Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verbessere Energieprognosemodelle und Optimierungsalgorithmen.
- Unternehmen: EnergyHub, ein innovatives Unternehmen für erneuerbare Energien.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, 100% bezahlte Krankenversicherung, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrieremöglichkeiten und einem engagierten Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energieproduktion und -nutzung mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Mindestens fünf Jahre Erfahrung in maschinellem Lernen und Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Über die Gelegenheit
Die Aktivierung von Millionen von verteilten Energiegeräten, um zuverlässige und vorhersehbare Netzdienste für die Elektrizitätsindustrie bereitzustellen, erfordert modernste Prognosen, Steuerungssysteme, Optimierungsalgorithmen und Datenwissenschaft. EnergyHub sucht daher einen Senior Forecasting and Optimization Engineer, der dem Data Science und Power Systems Intelligence Team von EnergyHub beitritt.
Als Senior Forecasting and Optimization Engineer werden Sie eng mit einigen der klügsten Köpfe der Elektrizitätsindustrie zusammenarbeiten, um einige der schwierigsten Probleme im Bereich der verteilten Energie zu lösen. Die Algorithmen und Datensysteme, zu denen Sie beitragen, werden entscheidend sein, um eine kohlenstofffreie Zukunft der verteilten Energie zu ermöglichen.
Hauptverantwortlichkeiten: Was Sie tun werden
- Entwicklung und Verbesserung genauer und robuster Energieprognosemodelle
- Entwicklung und Verbesserung von Steuerungs- und Optimierungsalgorithmen
- Entwurf, Schreiben, Testen und Bereitstellung von produktionsreifem Code für mission-kritische Prognose- und Optimierungsprodukte sowie verwandte Algorithmen
- Aufbau und Nutzung von Werkzeugen und Prozessen zur Überwachung und Bewertung der Qualität operativer Prognose- und Optimierungsmodelle
- Übersetzung von Daten aus einem der größten verteilten Energiedatensätze in der Elektrizitätsindustrie in umsetzbare Erkenntnisse für Elektrizitätsversorger und andere Akteure der Energiebranche
- Bereitstellung von Anleitung für andere Ingenieure und Wissenschaftler in Bezug auf maschinelles Lernen, Prognose- und Optimierungsmethoden
- Präsentation von Ergebnissen klar gegenüber internen und externen Interessengruppen
- Enge Zusammenarbeit mit Interessengruppen innerhalb und außerhalb von EnergyHub, einschließlich Data Engineering, Client Success, Marketing, Vertrieb, Produkt- und Marktentwicklungsteams
- Weitere Aufgaben nach Bedarf
Erforderliche Fähigkeiten und Erfahrungen: Was Sie benötigen
- Leidenschaft für die Ermöglichung einer kohlenstofffreien, verteilten Energiezukunft
- Mindestens fünf Jahre Erfahrung in maschinellem Lernen, statistischer Analyse, Datenvisualisierung, Steuerungssystemtechnik und/oder mathematischer Optimierung
- Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines unter Verwendung von großangelegten relationalen Datenbanken
- Starke mathematische Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, neue mathematische Techniken auf reale Probleme anzuwenden
- Mindestens drei Jahre praktische Erfahrung mit Python und dem wissenschaftlichen und maschinellen Lernwerkzeugstapel (Pandas, Numpy, SciPy, Sklearn, PyTorch und Tensorflow)
- Fähigkeit, wertvolle Erkenntnisse aus großen, komplexen Datensätzen zu gewinnen
- Fähigkeit, Ergebnisse aus großangelegten Datenanalysen einer vielfältigen Zielgruppe klar, interessant und umsetzbar zu erklären
- Fähigkeit, Spaß an der Arbeit an wirklich schwierigen Problemen mit wirklich klugen Menschen zu haben
Bevorzugte Fähigkeiten und Erfahrungen: Nice-to-haves
- Erfahrung in der erfolgreichen Umsetzung langfristiger Forschungsprojekte, wie z.B. einer MS- oder PhD-Arbeit
- Erfahrung im Aufbau großangelegter Zeitreihenprognosemodelle in einem kommerziellen Softwareumfeld
- Erfahrung in der Entwicklung von Steuerungs- und Optimierungslösungen für großangelegte Probleme
- Erfahrung im Aufbau großangelegter Prognose- und maschineller Lernprodukte in der Cloud (z.B. AWS, GCP, Azure, Snowflake, Databricks)
- Ein starkes Fundament in Mathematik und Statistik
- Erfahrung in der Nutzung großer Sprachmodelle zur Beschleunigung der Softwareentwicklung und zur zuverlässigen Hinzufügung neuer Funktionen zu realen Produkten
Bitte beachten Sie, dass für diese Position derzeit keine Unterstützung bei der Beschäftigungsautorisierung oder andere mit Einwanderung verbundene Unterstützung für neue Bewerber verfügbar ist.
