mit uns die Energiewende! Wir von energy & meteo systems geben täglich unser Bestes, um die erneuerbaren Energien effizient in Stromnetze und -märkte zu integrieren. Als Experten an der Schnittstelle von Meteorologie und Energiewirtschaft stellen wir unseren Kunden - Stromhändlern und Netzbetreibern weltweit - wegweisende Lösungen für die präzise Vorhersage von fluktuierendem Solar- und Windstrom bereit, ermöglichen damit den Handel mit regenerativen Energien an den Strombörsen und gewährleisten die Netzstabilität. Unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter hinterlassen einen wirklich grünen Fußabdruck. Werde auch du Teil unseres einzigartigen Teams und leiste deinen Beitrag zur Energiewende!

Für den Bereich Vorhersagequalität oder Vorhersageforschung suchen wir an unserem Firmensitz in Oldenburg zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Datenanalysten (w/m/d).

Deine Aufgabe:

  • Als Data Analyst (w/m/d) bewegst du dich an der Schnittstelle von Programmierung, Statistik und kritischem Denken.
  • Mit deinen Datensätzen legst du die Grundlage für professionelle Analysen und stellst so eine bestmögliche Qualität unserer Vorhersagen sicher.
  • Du validierst Leistungsprognosen mit bereits vorhandenen Statistik- und Analyse-Tools.
  • Prozessanalyse: Zur inhaltlichen und operativen Weiterentwicklung unseres Vorhersagesystems setzt du jeweils passende Data-Science-Methoden ein.
  • In diesem Kontext deckst du auch interne Prozess-Schwachstellen auf und entwickelst Konzepte zur Optimierung.
  • Dabei arbeitest du eng mit unseren Teams aus Meteorologie, Forschung und Softwareentwicklung zusammen.
  • Zudem wirkst du bei internen und externen Projekten, u. a. zur Bereitstellung statistikrelevanter Daten, mit und übernimmst das Projektmanagement.

Dein Profil:

  • Du hast dein ingenieur- oder naturwissenschaftliches Studium in Data Science / Analytics, Mathematik, (Geo-)Physik, Meteorologie oder in einer vergleichbaren Fachrichtung abgeschlossen.
  • Idealerweise konntest du erste Berufspraxis im Bereich Datenanalyse, Big Data, Künstliche Intelligenz (AI) oder maschinelles Lernen (ML) sammeln, gern als Data Analytics Manager, Data Engineer (w/m/d) oder in ähnlicher Funktion.
  • Mit Statistik, Analyseverfahren und Algorithmen kennst du dich jedenfalls aus - Erfahrung in der Softwareentwicklung und Python-Programmierung ist ebenfalls wünschenswert.
  • Für dich ist Datenanalyse ein bisschen wie Detektivarbeit: Du suchst mit Vorliebe nach Hinweisen, die dich zum Kern führen und setzt dich gern mit komplexen Sachverhalten auseinander - dazu bringst du analytische Fähigkeiten mit, um vielschichtige Prozesse zu verstehen und zu hinterfragen.
  • Auch in zeitkritischen Phasen können wir uns auf deinen engagierten Einsatz verlassen - auch über die Kernarbeitszeit hinaus stehst du deinem Team zur Seite und hast das Ziel stets im Fokus.
  • Du kommunizierst teamorientiert und fühlst dich sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch sicher, weitere Sprachkenntnisse sind von Vorteil.
  • Wir freuen uns über Zusatzwissen zu erneuerbaren Energien, Energiemärkten oder numerischen Wettervorhersagen und vielleicht hast du ja sogar schon ein Wettermodell aufgesetzt - du lernst jedenfalls immer gern dazu.

Unser Angebot:

  • Work-Life-Support: Dein Arbeitstag ist abwechslungsreich, deine Tätigkeit anspruchsvoll und dein Team motiviert.
  • Unbefristeter Arbeitsvertrag - wir rechnen längerfristig mit dir.
  • Flexible Arbeitszeit und die Erfassung jeder Überstunde: Du musst nicht um 7 Uhr auf der Matte stehen. Wichtig ist uns, dass du vollen Einsatz zeigst, wenn du da bist.
  • Auch mobiles Arbeiten ist möglich.

Karriere:

  • Du erhältst die Chance, an sinnstiftenden Projekten im Bereich Erneuerbare Energien mitzuarbeiten und dein Potenzial sowie deine Ideen einzubringen.
  • Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege - unsere Chefs haben offene Ohren und Türen.

WIR-Gefühl:

  • Auch außerhalb unserer Büroräume ist die Stimmung gut: jährlicher Betriebsausflug, Teambuildingmaßnahmen, Sommerfest und Weihnachtsfeier, monatliche Spieleabende etc.

