Auf einen Blick
- Aufgaben: Du baust und managest Daten-Pipelines sowie die zugehörige Infrastruktur eigenverantwortlich.
- Unternehmen: Das Unternehmen ist eine Climate-Tech-Company mit Standorten in Berlin und Bern.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, frisches Obst, Snacks und Getränke im Büro sowie mobiles Arbeiten sind Teil des Angebots.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Teamevents und ein umfassendes Onboarding sind ebenfalls Teil der Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Hier hast du die Möglichkeit, in einem dynamischen Startup täglich Neues zu lernen und auszuprobieren.
- Qualifikationen: Erforderlich sind Erfahrungen in PostgreSQL, Python, Docker und Kubernetes sowie ein Masterstudium im IT-Umfeld.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Du baust Daten-Pipelines und die zugehörige Infrastruktur auf und managest beides eigenverantwortlich. Dabei stimmst du dich mit internen und externen Stakeholdern ab und entwickelst eine Self-Serve Datenplattform.
Deine Tätigkeiten:
- Daten-Pipelines baust Du auf und managest sie
- Du baust die Daten-Infrastruktur auf und managest auch diese
- Du stimmst Dich mit internen und externen Stakeholdern zwecks Umsetzung ab
- Aufbau einer Self-Serve Datenplattform
Du bringst uns mit:
- Erfahrungen im Umgang mit modernsten Technologien, mit KollegInnen aus Entwicklerteams (Front- und Backend), Data Scientists und Project Manager
- Hohe Motivation, in einem Startup jeden Tag Neues zu erlernen und auszuprobieren
- Masterstudium im IT-Umfeld oder vergleichbare Qualifikation
- Erfahrungen in der DB-Entwicklung (PostgreSQL)
- Objektorientiertes Programmieren in Python machst Du im Schlaf
- Du hast Erfahrung in der Entwicklung von Docker Images
- Mit der Open-Source-Orchestrierungssoftware Kubernetes hast Du schon Erfahrung
- Du kannst mit Airflow Dags Workflows abbilden
- Und du hast gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Was wir bieten:
- Flexible Arbeitszeiten
- Gut versorgt im Arbeitsalltag: Kaffeedurst oder Snackhunger? In unserer Küche findest Du frisches Obst, Snacks, Getränke – und natürlich guten Kaffee.
- Mittagspause genießen: Unser Berliner Office liegt mitten drin – perfekt für die Mittagspause. Und in Bern wartet die kulinarische Vielfalt der Innenstadt.
- Remote gehört bei uns dazu. Gleichzeitig liegt uns echte Teamdynamik am Herzen – deshalb fördern wir regelmäßige Präsenz im Office.
- Gemeinsame Erlebnisse: Zwei Standorte, ein Team: Regelmäßige Meetups und unser jährliches Teamevent bringen uns zusammen.
- Tiefgreifendes Onboarding: Ob IT oder Energiebranche – Du bekommst ein umfassendes Onboarding und alles, was Du für einen starken Start brauchst.
- Teilen macht Freude: Montags teilen wir beim „Total geilen Meeting“ spannende Themen. Beim vierteljährlichen „Infohöck“ gibt’s Updates zu allem, was bei enersis läuft.
- Mobiles Arbeiten & Workation: Lieblingsort + Laptop = möglich! Ein paar Tage im Jahr kannst Du von deinem Wunschort in der EU arbeiten.
- Individuelle Weiterentwicklung: Wir fördern Dich mit Konferenzen, Seminaren & Workshops, die Dich fachlich und persönlich weiterbringen.
- Das erleben wir zusammen: Eine intrinsisch motivierte Arbeitsatmosphäre, steile Lernkurve durch spannende Projekte und modernste Technologie, bunt gemischte Kolleg*innen: Energie-Liebhaber*innen, Daten-Gurus, Tech-Enthusiast*innen und Kreativköpfe, eine XXL-Portion Herz und Verstand, die Chance, gemeinsam in unserer Climate-Tech-Company die Welt ein Stück besser zu machen, regelmäßige Teamevents, Workings-Weeks, Info-Höcks, Weiterbildungs-möglichkeiten.
Senior Data Engineer (gn) Arbeitgeber: enersis suisse AG
Die Climate-Tech-Company bietet ein modernes Arbeitsumfeld in Berlin oder Bern mit flexiblen Arbeitszeiten. Das Team besteht aus Energie-Liebhaber*innen, Daten-Gurus und Tech-Enthusiast*innen, die gemeinsam an innovativen Projekten arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer (gn) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei enersis suisse AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (gn) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (gn) bei enersis suisse AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei enersis suisse AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für enersis suisse AG entscheidend sein!
