(Senior) Analytical Engineer (m/w/d)
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Vollzeit 43200 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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ENERTRAG

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Modelliere Datenarchitekturen und entwickle Power-BI-Dashboards fĂĽr nachhaltige Energieprojekte.
  • Arbeitgeber: Fossilfreies Unternehmen, das grĂĽne Energie mit innovativen Technologien erzeugt.
  • Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und Gesundheitsmanagement.
  • Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation in der erneuerbaren Energiebranche und mache einen echten Unterschied.
  • GewĂĽnschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und DWH-Betrieb.
  • Andere Informationen: Dynamisches Team mit groĂźartigen Entwicklungschancen und Teamevents.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.

100 Prozent fossilfrei: Daran arbeiten wir seit 25 Jahren und treiben Projekte voran, die andere für undenkbar halten. Mit Wind, Sonne und grünem Wasserstoff erzeugen, speichern und liefern wir grüne Energie. Unsere über 1.200 Mitarbeitenden arbeiten an Energieprojekten mit einer Kapazität von mehr als 15 Gigawatt weltweit. Um unsere Prozesse, Systeme und Geschäftsmodelle zukunftsfähig zu gestalten, suchen wir dich für unser Digitalisierungsteam. Wir treiben die digitale Transformation im Unternehmen voran – von der Automatisierung interner Abläufe bis hin zu datenbasierten Entscheidungen.

Stellenbeschreibung

Du modellierst und erstellst Data Marts für skalierbare Self‑Service‑Analysen. Du analysierst Strukturen und Abläufe des Geschäftsmodells und übersetzt sie in eine saubere Datenarchitektur. Demnach unterstützt und berätst du die Fachbereiche bei der Definition klarer KPIs und belastbarer Datenverträge. Du sicherst die Datenqualität Ende‑zu‑Ende (Validierung, Monitoring, Lineage, SLAs, kontinuierliche Verbesserung). Außerdem entwickelst du Power‑BI‑Dashboards inkl. Governance und Performance‑Tuning. Du betreibst unsere Azure‑Datenplattform (Data Lake, Data Factory, Schnittstellen) und hältst die produktiven Pipelines stabil – inkl. Incident‑Management, Versionierung und Dokumentation (Jira/Confluence).

Qualifikationen

Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts‑)Mathematik, (Wirtschafts‑)Informatik, Physik, Statistik oder einem vergleichbaren quantitativen Fach. Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung im Aufbau/Betrieb von DWHs, in Datenanalyse und Anforderungsmanagement mit. Zudem beherrschst du Methoden der Datenmodellierung und kennst Microsoft Azure (inkl. Security), Data Lake & Data Factory, Low‑/No‑Code‑Tools sowie Master Data Management. Du verfügst über tiefes Praxiswissen in Datenmanagement‑ und Schnittstellenprozessen, gängigen Datenstrukturen (CRM/ERP) sowie agilen Methoden und Tools (Jira, Confluence). Du bist sehr sicher in SQL und hast Grundkenntnisse in Python; du konzipierst Daten‑Workflows, führst Datennormalisierung durch und setzt Anforderungen um. Letztendlich überzeugst du mit Organisationsvermögen, Kommunikationsstärke und Entscheidungsfreude – auch in Konflikt‑/Krisensituationen und sprichst Deutsch fließend.

Flexibilität & Work‑Life‑Balance

  • Urlaub: Nimm dir Zeit zum Abschalten – bei uns stehen dir 30 Tage Urlaub zur VerfĂĽgung.
  • Workation: Du willst Reisen und Arbeiten verbinden? Bis zu 4 Wochen im Jahr kannst du aus dem EU‑Ausland arbeiten.
  • Flexibles Arbeiten: BĂĽro oder Homeoffice? Je nach Tätigkeit entscheidest du gemeinsam mit uns, was am besten passt.

Finanzen & Zukunft

  • Betriebliche Altersvorsorge: Wir unterstĂĽtzen dich dabei, heute schon fĂĽr morgen vorzusorgen – mit ZuschĂĽssen zur Altersvorsorge.
  • KiTa‑Zuschuss: Deine Familie ist uns wichtig – wir beteiligen uns an den Kosten fĂĽr die Kinderbetreuung.
  • JobRad: Nachhaltig mobil – nutze dein Dienstrad auch privat & umweltfreundlich.

Weiterbildung & Entwicklung

  • Weiterbildungsbudget: Ob fachlich oder persönlich – wir fördern deine Entwicklung mit einem groĂźzĂĽgigen Budget.
  • Sprachkurse: Verbessere dein Business‑Englisch oder lerne eine neue Sprache – flexibel und praxisnah.

