Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-Lösungen für den Kundenservice in einem dynamischen Umfeld.
- Unternehmen: SumUp, ein innovatives Fintech-Unternehmen, das kleinen Unternehmen hilft.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildung, Unternehmensbeteiligung und flexible Arbeitsbedingungen.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen und ein unterstützendes Team in Berlin.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Kundenservices mit modernster KI-Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in Machine Learning und Softwareentwicklung, idealerweise mit Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 88000 € pro Jahr.
Описание
Sum Up is a financial technology company that empowers small businesses through easy-to-use financial solutions.
It serves more than 4 million merchants across over 35 markets and develops products that help small business owners run their businesses.
- Задачи
- Architect, design, develop, and deploy AI solutions and systems in production environments
- Collaborate with data scientists, product managers, developers, and business stakeholders to deliver AI solutions for Customer Support
- Develop and maintain ML infrastructure and pipelines for data processing, model training, and serving
- Optimize and fine-tune machine learning models
- Collect, preprocess, and clean large text datasets for model training and evaluation
- Apply software development principles, best practices, version control, CI/CD, and unit testing
- Integrate machine learning solutions into software applications and platforms
- Требования
- Bachelor’s degree in Machine Learning, Computer Science, or an engineering-related field
- 8+ Years of experience as a Machine Learning Engineer building and deploying scalable machine learning or AI solutions and data-driven systems
- Experience building AI products such as chatbot assistants and RAG systems
- Strong software development engineering skills for large-scale production environments
- Experience with data version control, model serving, continuous monitoring, and alerting
- Experience building and deploying ML models using AWS, GCP, or Azure
- Expert Python skills
- Experience with machine learning workflow orchestration, algorithm optimization, feature engineering pipelines, data ingestion, and transformation
- Understanding of data pipelines, APIs, Docker containers, and Git
- Excellent analytical and problem-solving skills with strong attention to detail
- Working proficiency and communication skills in verbal and written English
- Nice to have: MLOps tools such as MLflow, Kubeflow, Airflow, and Langfuse
- Условия
- Office-first setup in Berlin
- A dedicated annual L&D budget of €2,000
- VSOP program with an ownership stake in Sum Up’s future success
- Corporate pension scheme matching up to 20% of contributions
- 30-Day sabbatical after 3 years of employment
- Referral bonus
- Urban Sports Club subsidy, Kita placement assistance, relocation assistance, and subsidized office lunches.
- #J-18808-Ljbffr
machine learning engineer for customer support in Berlin Arbeitgeber: Enfint
Perfect.Live ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten, das auf erstklassigen Service für wohlhabende Kunden ausgerichtet ist. Mit einer stabilen langfristigen Anstellung, wettbewerbsfähigen Gehältern und einem starken Fokus auf Teamarbeit und qualitativ hochwertigen Kundenservice fördert das Unternehmen eine Kultur des Wachstums und der beruflichen Entwicklung, die es den Mitarbeitern ermöglicht, ihre Fähigkeiten kontinuierlich zu erweitern und sich in ihrer Karriere weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so machine learning engineer for customer support in Berlin erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Enfint anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als machine learning engineer for customer support bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Enfint vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um machine learning engineer for customer support in Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Enfint klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Enfint vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
