Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative KI-Lösungen für autonome Systeme.
- Unternehmen: Meltwater, ein globales Unternehmen mit 27.000 Kunden in 25 Ländern.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, umfassende Gesundheitsversorgung und professionelle Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem unterstützenden Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in AI/ML Engineering und starke Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 59400 - 72600 € pro Jahr.
Описание
Meltwater provides technology that helps 27,000 customers worldwide make better business decisions through data.
The company develops best-in-class solutions and operates with a global team across 50 locations in 25 countries.
Задачи
- Design, build, and deploy cutting-edge AI solutions with autonomous, user-facing capabilities
- Deliver end-to-end AI solutions from initial concept through production deployment and ongoing optimization
- Architect and implement LLM-powered applications, data enrichments, multi-agent workflows, and autonomous AI systems
- Orchestrate large language models, build prompt engineering frameworks, and perform fine-tuning
- Deploy and operate LLM applications at scale in reliable production environments
- Containerize AI services and implement deployment pipelines for rapid iteration
- Establish monitoring systems for performance metrics, response quality, hallucination rates, and autonomous decision accuracy
- Manage infrastructure powering AI applications and optimize performance and cost-effectiveness
- Establish automated evaluation frameworks for LLM applications
- Build robust fallback mechanisms
- Ensure AI systems meet security and compliance requirements
- Improve AI capabilities based on user feedback and performance data
Требования
- 5+ Years of hands-on experience in AI/ML engineering, software development, or related technical roles
- Demonstrable experience building and deploying AI-powered applications
- Bachelor's or master's degree in computer science or an equivalent degree
- Good theoretical knowledge of AI, ML, and NLP principles
- Strong programming proficiency in Python
- Familiarity with Java/Kotlin
- Solid understanding of API design, development, and integration patterns
- Experience with Lang Chain, Lang Graph, and APIs from Open AI, Anthropic, or similar providers
- Proficiency in prompt engineering and orchestrating AI agents, chatbots, and autonomous workflows
- Familiarity with Azure, AWS, or Google Cloud AI/ML services
- Familiarity with Docker, Kubernetes, CI/CD pipelines, automated testing for LLM applications, monitoring, logging, and performance tracking
- Strong problem-solving abilities and experience debugging AI systems, optimizing performance bottlenecks, and implementing scalable solutions
- Excellent communication skills and ability to work with cross-functional teams in an agile environment
- Ability to quickly adopt new AI technologies, frameworks, and best practices
- Nice to have: Knowledge of vector databases and RAG, such as Open Search or Elastic Search
Условия
- Flexible paid time off options
- Comprehensive health insurance
- Employee assistance programs covering mental health, legal, financial, wellness, and behaviour areas
- Complimentary Calm App subscription for the employee and loved ones
- Family leave program that grows with tenure
- Ongoing professional development opportunities
- #J-18808-Ljbffr
ai engineer for autonomous AI systems Arbeitgeber: Enfint
Perfect.Live ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten, das auf erstklassigen Service für wohlhabende Kunden ausgerichtet ist. Mit einer stabilen langfristigen Anstellung, wettbewerbsfähigen Gehältern und einem starken Fokus auf Teamarbeit und qualitativ hochwertigen Kundenservice fördert das Unternehmen eine Kultur des Wachstums und der beruflichen Entwicklung, die es den Mitarbeitern ermöglicht, ihre Fähigkeiten kontinuierlich zu erweitern und sich in ihrer Karriere weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Enfint anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als ai engineer for autonomous AI systems bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Enfint vorzubereiten!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Enfint klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Enfint vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