Warum bei EnergyHub arbeiten?
- Zusammenarbeit mit herausragenden Menschen: Unsere Mitarbeiter arbeiten hart, leisten großartige Arbeit und genießen es, miteinander zu kollaborieren und voneinander zu lernen.
- Sofortige Auswirkungen: Neue Mitarbeiter können damit rechnen, echte Verantwortung für die Einführung neuer Technologien auf dem Markt zu übernehmen. Sie sind befugt, sofort zu handeln, sobald Sie dem Team beitreten!
- Umfassende Erfahrung sammeln: EnergyHub bietet ein vielfältiges und dynamisches Umfeld, in dem Sie die Möglichkeit haben, direkt mit Führungskräften zu arbeiten und Expertise in mehreren Bereichen des Unternehmens zu entwickeln.
- Arbeiten mit den neuesten Technologien: Sie werden mit einem breiten Spektrum an IoT-, SaaS- und maschinellen Lernherausforderungen konfrontiert, einschließlich verteilter Fehlertoleranz, Geräteoptimierung und Prozessmodellierung zur Unterstützung skalierbarer Interaktionen mit unterschiedlichen nachgelagerten APIs.
- Teil von etwas Wichtigem sein: Helfen Sie, die Zukunft der Energieproduktion und -nutzung zu gestalten. Machen Sie einen positiven Einfluss auf unser Klima.
Über EnergyHub
EnergyHub befähigt Versorgungsunternehmen und deren Kunden, eine saubere, verteilte Energiezukunft zu schaffen. Wir helfen Verbrauchern, ihre intelligenten Thermostate, EVs, Batterien und andere Produkte in virtuelle Kraftwerke zu verwandeln, die das Netz stabil halten und eine höhere Durchdringung von Solar- und Windenergie ermöglichen.
Unternehmensleistungen
EnergyHub bietet ein großzügiges Leistungspaket, einschließlich 100 % bezahlter medizinischer Versorgung für Mitarbeiter und einem 401(k) mit Arbeitgeberbeitrag. Wir bieten ein lockeres Umfeld, die Flexibilität, Ihren eigenen Zeitplan festzulegen, einen voll ausgestatteten Kühlschrank und eine Speisekammer, eine kostenlose Citi Bike-Mitgliedschaft, sichere Fahrradabstellplätze, ein Fitnessstudio-Zuschuss, bezahlten Elternurlaub und ein Bildungsförderungsprogramm.
EnergyHub ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet (EOE), einschließlich Behinderungen/Veteranen. Angemessene Vorkehrungen sind für Personen mit Behinderungen während des Bewerbungsprozesses verfügbar. Wenn Sie eine Person mit einer Behinderung sind, die Unterstützung beim Bewerbungsprozess benötigt, wenden Sie sich bitte an accommodations.apply@energyhub.net.
