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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-Algorithmen für autonome Inspektionsroboter.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Bereich Robotik und KI mit Fokus auf Zusammenarbeit.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und arbeite an bahnbrechenden Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder Robotik und 2+ Jahre Erfahrung in Computer Vision.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrieremöglichkeiten und innovativen Projekten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
ÜBER DIESE POSITION
IHRE AUFGABEN
- Entwicklung und Bereitstellung von vision-basierten Wahrnehmungsalgorithmen für autonome Inspektionsroboter unter Verwendung von Deep Learning- und Maschinenvision-Techniken, einschließlich CNN- und ViT-basierten Architekturen.
- Entwurf und Implementierung von überwachten, selbstüberwachten und unüberwachten Lernmethoden für multimodale Daten (RGB, LiDAR, thermisch usw.).
- Aufbau und Optimierung von Modellen für:
- Objekterkennung und -verfolgung (2D & 3D)
- Anomalieerkennung
- LiDAR-basierte semantische Segmentierung und 3D-Punktwolkenverständnis
IHR PROFIL
- Abschluss in Informatik, Robotik oder einem verwandten technischen Bereich.
- Über 2 Jahre Berufserfahrung in Computer Vision, Deep Learning oder Robotik-Wahrnehmung.
- Starkes Verständnis von Vision Transformers (ViTs), Convolutional Neural Networks (CNNs) und DETR-basierten Modellen zur Objekterkennung.
- Praktische Erfahrung mit Frameworks wie PyTorch, OpenCV, MMDetection und/oder Detectron2.
- Angewandte Erfahrung in Optimierung & Bereitstellung mit TensorRT, ONNX, Docker und/oder NVIDIA DeepStream.
- Direkte Erfahrung mit Datenannotation unter Verwendung von CVAT und/oder Label Studio und/oder 3D Point Labeler.
- Praktische Erfahrung in Versionierung & MLOps mit GitLab CI/CD, MLflow, n8n, AWS SageMaker und/oder Bedrock.
- Starke Programmierkenntnisse in Python, C++, Bash.
- Starke analytische Fähigkeiten, Problemlösungsfähigkeiten und Wachstumsmentalität.
- Exzellente Zusammenarbeit zwischen funktionsübergreifenden KI- und Robotikteams.
- Leidenschaft für Innovation, Autonomie und das Überschreiten der Grenzen von Wahrnehmungssystemen.
- Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten und mehrere Prioritäten in einem schnelllebigen Umfeld zu managen.
- Fließend in Englisch.
HILFREICHE ZUSÄTZLICHE QUALIFIKATIONEN
- Erfahrung mit LLMs, VLMs, VLAs und multimodalen Einbettungen.
- Vertrautheit mit semantischen Szenengraphen-basiertem 3D Gaussian Splatting.
- Kenntnisse über cloud-basierte Datenservices oder KI-Workflow-Orchestrierung.
- Beiträge zu Open-Source-Projekten in KI/Robotik oder Veröffentlichungen in diesem Bereich.
WARUM ENERGY ROBOTICS?
Computer Vision & AI Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Energy Robotics
Kontaktperson:
Energy Robotics HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Computer Vision & AI Engineer (m/f/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und mache dich mit den neuesten Trends in Computer Vision und KI vertraut. Wir haben Ressourcen, die dir dabei helfen können!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine Stelle siehst, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeig uns, dass du bereit bist, Teil unseres Teams zu werden!
✨Tipp Nummer 4
Bereite Fragen für dein Vorstellungsgespräch vor! Zeige, dass du dich mit unserem Unternehmen und den Projekten auseinandergesetzt hast. Das hinterlässt einen bleibenden Eindruck bei den Interviewern!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Computer Vision & AI Engineer (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine lockere Sprache und bringe deine Persönlichkeit in die Bewerbung ein. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Betone deine relevanten Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen im Bereich Computer Vision und KI klar hervorhebst. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Technologien wie CNNs oder ViTs eingesetzt hast. Das macht einen großen Unterschied!
Sei konkret bei deinen Fähigkeiten: Wenn du mit Tools wie PyTorch oder TensorRT gearbeitet hast, nenn konkrete Beispiele. Zeig uns, wie du diese Technologien genutzt hast, um Probleme zu lösen oder Projekte voranzutreiben. Das zeigt uns dein Know-how!
Bewirb dich über unsere Website!: Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie direkt bearbeiten können. Lass uns gemeinsam durchstarten!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Energy Robotics vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in Computer Vision und KI vertraut, insbesondere mit CNNs und ViTs. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch praktische Erfahrungen mit Frameworks wie PyTorch und OpenCV hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit der Optimierung von Modellen für On-Device-Inferenz oder der Integration von Wahrnehmungspipelines in Robotersysteme zu sprechen.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da enge Zusammenarbeit mit Software- und Robotikteams gefordert ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du zur Verbesserung von MLOps-Workflows beigetragen hast und wie wichtig dir die Zusammenarbeit ist.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Innovationskultur und die Werte des Unternehmens zu erfahren. Stelle Fragen zu aktuellen Projekten oder Herausforderungen, die das Team bewältigt, um dein Interesse und Engagement zu zeigen.
