Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten für die Vorhersage von Solar- und Windstrom und optimiere unsere Systeme.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich erneuerbare Energien mit einem engagierten Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, unbefristeter Vertrag, mobiles Arbeiten und zahlreiche Gesundheitsangebote.
- Weitere Informationen: Tolle Teamevents und eine positive Arbeitsatmosphäre warten auf dich!
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Energiewende und arbeite an sinnstiftenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Gestalte mit uns die Energiewende! Wir von energy & meteo systems geben gemeinsam mit unseren Partnerfirmen emsys VPP und emsys grid services täglich unser Bestes, um die erneuerbaren Energien effizient in Stromnetze und -märkte zu integrieren und die Energiewende weiter voranzubringen. Dafür bieten wir unseren Kunden - Stromhändlern und Netzbetreibern weltweit - zukunftsweisende Softwareprodukte sowie Full-Service-Dienstleistungen. Hierzu gehören neben Wind- und Solarleistungsprognosen virtuelle Kraftwerke zur Steuerung dezentraler Energieanlagen sowie ein Plattformkonzept zur vorausschauenden Netzplanung. Unsere Mitarbeiter:innen hinterlassen einen wirklich grünen Fußabdruck. Werde auch du Teil unseres einzigartigen Teams und leiste deinen Beitrag zur Energiewende!
Für den Bereich Vorhersagequalität oder Vorhersageforschung suchen wir an unserem Firmensitz in Oldenburg zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine:n Datenanalyst:in.
Deine Aufgabe
- Als Data Analyst bewegst du dich an der Schnittstelle von Programmierung, Statistik und kritischem Denken.
- Mit deinen Datensätzen legst du die Grundlage für professionelle Analysen und stellst so die bestmögliche Qualität unserer Vorhersagen sicher.
- Du validierst Leistungsprognosen mit bereits vorhandenen Statistik- und Analyse-Tools.
- Prozessanalyse: Zur inhaltlichen und operativen Weiterentwicklung unseres Vorhersagesystems setzt du jeweils passende Data-Science-Methoden ein, deckst interne Prozess-Schwachstellen auf und entwickelst Konzepte zur Optimierung.
- Zudem wirkst du bei internen und externen Projekten, u. a. zur Bereitstellung statistikrelevanter Daten mit und übernimmst das Projektmanagement.
- Dabei arbeitest du eng mit unseren Teams aus Meteorologie, Forschung und Softwareentwicklung zusammen.
Dein Profil
- Du hast dein ingenieur- oder naturwissenschaftliches Studium in Data Science / Analytics, Mathematik, (Geo-)Physik, Meteorologie oder in einer vergleichbaren Fachrichtung abgeschlossen.
- Idealerweise konntest du erste Berufspraxis im Bereich Datenanalyse, Big Data, Künstliche Intelligenz (AI) oder maschinelles Lernen (ML) sammeln, gern als Data Analytics Manager, Data Engineer oder in ähnlicher Funktion.
- Mit Statistik, Analyseverfahren und Algorithmen kennst du dich jedenfalls aus - Erfahrung in der Softwareentwicklung und Python-Programmierung ist ebenfalls wünschenswert.
- Für dich ist Datenanalyse ein bisschen wie Detektivarbeit: Du suchst gern nach Hinweisen, die dich zum Kern führen und setzt dich mit komplexen Sachverhalten auseinander - dazu bringst du Analysestärke mit, um vielschichtige Prozesse zu verstehen und zu hinterfragen.
- Auch in zeitkritischen Phasen können wir uns auf deinen engagierten Einsatz verlassen - auch über die Kernarbeitszeit hinaus stehst du deinem Team zur Seite und hast das Ziel stets im Fokus.
- Du kommunizierst teamorientiert und fühlst dich sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch sicher, weitere Sprachkenntnisse sind von Vorteil.