Im Zusammenhang mit Ihrer Bewerbung sammeln wir Informationen, die Sie identifizieren, vernünftigerweise mit Ihnen in Verbindung stehen oder Sie beschreiben („Persönliche Informationen“). Die Kategorien persönlicher Informationen, die wir möglicherweise sammeln, umfassen Ihren Namen, staatlich ausgestellte Identifikationsnummer(n), E-Mail-Adresse, Postanschrift, andere Kontaktdaten, Notfallkontaktinformationen, Beschäftigungshistorie, Bildungshistorie und demografische Informationen. Wir sammeln und verwenden diese Kategorien persönlicher Informationen über Sie für Personal- und andere Geschäftsverwaltungszwecke, einschließlich der Identifizierung und Bewertung als Kandidat für potenzielle oder zukünftige Beschäftigung oder zukünftige Positionen, der Aufzeichnung im Zusammenhang mit Rekrutierung und Einstellung, der Durchführung von Analysen und der Gewährleistung der Einhaltung geltender gesetzlicher Anforderungen und Unternehmensrichtlinien. Durch die Einreichung Ihrer Bewerbung erkennen Sie an, dass wir einige der persönlichen Daten, die Sie in Ihrer Bewerbung bereitstellen, für unsere internen Abläufe wie die Verwaltung unseres Rekrutierungssystems und die Gewährleistung der Einhaltung von Arbeitsgesetzen und -vorschriften auch nach unserer Einstellungsentscheidung aufbewahren können.
Hinweis an Dritte: EnergyHub erkennt den Wert professioneller Rekrutierungsdienste an. Wir akzeptieren jedoch keine Lebensläufe von Personalvermittlern oder Arbeitsagenturen für diese Position. Für den Fall, dass wir einen Lebenslauf oder eine Kandidatenempfehlung für diese Position von einem Drittanbieter-Rekruter oder einer Agentur ohne zuvor unterzeichnete Vereinbarung erhalten, behalten wir uns das Recht vor, diese(n) Kandidaten ohne finanzielle Verpflichtung Ihnen gegenüber zu verfolgen und einzustellen.
Die Grundgehaltsspanne dieser Gelegenheit ist unten aufgeführt und wird innerhalb eines Rahmens bestimmt, der auf Faktoren wie Qualifikationen, Standort und Erfahrung basiert. Dies ermöglicht Wachstum und Entwicklung innerhalb der Rolle. Das angebotene Grundgehalt ist Teil eines Gesamtvergütungspakets. Grundgehaltsspanne: $150,000—$175,000 USD
Senior Forecasting and Optimization Engineer Arbeitgeber: EnergyHub
EnergyHub ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Schaffung einer sauberen, verteilten Energiezukunft konzentriert. Mit einem großzügigen Leistungspaket, flexiblen Arbeitszeiten und der Chance, direkt mit Führungskräften zusammenzuarbeiten, fördert EnergyHub eine Kultur der Zusammenarbeit und des kontinuierlichen Lernens. Hier haben Sie die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die einen positiven Einfluss auf unser Klima haben, während Sie Ihre Fähigkeiten in den neuesten Technologien weiterentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Forecasting and Optimization Engineer erhalten könntest
✨Mach dich sichtbar auf Branchenevents!
In der Energietechnik gibt's viele spannende Messen und Konferenzen wie die 'Hannover Messe' oder die 'WindEnergy'. Dort kannst du direkt mit Unternehmen reden und dein Interesse an einer Vollzeitstelle zeigen. Geh einfach hin, führe Gespräche und knüpfe Kontakte – das kann viel einfacher sein, als du denkst!
✨Nutze Fachforen und Netzwerke
Tritt Fachforen wie der 'Energietechnischen Gesellschaft' bei oder nutze Plattformen wie XING, um Kontakte zu knüpfen und Stellenangebote zu finden. Das Netzwerk in der Energietechnik ist oft sehr eng, und Empfehlungen oder persönliche Kontakte können dir den entscheidenden Vorteil verschaffen.
✨Schau dir Unternehmen direkt an!
