Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die KI-Strategie und sorge für deren Umsetzung in einem globalen Unternehmen.
- Arbeitgeber: EnerSys, ein führendes Unternehmen für Energiespeicherlösungen mit weltweiter Präsenz.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Reisebereitschaft erforderlich; starke Unternehmenskultur und vielfältige Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und transformiere die Arbeitsweise eines globalen Unternehmens.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 10 Jahre Erfahrung in der Leitung von digitalen Transformationsprojekten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 120000 - 180000 € pro Jahr.
EnerSys ist ein globaler Marktführer in gespeicherten Energielösungen für industrielle Anwendungen. Wir haben über dreißig Fertigungs- und Montagewerke weltweit, die über 10.000 Kunden in mehr als 100 Ländern bedienen. Die weltweiten Hauptsitze befinden sich in Reading, PA, USA, mit regionalen Hauptsitzen in Europa und Asien. Wir ergänzen unser umfangreiches Sortiment an Motive Power und Energiesystemen mit einer vollständigen Palette integrierter Dienstleistungen und Systeme.
Der Vice President, Enterprise AI Enablement ist verantwortlich für die Definition, Governance und Skalierung der Unternehmensstrategie für künstliche Intelligenz (KI) von EnerSys, um messbaren Geschäftswert, Wettbewerbsvorteile und Transformation der Belegschaft voranzutreiben. Diese Rolle besitzt das KI-Betriebsmodell des Unternehmens von Anfang bis Ende und stellt sicher, dass KI effektiv in die globale Geschäftsstrategie, digitale Plattformen, Risikorahmen und Talentagenda von EnerSys integriert wird.
Berichtend an den CIO ist der VP der Unternehmensverantwortliche für die KI-Governance, Investitionspriorisierung, Wertrealisierung und Akzeptanz. Die Rolle wird eng mit dem Executive Leadership Team (ELT), den Präsidenten der Geschäftsbereiche und den funktionalen Führungskräften (IT, Daten, Cybersicherheit, Recht, HR, Finanzen, Betrieb und kommerzielle Teams) zusammenarbeiten, um Strategien abzustimmen, Hindernisse zu beseitigen und Lösungen in verschiedenen Regionen zu skalieren.
Wesentliche Aufgaben und Verantwortlichkeiten- Gestaltung, Implementierung und kontinuierliche Weiterentwicklung des Unternehmens-KI-Betriebsmodells, einschließlich Governance-Foren, Finanzierungs- und Intake-Prozesse, Priorisierungsmethoden und Entscheidungsrechte.
- Leitung und Durchführung des Executive AI Steering Committee, um disziplinierte Entscheidungsfindung, klare Verantwortlichkeit und Umsetzung sicherzustellen; Festlegung von Agenden, Abstimmung wichtiger Stakeholder und klare Kommunikation von Entscheidungen und Maßnahmen.
- Festlegung von Unternehmensstandards für verantwortungsvolle KI, Datennutzung, Sicherheit, Datenschutz und Risikomanagement in Zusammenarbeit mit Recht, Cybersicherheit, IT-Architektur, HR und Compliance.
- Verantwortung für die KI-Investitionsgovernance, um die Übereinstimmung mit der Kapitalplanung, Transformationsfinanzierung und den Prioritäten des Unternehmensportfolios sicherzustellen.
- Verantwortung für das globale KI-Anwendungsportfolio und das Priorisierungsframework, das kurzfristige Wertschöpfung mit langfristigem strategischen Kapazitätsaufbau in Einklang bringt.
- Sicherstellen, dass KI-Initiativen effizient von der Ideenfindung über den Pilotbetrieb bis zur großflächigen Produktion voranschreiten.
- Definition, Verfolgung und Berichterstattung über Unternehmens-KI-Wertmetriken, einschließlich operativer Effizienz, Kostenreduzierung, Qualitätsverbesserung, Risikominderung, Umsatzförderung und Kundenimpact.
- Regelmäßige Anpassung der KI-Roadmap basierend auf realisierten Ergebnissen, Geschäftsergebnissen und sich entwickelnden Prioritäten.
- Orchestrierung der bereichsübergreifenden Lieferung über IT, Daten, digitale Plattformen, Geschäftseinheiten und externe Partner.
- Aufbau, Leitung und Entwicklung einer leistungsstarken Unternehmens-KI-Organisation mit klaren Rollen, Nachfolge- und Karrierepfaden.
- Über 10 Jahre Erfahrung in der Leitung unternehmensweiter Transformationen, digitaler Programme oder technologiegestützter Geschäftsinitiativen.
- Nachgewiesene Führungserfahrung beim Aufbau und Betrieb unternehmensweiter Fähigkeiten in einem globalen Umfeld.
- Erfolgreiche Partnerschaften mit Führungskräften und Vorständen in Bezug auf Investitionen, Governance und Transformationsergebnisse.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Themen klar zu vermitteln.
- Umfangreiche Kenntnisse in KI, fortgeschrittener Analytik, Automatisierung oder datengestützten Plattformen in komplexen, regulierten oder industriellen Umgebungen.
- Reisebereitschaft - kann zeitweise erheblich sein.
- EnerSys bietet allen Mitarbeitern und Bewerbern gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten und verbietet Diskriminierung und Belästigung jeglicher Art.
VP Enterprise AI Enablement Arbeitgeber: Enersys
Kontaktperson:
Enersys HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: VP Enterprise AI Enablement
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern, damit du selbstbewusst und überzeugend auftrittst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für AI und Technologie! Teile Beispiele von Projekten oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Lass uns zusammen an deinem Pitch arbeiten, damit du glänzen kannst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Lass uns gemeinsam sicherstellen, dass deine Bewerbung heraussticht!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: VP Enterprise AI Enablement
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Wir suchen nach echten Persönlichkeiten, die zu unserer Unternehmenskultur passen.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten und Erfolge zu untermauern. Das hilft uns, ein besseres Bild von dir zu bekommen und wie du in unser Team passen könntest.
Achte auf die Details!: Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Ein sauberer und professioneller Auftritt ist wichtig, um einen guten ersten Eindruck zu hinterlassen. Lass uns wissen, dass du dir Mühe gibst!
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Enersys vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensstrategie
Mach dich mit der Unternehmensstrategie von EnerSys vertraut, insbesondere im Hinblick auf ihre AI-Initiativen. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Umsetzung dieser Strategie beitragen können. Zeige im Interview, dass du die Vision des Unternehmens verstehst und bereit bist, diese aktiv zu unterstützen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Initiativen, die du in der Vergangenheit geleitet hast, insbesondere solche, die sich auf digitale Transformation oder AI beziehen. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und prägnant zu präsentieren, um deine Erfolge und deinen Einfluss zu demonstrieren.
✨Stelle kluge Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die sich auf die Herausforderungen und Chancen im Bereich AI bei EnerSys beziehen. Dies zeigt dein Interesse und deine proaktive Denkweise. Fragen zu den aktuellen AI-Projekten oder zur Unternehmenskultur können besonders wertvoll sein.
✨Zeige Führungsqualitäten
Da die Rolle eine hohe Verantwortung mit sich bringt, ist es wichtig, deine Führungsqualitäten zu betonen. Sprich darüber, wie du Teams motivierst, Entscheidungen triffst und Veränderungen managst. Zeige, dass du in der Lage bist, in einem komplexen, globalen Umfeld effektiv zu arbeiten.