Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle aussagekräftige Berichte mit Power BI.
- Unternehmen: Cornelsen Gruppe, führender Anbieter von Bildungs-Lösungen im deutschsprachigen Raum.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und bis zu 20 Workation-Tage in Europa.
- Weitere Informationen: Tolle Entwicklungsmöglichkeiten und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte datenbasierte Entscheidungen und arbeite an innovativen Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder vergleichbare Qualifikation, Erfahrung mit Datenmodellen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 55000 € pro Jahr.
Описание
Cornelsen Gruppe is a leading provider of cross-media educational solutions in the German-speaking education market, serving learners from early childhood through adult and professional education.
Задачи
- Translate data into relevant insights and well-founded decision-making bases
- Analyze complex datasets, identify relationships, and present results for specific target groups
- Develop reports, dashboards, and analyses in Power BI
- Work with Marketing, Sales, and other business departments to understand questions, gather requirements, and develop data-based solutions
- Design and develop metrics and KPIs for Marketing, Sales, and Management
- Use analyses to improve understanding of business results, steer measures, and identify new courses of action
- Collaborate with Data Engineers, Product Owners, and other analytics experts
- Contribute to the development of the analytics platform, reporting landscape, and data-driven ways of working
- Participate in projects for the development of data and analytics solutions
- Support the sustainable adoption of data-based decision-making across the company
Требования
- Degree in Business Informatics, Computer Science, Statistics, Business Administration, or a comparable qualification
- Several years of professional experience working with data models, reporting, and business intelligence solutions
- Strong analytical and conceptual skills
- Very good knowledge of Power BI
- High affinity for data, metrics, and business processes
- Very good German skills and the ability to present complex content clearly to specific target groups
- Independent, structured, and solution-oriented way of working
- Strong understanding of the different needs of stakeholders and the ability to prepare and present content for specific target groups
- Nice to have: DAX knowledge
Условия
- Flexible working hours and 30 days of vacation
- Mobile work for up to 3 days per week
- Up to 20 days of Workation in Europe (EEA) per year
- Health and wellbeing benefits through evermood and Wellhub
- Kita and Hort allowance, book discounts, company pension scheme, and capital-forming benefits
- Company bike leasing and a discounted Deutschlandticket
- Organic regional food in the in-house cafeteria
- Personal and professional development opportunities, including training, specialist conferences, e-learning, and networking
- Sports events, company events, and employee celebrations
- The position is permanent
- #J-18808-Ljbffr
аналитик данных for educational solutions Arbeitgeber: Enfint
Perfect.Live ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten, das auf erstklassigen Service für wohlhabende Kunden ausgerichtet ist. Mit einer stabilen langfristigen Anstellung, wettbewerbsfähigen Gehältern und einem starken Fokus auf Teamarbeit und qualitativ hochwertigen Kundenservice fördert das Unternehmen eine Kultur des Wachstums und der beruflichen Entwicklung, die es den Mitarbeitern ermöglicht, ihre Fähigkeiten kontinuierlich zu erweitern und sich in ihrer Karriere weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so аналитик данных for educational solutions erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Enfint zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um аналитик данных for educational solutions mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als аналитик данных for educational solutions bei Enfint gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Enfint vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Enfint entscheidend sein!