Fitness und Gesundheit:

  • Du bist uns wichtig. Deshalb bieten wir: betriebliches Fahrradleasing, Sportzuschuss, Laufgruppe, Beachvolleyballfeld, Tischtennisplatte, Schaukeln und Reckstangen.

Faire Vergütung und Vorsorge:

  • Zusätzlich zu den anderen Benefits haben wir noch was für deine Zukunftssicherung im Angebot: Betriebliche Altersvorsorge, Berufsunfähigkeitsversicherung, guud-Karte als Sachbezug: nachhaltig, regional einkaufen.

Essen und Getränke:

  • Für den kleinen Break zwischendurch gibt es Getränke, Bio-Obst und Snacks for free. Wir haben eine hauseigene Kantine mit vegetarischen, veganen und fleischhaltigen Gerichten aus regionalen Produkten.

Du fühlst dich angesprochen? Dann bewirb dich mit deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen per Mail: jobs@energymeteo.de. Deine Ansprechpartnerin ist Alexandra Jobst.

Jetzt bewerben: emsys grid services GmbH | emsys VPP GmbH | energy & meteo systems GmbH Oskar-Homt-Str. 1 26131 Oldenburg jobs@energymeteo.de www.emsys-renewables.de

Datenanalyst / Data Scientist (w/m/d) für Vorhersagen von Solar- und Windleistungen Arbeitgeber: energy & meteo systems GmbH

emsys ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, aktiv an der Energiewende mitzuarbeiten und dabei in einem dynamischen Team in Oldenburg zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, unbefristeten Verträgen und einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung fördern wir eine positive Work-Life-Balance und bieten zahlreiche Benefits wie betriebliches Fahrradleasing und Gesundheitsförderung. Unsere offene Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und regelmäßigen Teamevents sorgt dafür, dass du dich nicht nur beruflich, sondern auch persönlich weiterentwickeln kannst.
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Kontaktperson:

energy & meteo systems GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Datenanalyst / Data Scientist (w/m/d) für Vorhersagen von Solar- und Windleistungen

Tipp Nummer 1

Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte in der Branche der erneuerbaren Energien zu knüpfen. Suche nach Gruppen oder Foren, die sich mit Datenanalyse und Meteorologie beschäftigen, und beteilige dich aktiv an Diskussionen.

Tipp Nummer 2

Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich der Datenanalyse und erneuerbaren Energien. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du über die neuesten Entwicklungen Bescheid weißt und wie sie die Branche beeinflussen.

Tipp Nummer 3

Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten in praktischen Szenarien zu demonstrieren. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, wo du erfolgreich Datenanalysen durchgeführt hast, und sei bereit, diese zu erläutern.

Tipp Nummer 4

Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur von energy & meteo systems. Informiere dich über ihre Projekte und Werte, und bringe in deinem Gespräch zum Ausdruck, wie du zu ihrer Mission beitragen kannst, die Energiewende voranzutreiben.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Datenanalyst / Data Scientist (w/m/d) für Vorhersagen von Solar- und Windleistungen

Statistische Analyse
Datenvisualisierung
Programmierung in Python
Kenntnisse in maschinellem Lernen (ML)
Erfahrung mit Big Data Technologien
Analytisches Denken
Prozessoptimierung
Projektmanagement
Teamarbeit
Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
Kenntnisse in Meteorologie
Verständnis von Energiemärkten
Erfahrung mit Statistik-Tools
Problemlösungsfähigkeiten

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Unternehmensmission: Informiere dich über die Mission und Vision von energy & meteo systems. Zeige in deiner Bewerbung, dass du die Bedeutung der erneuerbaren Energien verstehst und wie deine Fähigkeiten zur Erreichung dieser Ziele beitragen können.

Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Bereich Datenanalyse, Big Data oder maschinelles Lernen hervor. Konkrete Beispiele aus früheren Projekten, die deine Fähigkeiten demonstrieren, sind besonders wertvoll.

Technische Fähigkeiten hervorheben: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Statistik, Programmierung (insbesondere Python) und Analyseverfahren klar darstellst. Dies ist entscheidend für die Position als Datenanalyst/Data Scientist.

Motivationsschreiben anpassen: Verfasse ein individuelles Motivationsschreiben, das deine Leidenschaft für erneuerbare Energien und deine analytischen Fähigkeiten betont. Erkläre, warum du Teil des Teams werden möchtest und wie du zur Weiterentwicklung des Vorhersagesystems beitragen kannst.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei energy & meteo systems GmbH vorbereitest

Verstehe die Branche

Informiere dich über erneuerbare Energien, insbesondere über Solar- und Windkraft. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Chancen in diesem Bereich verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse, Programmierung und Statistik demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.

Zeige Teamfähigkeit

Da die Stelle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, betone deine Erfahrungen in der Teamarbeit. Erkläre, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Vorhersagequalität oder wie das Team zusammenarbeitet.

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