Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle End-to-End-Datenlösungen und automatisiere Prozesse für unsere Datenplattform.
- Unternehmen: Innovatives Fintech-Unternehmen, das über 600.000 Kunden in Europa bedient.
- Vorteile: Hohe Autonomie, spannende Projekte und die Möglichkeit, echte Veränderungen zu bewirken.
- Weitere Informationen: Zentrale Rolle mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten in einem wachsenden Unternehmen.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Finanztechnologie.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data oder Software Engineering und starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Qonto schafft einen Finanzarbeitsplatz für KMU, der Banking mit finanziellen Werkzeugen kombiniert. Das Unternehmen bedient über 600.000 Kunden in acht europäischen Ländern und agiert als europäischer Fintech.
Aufgaben:
- Lieferung von End-to-End-Datenlösungen von den ersten Anforderungen bis zur Produktion, einschließlich der Datenaufnahme in Snowflake, der Bereitstellung über Trino und Metabase sowie der damit verbundenen Automatisierung;
- Umwandlung wiederkehrender manueller Anfragen in wiederverwendbare, dokumentierte, wartungsarme Bausteine;
- Durchführung von Duty und Office Hours, Qualifizierung eingehender Anfragen und Entscheidung zwischen schnellen Lösungen, vollständigen Lösungen und Plattformänderungen;
- Definition von Datenverträgen, Tests und SLAs für ausgelieferte Daten;
- Untersuchung von Pipeline-Vorfällen bis zur Ursachenanalyse;
- Verwaltung, Bereitstellung und Wartung von Trino, Metabase, Airflow, OpenMetadata und anderen Open-Source-Tools, die vom Data Platform-Team verwaltet werden.
Anforderungen:
- 3+ Jahre Erfahrung in der Daten- oder Softwareentwicklung;
- Erfahrung in der Bereitstellung und dem Betrieb von Datenpipelines und Datenservices in der Produktion;
- Starke Python-Kenntnisse;
- Verständnis der Dateninfrastruktur und -lösungen, einschließlich Data Warehouses, Abfrage-Engines und Orchestratoren;
- Erfahrung im Betrieb von Open-Source-Datenwerkzeugen für Orchestrierung, Abfrage-Engines und BI;
- Komfortables Debugging der zugrunde liegenden Infrastruktur;
- Vertrautheit mit Git-basierten Workflows und CI/CD;
- Fähigkeit, Projekte von groben Anforderungen zu ausgelieferten Lösungen zu bringen, einschließlich herausfordernder Anfragen, Abstimmung mit Stakeholdern, Definition von Ergebnissen und Implementierung;
- Täglicher Einsatz von KI-Tools in der Ingenieursarbeit, einschließlich Codierungsagenten und LLM-basierter Automatisierung;
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, zwischen geschäftlichen Bedürfnissen und technischen Einschränkungen zu übersetzen;
- Fließendes Englisch;
- Wünschenswert: Airflow, Snowflake, Kubernetes, AWS.
Bedingungen:
- Arbeiten an einer Datenplattform, die mehr als 600.000 Kunden und Tausende von täglichen Nutzern bedient;
- Zentrale Rolle an der Schnittstelle zwischen der Plattform und dem gesamten Unternehmen;
- Hohe Autonomie und Eigenverantwortung ab dem ersten Tag;
- Umzugshilfe ist nicht spezifiziert.
Data Platform Engineer in fintech in Berlin Arbeitgeber: Enfint
Perfect.Live ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten, das auf erstklassigen Service für wohlhabende Kunden ausgerichtet ist. Mit einer stabilen langfristigen Anstellung, wettbewerbsfähigen Gehältern und einem starken Fokus auf Teamarbeit und qualitativ hochwertigen Kundenservice fördert das Unternehmen eine Kultur des Wachstums und der beruflichen Entwicklung, die es den Mitarbeitern ermöglicht, ihre Fähigkeiten kontinuierlich zu erweitern und sich in ihrer Karriere weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Platform Engineer in fintech in Berlin erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Enfint zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Platform Engineer in fintech in Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Platform Engineer in fintech bei Enfint gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Enfint vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Enfint entscheidend sein!
