ai engineer in fintech

ai engineer in fintech

Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite ein Team von KI-Ingenieuren und entwickle innovative AI-Lösungen für den Finanzsektor.
  • Unternehmen: Finom, ein aufstrebendes europäisches Tech-Startup mit Sitz in Amsterdam.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, Aktienoptionen und kontinuierliche persönliche Entwicklung.
  • Weitere Informationen: Dynamische, umweltbewusste Unternehmenskultur mit Unterstützung für alle Mitarbeiter.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Fintech-Branche mit modernster KI-Technologie.
  • Qualifikationen: Erfahrung in der Führung von Ingenieurteams und im Aufbau von KI-Systemen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Описание

Finom is a European tech startup headquartered in Amsterdam that develops an all-in-one financial B2B solution for entrepreneurs, integrating banking functions, accounting, financial management, invoicing, and AI-enabled accounting into a mobile-first platform.

  • Задачи
  • Lead a team of AI engineers by setting direction, reviewing designs, and expanding their technical scope through review, pairing, and design guidance
  • Own the architecture of team services and document decisions, tradeoffs, and rejected alternatives
  • Build and ship AI-powered customer and internal solutions using LLMs, RAG, tool calling, workflows, and agentic patterns
  • Own AI systems end to end, including problem framing, implementation, evaluation, deployment, monitoring, and iteration
  • Develop scalable and reliable inference pipelines with attention to latency, cost, security, and observability
  • Set evaluation and quality standards through offline evaluations, online signals, failure analysis, and continuous improvement loops
  • Design AI systems with auditability, model governance, and EU AI Act obligations built in
  • Drive AI platform and tooling decisions that improve reuse, speed, and consistency across teams
  • Partner with solution managers, domain teams, and engineers to integrate AI into real workflows
  • Challenge product decisions and persuade stakeholders when another solution is more appropriate
  • Negotiate scope and sequencing with domain teams
  • Decide what to deprecate, simplify, or discontinue based on evidence
  • Shape the roadmap rather than only execute tickets
  • Требования
  • Proven experience leading an engineering team formally or as a tech lead, with responsibility for team delivery
  • Experience owning the technical direction of a system used by teams beyond your own
  • Experience changing product or business decisions through technical argument
  • Experience working directly with non-technical stakeholders on commitments and tradeoffs
  • Experience developing engineers through review, mentoring, or design guidance
  • Strong ownership mindset and ability to create clarity in genuine ambiguity
  • Proven experience building and deploying AI systems in production
  • Strong Python and software engineering fundamentals
  • Hands-on experience with LLM applications, including RAG, tool use, agents, prompt engineering, evals, structured outputs, guardrails, or fine-tuning
  • Experience integrating AI systems into backend or product workflows
  • Ability to design meaningful evaluation, monitoring, and continuous improvement loops
  • Experience with cloud infrastructure and containerized deployments
  • Strong understanding of the fast-moving AI landscape and ability to apply relevant advances to product and engineering decisions
  • Fluent English (C1)
  • Nice to have: experience in fintech, financial services, risk, compliance, or operations-heavy environments, applied ML beyond LLMs, vector databases and retrieval infrastructure, model benchmarking and experimentation frameworks, cost or latency optimization at scale, startup or founder background, open-source contributions or visible AI side projects.
  • Условия

Work across the EU with the flexibility to travel and work remotely or in a hybrid model across Europe

  • Stock Options Program available to every team member
  • Resources and opportunities for continuous personal and professional development
  • Work & Swim Program with one month in a corporate apartment in Cyprus
  • Modern, friendly, and eco-conscious corporate culture with ongoing support and care
  • #J-18808-Ljbffr

ai engineer in fintech Arbeitgeber: Enfint

Perfect.Live ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten, das auf erstklassigen Service für wohlhabende Kunden ausgerichtet ist. Mit einer stabilen langfristigen Anstellung, wettbewerbsfähigen Gehältern und einem starken Fokus auf Teamarbeit und qualitativ hochwertigen Kundenservice fördert das Unternehmen eine Kultur des Wachstums und der beruflichen Entwicklung, die es den Mitarbeitern ermöglicht, ihre Fähigkeiten kontinuierlich zu erweitern und sich in ihrer Karriere weiterzuentwickeln.

