ai engineer for fintech

ai engineer for fintech

Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite ein Team von KI-Ingenieuren und entwickle innovative AI-Lösungen für die Finanzbranche.
  • Unternehmen: Finom, ein aufstrebendes europäisches Fintech-Startup mit einer mobilen All-in-One-Plattform.
  • Vorteile: Remote-Arbeit, Aktienoptionen, persönliche Entwicklung und ein einzigartiges Work & Swim-Programm.
  • Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten in einem schnelllebigen Umfeld mit direktem Einfluss auf den Markt.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzen mit modernster KI-Technologie und einem dynamischen Team.
  • Qualifikationen: Erfahrung in der Führung von Ingenieurteams und im Aufbau von KI-Systemen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Описание

Finom is a European technology startup developing an all-in-one financial B2B platform that combines banking, accounting, financial management, and invoicing for entrepreneurs.

Its mobile-first platform also includes AI-enabled accounting and is expanding across key EU markets.

Задачи

  • Lead a team of AI engineers by setting direction, reviewing designs, and expanding their technical scope through review, pairing, and design guidance
  • Own the architecture of the services developed by the team and document decisions, tradeoffs, and rejected alternatives
  • Build and ship AI-powered customer and internal solutions using LLMs, RAG, tool calling, workflows, and agentic patterns
  • Own AI systems end to end, including problem framing, implementation, evaluation, deployment, monitoring, and iteration
  • Develop scalable and reliable inference pipelines with attention to latency, cost, security, and observability
  • Set the evaluation and quality bar through offline evaluations, online signals, failure analysis, and continuous improvement loops
  • Design AI systems with auditability, model governance, and EU AI Act obligations built in from the start
  • Drive AI platform and tooling decisions that improve reuse, speed, and consistency across teams
  • Partner with solution managers, domain teams, and engineers to integrate AI into real workflows
  • Challenge product decisions and advocate for technically appropriate solutions
  • Negotiate scope and sequencing with domain teams
  • Decide what to deprecate, simplify, or stop based on evidence
  • Shape the AI roadmap rather than only executing tickets
  • Deliver significant AI capabilities with measurable impact through revenue uplift, cost savings, productivity gains, or risk reduction
  • Remove constraints on team delivery, including technical debt, unclear ownership, missing skills, or process issues
  • Ensure predictable delivery and communicate risks to stakeholders early
  • Establish documented architecture and standards adopted by teams beyond the immediate team
  • Ensure production quality through evaluations, monitoring, and team-led incident debugging
  • Grow engineers so they can lead significant workstreams independently
  • Shape the AI roadmap with product and business leadership

Требования

  • Proven experience leading an engineering team formally or as a tech lead, with responsibility for team delivery
  • Experience owning the technical direction of a system used by teams beyond your own
  • Experience influencing product or business decisions through technical arguments
  • Experience working directly with non-technical stakeholders on commitments and tradeoffs
  • Experience growing engineers through review, mentoring, or design guidance
  • Strong ownership mindset and ability to create clarity in genuine ambiguity
  • Proven experience building and deploying AI systems in production
  • Strong Python and software engineering fundamentals
  • Hands-on experience with LLM applications, including RAG, tool use, agents, prompt engineering, evaluations, structured outputs, guardrails, or fine-tuning
  • Experience integrating AI systems into backend or product workflows
  • Ability to design meaningful evaluation, monitoring, and continuous improvement loops
  • Experience with cloud infrastructure and containerized deployments
  • Strong understanding of the fast-moving AI landscape and ability to turn relevant advances into practical product and engineering decisions
  • Fluent English (C1)
  • Nice to have: experience in fintech, financial services, risk, compliance, or operations-heavy environments
  • applied ML beyond LLMs
  • vector databases, knowledge systems, and retrieval infrastructure
  • model benchmarking, experimentation frameworks, and cost or latency optimization at scale
  • startup or founder background
  • open-source contributions or visible AI side projects

Условия

  • Work in the EU
  • Remote or hybrid work across Europe
  • Stock Options Program available to every team member
  • Continuous personal and professional development opportunities
  • Work & Swim Program with one month in a corporate apartment in Cyprus
  • #J-18808-Ljbffr

ai engineer for fintech Arbeitgeber: Enfint

Perfect.Live ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten, das auf erstklassigen Service für wohlhabende Kunden ausgerichtet ist. Mit einer stabilen langfristigen Anstellung, wettbewerbsfähigen Gehältern und einem starken Fokus auf Teamarbeit und qualitativ hochwertigen Kundenservice fördert das Unternehmen eine Kultur des Wachstums und der beruflichen Entwicklung, die es den Mitarbeitern ermöglicht, ihre Fähigkeiten kontinuierlich zu erweitern und sich in ihrer Karriere weiterzuentwickeln.

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Kontaktdaten:

Enfint Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so ai engineer for fintech erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Enfint anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als ai engineer for fintech bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Enfint vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um ai engineer for fintech mit Bravour zu bestehen

Führungserfahrung im Engineering-Team
Technische Leitung
Architektur von AI-Systemen
Entwicklung und Bereitstellung von AI-Lösungen
Erfahrung mit LLM-Anwendungen
Python-Programmierung
Software Engineering Grundlagen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Enfint klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Enfint vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.