Gesundheit & Teamspirit

  • Fitnessangebote: Bleib fit mit unserer WellHub‑Kooperation – Zugriff auf zahlreiche Fitnessstudios & Online‑Angebote.
  • Gesundheitsmanagement: Wir setzen auf Prävention – Betriebliches Gesundheitsmanagement und Unfallversicherung fĂĽr alle.
  • Teamevents: Ob Sommerfest, Teamworkshops oder kleine After‑Work‑Events – wir feiern Erfolge gemeinsam.

Company Benefits

  • Erfolgsbonus: Als Anerkennung fĂĽr deinen Beitrag erhältst du jährlich einen Bonus.
  • Beteiligungsmöglichkeit: Werde Teil der Energiewende und profitiere von nachhaltigen Investitionen in Windkraftanlagen.

Hast Du Fragen? Dann melde dich gerne bei mir: tina.klaric@enertrag.com

EEO‑Erklärung: Bei uns zählen Dein Können und Deine Motivation – nicht Alter, Behinderung, Geschlecht, Herkunft, Hautfarbe, sexuelle Orientierung oder Religion. Alle ausgeschriebenen Positionen sind sowohl in Vollzeit als auch in Teilzeit möglich. Wir freuen uns über Bewerbungen unabhängig vom gewünschten Arbeitszeitmodell.

(Senior) Analytical Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: ENERTRAG

Als Arbeitgeber setzen wir auf eine nachhaltige und innovative Arbeitsumgebung, in der du mit einem engagierten Team an zukunftsweisenden Projekten im Bereich erneuerbare Energien arbeitest. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Work-Life-Balance bieten wir dir die Chance, deine Karriere in einem dynamischen Umfeld voranzutreiben. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamgeist und persönliche Entwicklung, während wir gemeinsam an einer lebenswerten Zukunft arbeiten.
ENERTRAG

Kontaktperson:

ENERTRAG HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: (Senior) Analytical Engineer (m/w/d)

✨Netzwerken, was das Zeug hält!

Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an erneuerbaren Energien – so bleibst du im Gespräch!

✨Sei bereit für technische Gespräche!

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in SQL, Azure und Datenmodellierung auffrischst. Zeig, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Lösungen anbieten kannst.

✨Präsentiere deine Projekte!

Hast du an spannenden Projekten gearbeitet? Bereite eine kurze Präsentation vor, um deine Erfolge und Erfahrungen zu teilen. Das zeigt, dass du proaktiv bist und echte Ergebnisse lieferst!

✨Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und zeigst gleich, dass du Teil unserer Mission werden möchtest!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Analytical Engineer (m/w/d)

Datenmodellierung
Data Warehouse (DWH)
Datenanalyse
Anforderungsmanagement
Microsoft Azure
Data Lake
Data Factory
Low-/No-Code-Tools
Master Data Management
SQL
Python
Daten-Workflows
Datennormalisierung
Kommunikationsstärke
Organisationsvermögen

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau zu uns und der Position als (Senior) Analytical Engineer passt. Lass deine Leidenschaft für erneuerbare Energien durchscheinen!

Klarheit ist König: Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben klar strukturiert sind. Verwende einfache Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. Wir wollen schnell verstehen, was du kannst und wie du uns unterstützen kannst!

Beweise deine Skills: Nutze konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Fähigkeiten in Datenanalyse und -management zu belegen. Zeig uns, wie du mit Tools wie Power BI oder Azure gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast!

Bewirb dich direkt bei uns!: Wir freuen uns, wenn du dich über unsere Website bewirbst. So können wir sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei den richtigen Leuten landet. Mach den ersten Schritt und werde Teil unseres Teams!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ENERTRAG vorbereitest

✨Verstehe die Unternehmensmission

Informiere dich ĂĽber die Mission des Unternehmens, insbesondere ĂĽber deren Fokus auf erneuerbare Energien. Zeige im Interview, dass du die Werte und Ziele des Unternehmens teilst und wie deine Rolle als (Senior) Analytical Engineer dazu beitragen kann.

✨Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Datenmanagement demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast, um deine Eignung für die Position zu unterstreichen.

✨Kenntnisse in Tools und Technologien

Stelle sicher, dass du mit den relevanten Tools und Technologien, wie Microsoft Azure, Power BI und SQL, vertraut bist. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar praktische Aufgaben zu lösen, um deine Kenntnisse zu beweisen.

✨Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage beispielsweise nach den aktuellen Projekten im Digitalisierungsteam oder wie das Unternehmen die digitale Transformation vorantreibt.

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