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Kontaktdaten:

Enfint Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so ai engineer in fintech erhalten könntest

Netzwerken in der IT-Community

In der IT-Consulting-Welt sollten wir regelmäßig auf Veranstaltungen wie Tech-Meetups oder Konferenzen gehen. Hier können wir nicht nur unser Netzwerk erweitern, sondern auch direkt mit potenziellen Arbeitgebern ins Gespräch kommen und unser Interesse an einer Vollzeitstelle zeigen.

Online-Foren und Gruppen nutzen

Sich in Online-Foren und Communities wie Stack Overflow oder LinkedIn-Gruppen umzusehen, kann uns helfen, Insider-Tipps zu erhalten und Informationen über offene Stellen in der IT-Beratung zu sammeln. Vergiss nicht, aktiv zu werden und Fragen zu stellen oder dein Wissen zu teilen – das erhöht unsere Sichtbarkeit!

Direkt bei Enfint bewerben

Viele Unternehmen, wie Enfint, stemmen ihre Vollzeitstellen bevorzugt über ihre eigenen Karriere-Webseiten. Also, lass uns regelmäßig auf deren Seite vorbeischauen und uns direkt bewerben, statt nur die üblichen Jobportale zu nutzen.

Überzeugende Projekte zeigen

Wir sollten unser Portfolio oder relevante Projekte gut sichtbar machen, egal ob das auf Github, persönlich oder auf LinkedIn ist. Bei IT-Consulting-Stellen kommt es oft auf praktische Erfahrungen an, also lass uns zeigen, was wir können!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um ai engineer in fintech mit Bravour zu bestehen

Führungserfahrung im Engineering-Team
Technische Leitung
Entwicklung und Bereitstellung von KI-Systemen
Python-Programmierung
Erfahrung mit LLM-Anwendungen
Integration von KI-Systemen in Backend-Workflows
Entwurf von Evaluierungs- und Überwachungsprozessen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeige deine technischen Skills!:In der IT-Beratung zählen deine technischen Kenntnisse und Fähigkeiten. Achte darauf, relevante Programmiersprachen, Tools und Systeme in deinem Lebenslauf aufzulisten. Zeig auch, wenn du Zertifikate hast, die deine Kompetenz unterstützen – das könnte dir einen echten Vorteil verschaffen!

Verstehe die Branche!:Unterstreiche in deinem Anschreiben, dass du ein gutes Verständnis für aktuelle Trends und Herausforderungen in der IT-Branche hast. Zeig, dass du nicht nur die technischen Aspekte beherrschst, sondern auch die Bedürfnisse der Kunden erkennen und lösen kannst!

Deine Projekte zählen!:Falls du bereits an IT-Projekten gearbeitet hast, verlinke diese oder beschreibe sie in deinem Lebenslauf. Praktische Erfahrungen – sei es in Form von Praktika oder privaten Projekten – sind besonders wertvoll in der IT-Beratung. Zeige uns, was du kannst!

Individuelle Bewerbung ist der Schlüssel!:Jede Bewerbung sollte individuell auf Enfint und die ausgeschriebene Position ai engineer in fintech zugeschnitten sein. Teile uns mit, warum gerade du eine gute Wahl für unser Team bist. Das zeigt dein Engagement und deine Motivation, die über eine Standardbewerbung hinausgeht.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Enfint vorbereitet

Technische Vorbereitung ist alles!

Da du dich auf eine Vollzeitstelle in der IT-Beratung bewirbst, solltest du dir wirklich einen Überblick über die wichtigsten Tools und Technologien verschaffen, die in der Branche verwendet werden. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten, die sich auf Software-Architektur oder Systemintegration beziehen könnten.

Praxisbeispiele parat haben

In der IT-Beratung ist es wichtig, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu bringen. Überlege dir Projekte, bei denen du erfolgreich einen Kunden beraten hast oder Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Praxis erfolgreich sein kannst.

Soft Skills betonen

Ein großer Teil der IT-Beratung ist die Kommunikation mit Kunden und das Verständnis ihrer Bedürfnisse. Bereite dich darauf vor, über deine zwischenmenschlichen Fähigkeiten zu sprechen, wie du mit herausfordernden Kunden umgehst oder wie du in Teams arbeitest. Das wird den Interviewern zeigen, dass du mehr als nur technisches Wissen mitbringst!

Fragen zum Unternehmen vorbereiten

Schau dir spezifisch die Projekte von Enfint an und überlege dir, welche Fragen du dazu stellen möchtest. Zeig Interesse an den aktuellen Herausforderungen, vor denen das Unternehmen steht, und wie du dazu beitragen könntest. Das hebt dich von anderen Bewerbern ab und zeigt, dass du wirklich motiviert bist.