Fokussiere dich nicht nur auf Jobportale. Viele Unternehmen in der Energietechnik veröffentlichen ihre Stellenangebote direkt auf ihren eigenen Webseiten. Halte Ausschau nach EnergyHub und anderen, die dich interessieren könnten, und bewirb dich gleich über deren Webauftritte.
✨Bring deine Kenntnisse ein!
Wenn du schon spezifische Projekte oder Kenntnisse hast – zögere nicht, diese in den Gesprächen einzubringen. Das zeigt, dass du nicht nur interessiert, sondern auch bereit bist, aktiv zur Entwicklung in der Energietechnik beizutragen. Sei stolz auf dein Wissen und die Fähigkeiten, die du mitbringst!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Forecasting and Optimization Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Technisches Know-how zeigen:In der Energietechnik ist es wichtig, dein technisches Verständnis klar zu kommunizieren. Erwähne relevante Projekte oder Studien, die deine Fähigkeiten in Bereichen wie erneuerbare Energien, Systemanalysen oder Energieeffizienz demonstrieren. Zeig, dass du die Anforderungen der Branche verstehst und praktisch anwenden kannst.
Zertifikate und Weiterbildungen einfügen:Falls du Zertifikate oder spezielle Weiterbildungen in deinem Bereich hast, lass sie nicht unerwähnt! Diese geben deinem Lebenslauf mehr Gewicht und zeigen dein Engagement für das Fachgebiet. Vergeude nicht die Chance, alle relevanten Kurse oder Schulungen, die du besucht hast, aufzuführen.
Anpassung des Lebenslaufs:Für eine Vollzeitstelle ist es wichtig, deinen Lebenslauf so zu gestalten, dass er gut strukturiert und übersichtlich ist. Betone deine langjährigen Erfahrungen oder Praktika in der Energietechnik und hebe deine konkreten Erfolge hervor, z.B. Mitarbeit an Projekten zur Reduktion von Emissionen oder die Implementierung effizienter Energienutzung.
Motivation und Engagement im Anschreiben:Nutze das Anschreiben, um deine Motivation für die Stelle bei EnergyHub zu betonen. Erzähl, warum du gerade in diesem Bereich arbeiten möchtest und was dich an der Position als Senior Forecasting and Optimization Engineer fasziniert. Lass uns wissen, was dich antreibt und warum du denkst, dass du perfekt ins Team passt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EnergyHub vorbereitet
✨Technisches Know-how auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den neuesten Technologien und Trends in der Energietechnik vertraut bist. Du wirst wahrscheinlich technische Fragen zu erneuerbaren Energien, Netzmanagement oder Energiespeicherung beantworten müssen. Vielleicht bereitest du sogar ein paar praktische Beispiele vor, um dein Wissen zu demonstrieren.
✨Portfolio oder Projekte präsentieren
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es sinnvoll, spezifische Projekte oder Erfahrungen aus deinem Studium oder früheren Praktika zu zeigen. Bring eine Art Portfolio oder Beispiele von Arbeiten mit, die deine Fähigkeiten in der Energietechnik belegen, sei es eine erfolgreiche Projektarbeit oder ein relevantes Praktikum.
✨Fachgerechte Vorbereitung auf Fallstudien
In der Energietechnik könnten dir bei der Bewerbung Fallstudien präsentiert werden, bei denen du Probleme lösen oder Strategien entwickeln musst. Übe, wie du solche Situationen angehen würdest und sei bereit, deine Lösungsansätze verständlich zu erklären. Das zeigt dein analytisches Denken!
✨Energiefragen im Gespräch meistern
Bereite dich darauf vor, Fragen zu aktuellen Themen in der Energiewirtschaft zu beantworten, wie zum Beispiel die Energiewende oder Herausforderungen der Nachhaltigkeit. Wenn du dein Wissen über die Branche zeigst und deine Gedanken dazu teilst, hinterlässt das einen starken Eindruck bei den Interviewern von EnergyHub.