- Wir freuen uns über Zusatzwissen zu erneuerbaren Energien, Energiemärkten oder numerischen Wettervorhersagen und vielleicht hast du ja sogar schon ein Wettermodell aufgesetzt - du lernst jedenfalls immer gern dazu.
Unser Angebot
- Work-Life-Support: Dein Arbeitstag ist abwechslungsreich, deine Tätigkeit anspruchsvoll und dein Team motiviert.
- Unbefristeter Arbeitsvertrag - wir rechnen längerfristig mit dir.
- Flexible Arbeitszeit und die Erfassung jeder Überstunde: Du musst nicht um 7 Uhr auf der Matte stehen. Wichtig ist uns, dass du vollen Einsatz zeigst, wenn du da bist.
- Auch mobiles Arbeiten ist möglich.
Karriere
- Du erhältst die Chance, an sinnstiftenden Projekten im Bereich Erneuerbare Energien mitzuarbeiten und dein Potenzial sowie deine Ideen einzubringen.
- Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege - unsere Chefs haben offene Ohren und Türen.
WIR-Gefühl
- Auch außerhalb unserer Büroräume ist die Stimmung gut: jährlicher Betriebsausflug, Teambuildingmaßnahmen, Sommerfest und Weihnachtsfeier, monatliche Spieleabende etc.
Fitness und Gesundheit
- Du bist uns wichtig. Deshalb bieten wir: betriebliches Fahrradleasing, Sportzuschuss, Laufgruppe, Beachvolleyballfeld, Tischtennisplatte, Schaukeln und Reckstangen.
Faire Vergütung und Vorsorge
- Zusätzlich zu den anderen Benefits haben wir noch was für deine Zukunftssicherung im Angebot: Betriebliche Altersvorsorge, Berufsunfähigkeitsversicherung, guud-Karte als Sachbezug: nachhaltig, regional einkaufen.
Essen und Getränke
- Für den kleinen Break zwischendurch gibt es Getränke, Bio-Obst und Snacks for free. Wir haben eine hauseigene Kantine mit vegetarischen, veganen und fleischhaltigen Gerichten aus regionalen Produkten.
Du fühlst dich angesprochen? Dann bewirb dich mit deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen per Mail: jobs@energymeteo.de. Deine Ansprechpartnerin ist Alexandra Jobst.
Jetzt bewerben: emsys grid services GmbH | emsys VPP GmbH | energy & meteo systems GmbH | Oskar-Homt-Str. 1 | 26131 Oldenburg | jobs@energymeteo.de | www.emsys-renewables.de
Wir suchen: Datenanalyst / Data Scientist (w/m/d) - Vorhersagen für Solar- und Windstrom Arbeitgeber: energy & meteo systems GmbH
Als Arbeitgeber in Oldenburg bieten wir dir die Möglichkeit, aktiv an der Energiewende mitzuarbeiten und dabei in einem dynamischen, agilen Umfeld zu wachsen. Unsere flexible Arbeitszeitgestaltung und die Option auf mobiles Arbeiten sorgen für eine ausgewogene Work-Life-Balance, während flache Hierarchien und regelmäßige Teamevents ein starkes WIR-Gefühl fördern. Zudem unterstützen wir deine persönliche und berufliche Entwicklung durch spannende Projekte im Bereich erneuerbare Energien und attraktive Zusatzleistungen wie betriebliche Altersvorsorge und Gesundheitsangebote.
Kontaktdaten:
energy & meteo systems GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Wir suchen: Datenanalyst / Data Scientist (w/m/d) - Vorhersagen für Solar- und Windstrom erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei energy & meteo systems GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wir suchen: Datenanalyst / Data Scientist (w/m/d) - Vorhersagen für Solar- und Windstrom mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Wir suchen: Datenanalyst / Data Scientist (w/m/d) - Vorhersagen für Solar- und Windstrom bei energy & meteo systems GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei energy & meteo systems GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für energy & meteo systems GmbH entscheidend sein!
