Datenanalyst / Data Scientist (w/m/d) - Vorhersagen für Solar- und Windstrom
Datenanalyst / Data Scientist (w/m/d) - Vorhersagen für Solar- und Windstrom

Datenanalyst / Data Scientist (w/m/d) - Vorhersagen für Solar- und Windstrom

Bremen Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten für die Vorhersage von Solar- und Windstrom und optimiere unsere Systeme.
  • Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen, das die Energiewende aktiv vorantreibt.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, unbefristeter Vertrag, mobiles Arbeiten und zahlreiche Gesundheitsangebote.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der erneuerbaren Energien und arbeite an sinnstiftenden Projekten.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen, Erfahrung in Datenanalyse und Programmierung.
  • Andere Informationen: Tolles Teamgefühl mit regelmäßigen Teamevents und einer entspannten Arbeitsatmosphäre.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Gestalte mit uns die Energiewende! Wir von energy & meteo systems geben gemeinsam mit unseren Partnerfirmen emsys VPP und emsys grid services täglich unser Bestes, um die erneuerbaren Energien effizient in Stromnetze und -märkte zu integrieren und die Energiewende weiter voranzubringen. Dafür bieten wir unseren Kunden - Stromhändlern und Netzbetreibern weltweit - zukunftsweisende Softwareprodukte sowie Full-Service-Dienstleistungen. Hierzu gehören neben Wind- und Solarleistungsprognosen virtuelle Kraftwerke zur Steuerung dezentraler Energieanlagen sowie ein Plattformkonzept zur vorausschauenden Netzplanung. Unsere Mitarbeiter:innen hinterlassen einen wirklich grünen Fußabdruck. Werde auch du Teil unseres einzigartigen Teams und leiste deinen Beitrag zur Energiewende!

Für den Bereich Vorhersagequalität oder Vorhersageforschung suchen wir an unserem Firmensitz in Oldenburg zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine:n Datenanalyst:in.

Deine Aufgabe:

  • Als Data Analyst bewegst du dich an der Schnittstelle von Programmierung, Statistik und kritischem Denken.
  • Mit deinen Datensätzen legst du die Grundlage für professionelle Analysen und stellst so die bestmögliche Qualität unserer Vorhersagen sicher.
  • Du validierst Leistungsprognosen mit bereits vorhandenen Statistik- und Analyse-Tools.
  • Prozessanalyse: Zur inhaltlichen und operativen Weiterentwicklung unseres Vorhersagesystems setzt du jeweils passende Data-Science-Methoden ein, deckst interne Prozess-Schwachstellen auf und entwickelst Konzepte zur Optimierung.
  • Zudem wirkst du bei internen und externen Projekten, u. a. zur Bereitstellung statistikrelevanter Daten mit und übernimmst das Projektmanagement.
  • Dabei arbeitest du eng mit unseren Teams aus Meteorologie, Forschung und Softwareentwicklung zusammen.

Dein Profil:

  • Du hast dein ingenieur- oder naturwissenschaftliches Studium in Data Science / Analytics, Mathematik, (Geo-)Physik, Meteorologie oder in einer vergleichbaren Fachrichtung abgeschlossen.
  • Idealerweise konntest du erste Berufspraxis im Bereich Datenanalyse, Big Data, Künstliche Intelligenz (AI) oder maschinelles Lernen (ML) sammeln, gern als Data Analytics Manager, Data Engineer oder in ähnlicher Funktion.
  • Mit Statistik, Analyseverfahren und Algorithmen kennst du dich jedenfalls aus - Erfahrung in der Softwareentwicklung und Python-Programmierung ist ebenfalls wünschenswert.
  • Für dich ist Datenanalyse ein bisschen wie Detektivarbeit: Du suchst gern nach Hinweisen, die dich zum Kern führen und setzt dich mit komplexen Sachverhalten auseinander - dazu bringst du Analysestärke mit, um vielschichtige Prozesse zu verstehen und zu hinterfragen.
  • Auch in zeitkritischen Phasen können wir uns auf deinen engagierten Einsatz verlassen - auch über die Kernarbeitszeit hinaus stehst du deinem Team zur Seite und hast das Ziel stets im Fokus.
  • Du kommunizierst teamorientiert und fühlst dich sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch sicher, weitere Sprachkenntnisse sind von Vorteil.
  • Wir freuen uns über Zusatzwissen zu erneuerbaren Energien, Energiemärkten oder numerischen Wettervorhersagen und vielleicht hast du ja sogar schon ein Wettermodell aufgesetzt - du lernst jedenfalls immer gern dazu.

