Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Backend-Systeme für KI-gestützte Empfehlungen und baue skalierbare APIs.
- Unternehmen: Clera, ein schnell wachsendes AI-Analytics-Startup in Berlin.
- Vorteile: Jahresgehalt zwischen 75.000 und 120.000 Euro, spannende Projekte im AI-Bereich.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Lösungen und forme die Zukunft der KI-Analytik.
- Qualifikationen: Erfahrung mit TypeScript, GCP, PostgreSQL und AI-Modell-APIs.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 120000 € pro Jahr.
Clera ist ein schnell wachsendes, Series A-finanziertes Unternehmen für KI-Suchanalysen in Berlin. Es entwickelt eine KI-gesteuerte Empfehlungsplattform, die leistungsstarke Analyseeinblicke für Marketingteams weltweit liefert.
Aufgaben:
- Architektur und Aufbau von Backend-Systemen, die KI-gesteuerte Empfehlungen unterstützen;
- Entwurf, Implementierung und Wartung skalierbarer APIs, Datenpipelines und Datenbanken zur Bereitstellung zuverlässiger Analyseeinblicke;
- Zusammenarbeit mit Produkt-, Daten- und Frontend-Teams, um Anforderungen in robuste technische Lösungen zu übersetzen;
- Entwicklung und Wartung automatisierter Tests und CI/CD-Pipelines zur Sicherstellung von Qualität und schneller Lieferung;
- Integration mit KI-Modell-APIs, einschließlich OpenAI, Claude, Perplexity, Gemini und Llama, um Echtzeitempfehlungen zu unterstützen;
- Sicherstellung von Sicherheit, Authentifizierung/Autorisierung und Datenschutz über Backend-Dienste;
- Implementierung von End-to-End-Änderungen über Backend-Dienste mit sauberem, wartbarem Code;
- Aufbau und Skalierung von REST/GraphQL-APIs und Datenmodellen zur Unterstützung KI-gesteuerter Produktmerkmale;
- Aktive Nutzung von KI-unterstützten Entwicklerwerkzeugen wie Cursor zur Steigerung der Produktivität bei gleichzeitiger Beibehaltung eines prägnanten und klaren Codes.
Anforderungen:
- Tiefe Kenntnisse in TypeScript;
- Praktische Erfahrung mit GCP Cloud Functions, GCP Cloud Tasks, PostgreSQL und Firestore;
- Erfahrung in der Integration mit KI-Modell-APIs wie OpenAI, Claude, Perplexity, Gemini und/oder Llama für Echtzeitanwendungen;
- Starke Fähigkeiten im Systemdesign und in der architektonischen Entscheidungsfindung;
- Erfahrung im Entwurf und Aufbau skalierbarer REST- und/oder GraphQL-APIs, Datenpipelines und Datenmodelle;
- Erfahrung in der Implementierung automatisierter Unit- und Integrationstests sowie CI/CD-Pipelines;
- Solides Wissen über Sicherheitsbest Practices, Authentifizierung/Autorisierung und Datenschutz;
- Fähigkeit, den Code-Stil eines bestehenden Codebases anzupassen und Änderungen End-to-End umzusetzen;
- Exzellente Zusammenarbeit mit Produkt-, Daten- und Frontend-Teams;
- Nachweisliche Erfolge oder bemerkenswerte Leistungen in früheren Projekten;
- Bereitschaft, vor Ort in Berlin zu arbeiten, einschließlich längerer Arbeitszeiten, wenn nötig;
- Formale Abschlüsse oder feste Jahre an Erfahrung sind nicht erforderlich.
Bedingungen:
- €75.000 – €120.000 pro Jahr, abhängig von der Erfahrung;
- Arbeiten an der Spitze von KI und Suchanalysen in einer schnell wachsenden, gut finanzierten Startup-Umgebung;
- Vor-Ort-Arbeit in Berlin, 5 Tage pro Woche im Büro;
- Visa-Sponsoring ist für diese Rolle nicht verfügbar.
backend developer for AI recommendations Arbeitgeber: Enfint
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, Teil eines dynamischen Teams von über 100 Fachleuten zu werden, das sich auf die Skalierung von Projekten im Bereich Traffic-Arbitrage mit einem Fokus auf Glücksspiel und Krypto spezialisiert hat. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Innovation, während wir Ihnen umfassende Ressourcen und Unterstützung bieten, um Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln und Einfluss auf unsere Strategien zu nehmen. Bei uns haben Sie die Chance, in einem spannenden und schnelllebigen Umfeld zu arbeiten, das Ihnen nicht nur berufliches Wachstum, sondern auch die Möglichkeit bietet, an bedeutenden Projekten mitzuwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so backend developer for AI recommendations erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Enfint anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als backend developer for AI recommendations bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Enfint vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um backend developer for AI recommendations mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Enfint klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Enfint vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