Unser Angebot:

  • Work-Life-Support: Dein Arbeitstag ist abwechslungsreich, deine Tätigkeit anspruchsvoll und dein Team motiviert.
  • Unbefristeter Arbeitsvertrag - wir rechnen längerfristig mit dir.
  • Flexible Arbeitszeit und die Erfassung jeder Überstunde: Du musst nicht um 7 Uhr auf der Matte stehen. Wichtig ist uns, dass du vollen Einsatz zeigst, wenn du da bist. Auch mobiles Arbeiten ist möglich.
  • Karriere: Du erhältst die Chance, an sinnstiftenden Projekten im Bereich Erneuerbare Energien mitzuarbeiten und dein Potenzial sowie deine Ideen einzubringen. Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege - unsere Chefs haben offene Ohren und Türen.
  • WIR-Gefühl: Auch außerhalb unserer Büroräume ist die Stimmung gut - jährlicher Betriebsausflug, Teambuildingmaßnahmen, Sommerfest und Weihnachtsfeier, monatliche Spieleabende etc.
  • Fitness und Gesundheit: Du bist uns wichtig. Deshalb bieten wir betriebliches Fahrradleasing, Sportzuschuss, Laufgruppe, Beachvolleyballfeld, Tischtennisplatte, Schaukeln und Reckstangen.
  • Faire Vergütung und Vorsorge: Zusätzlich zu den anderen Benefits haben wir noch was für deine Zukunftssicherung im Angebot: Betriebliche Altersvorsorge, Berufsunfähigkeitsversicherung, guud-Karte als Sachbezug: nachhaltig, regional einkaufen.
  • Essen und Getränke: Für den kleinen Break zwischendurch gibt es Getränke, Bio-Obst und Snacks for free. Wir haben eine hauseigene Kantine mit vegetarischen, veganen und fleischhaltigen Gerichten aus regionalen Produkten.

Hier kannst du dir selbst ein Bild machen: Du fühlst dich angesprochen? Dann bewirb dich mit deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen per Mail: jobs@energymeteo.de. Deine Ansprechpartnerin ist Alexandra Jobst.

Datenanalyst / Data Scientist (w/m/d) - Vorhersagen für Solar- und Windstrom Arbeitgeber: energy & meteo systems GmbH

emsys ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, aktiv an der Energiewende mitzuarbeiten und dabei in einem dynamischen Team in Oldenburg zu arbeiten. Wir fördern eine offene und kollegiale Arbeitsatmosphäre mit flexiblen Arbeitszeiten, unbefristeten Verträgen und zahlreichen Benefits wie betrieblichem Fahrradleasing und einer hauseigenen Kantine. Zudem bieten wir dir vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten und die Chance, an sinnstiftenden Projekten im Bereich erneuerbare Energien teilzuhaben.
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Kontaktperson:

energy & meteo systems GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Datenanalyst / Data Scientist (w/m/d) - Vorhersagen für Solar- und Windstrom

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an erneuerbaren Energien. Wer weiß, vielleicht ergibt sich so eine tolle Gelegenheit!

Sei proaktiv!

Warte nicht nur auf Stellenanzeigen, sondern sprich direkt mit Unternehmen, die dich interessieren. Schick ihnen eine Nachricht und frag nach möglichen Projekten oder Praktika. Zeig, dass du bereit bist, aktiv zu werden!

Bereite dich auf Interviews vor!

Mach dir Gedanken über typische Fragen, die in einem Interview für einen Datenanalysten gestellt werden könnten. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst und klar rüberkommst. Und vergiss nicht, auch eigene Fragen zu stellen!

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du dich für die Stelle bei uns interessierst, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell gesehen wird und du Teil unseres großartigen Teams werden kannst!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Datenanalyst / Data Scientist (w/m/d) - Vorhersagen für Solar- und Windstrom

Datenanalyse
Statistik
Data Science
Python-Programmierung
Künstliche Intelligenz (AI)
Maschinelles Lernen (ML)
Prozessanalyse
Projektmanagement
Analytisches Denken
Teamkommunikation
Kenntnisse in erneuerbaren Energien
Kenntnisse in Energiemärkten
Kenntnisse in numerischen Wettervorhersagen
Flexibilität
Engagement

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau bei uns arbeiten möchtest. Das macht einen großen Unterschied!

Betone deine relevanten Erfahrungen: Hebe deine bisherigen Erfahrungen im Bereich Datenanalyse, Big Data oder Künstliche Intelligenz hervor. Zeig uns, wie du deine Fähigkeiten in der Praxis eingesetzt hast und welche Erfolge du erzielt hast.

Sei präzise und strukturiert: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und übersichtlich ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du zu bieten hast!

Bewirb dich über unsere Website: Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst! Das macht den Prozess für uns einfacher und du kannst sicher sein, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei energy & meteo systems GmbH vorbereitest

Verstehe die Branche

Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen im Bereich erneuerbare Energien vertraut. Informiere dich über die neuesten Entwicklungen in der Vorhersageforschung für Solar- und Windstrom, damit du im Interview gezielt darauf eingehen kannst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen aus deiner bisherigen Laufbahn, die deine Fähigkeiten in Datenanalyse, Programmierung und kritischem Denken demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.

Zeige deine Teamfähigkeit

Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams wichtig ist, solltest du betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast. Bereite einige Anekdoten vor, die deine Kommunikationsfähigkeiten und deinen kooperativen Ansatz verdeutlichen.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den Technologien, die sie verwenden.

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