Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-Lösungen für den Kundenservice in einem dynamischen Umfeld.
- Unternehmen: SumUp, ein innovatives Fintech-Unternehmen, das kleinen Unternehmen hilft.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildung, Unternehmensbeteiligung und flexible Arbeitsbedingungen.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen und ein unterstützendes Team in Berlin.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Kundenservices mit modernster KI-Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in Machine Learning und Softwareentwicklung, idealerweise mit Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 88000 € pro Jahr.
Описание
Sum Up is a financial technology company that empowers small businesses through easy-to-use financial solutions.
It serves more than 4 million merchants across over 35 markets and develops products that help small business owners run their businesses.
- Задачи
- Architect, design, develop, and deploy AI solutions and systems in production environments
- Collaborate with data scientists, product managers, developers, and business stakeholders to deliver AI solutions for Customer Support
- Develop and maintain ML infrastructure and pipelines for data processing, model training, and serving
- Optimize and fine-tune machine learning models
- Collect, preprocess, and clean large text datasets for model training and evaluation
- Apply software development principles, best practices, version control, CI/CD, and unit testing
- Integrate machine learning solutions into software applications and platforms
- Требования
- Bachelor’s degree in Machine Learning, Computer Science, or an engineering-related field
- 8+ Years of experience as a Machine Learning Engineer building and deploying scalable machine learning or AI solutions and data-driven systems
- Experience building AI products such as chatbot assistants and RAG systems
- Strong software development engineering skills for large-scale production environments
- Experience with data version control, model serving, continuous monitoring, and alerting
- Experience building and deploying ML models using AWS, GCP, or Azure
- Expert Python skills
- Experience with machine learning workflow orchestration, algorithm optimization, feature engineering pipelines, data ingestion, and transformation
- Understanding of data pipelines, APIs, Docker containers, and Git
- Excellent analytical and problem-solving skills with strong attention to detail
- Working proficiency and communication skills in verbal and written English
- Nice to have: MLOps tools such as MLflow, Kubeflow, Airflow, and Langfuse
- Условия
- Office-first setup in Berlin
- A dedicated annual L&D budget of €2,000
- VSOP program with an ownership stake in Sum Up’s future success
- Corporate pension scheme matching up to 20% of contributions
- 30-Day sabbatical after 3 years of employment
- Referral bonus
- Urban Sports Club subsidy, Kita placement assistance, relocation assistance, and subsidized office lunches.
- #J-18808-Ljbffr
machine learning engineer for customer support in Berlin Arbeitgeber: Enfint
Perfect.Live ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten, das auf erstklassigen Service für wohlhabende Kunden ausgerichtet ist. Mit einer stabilen langfristigen Anstellung, wettbewerbsfähigen Gehältern und einem starken Fokus auf Teamarbeit und qualitativ hochwertigen Kundenservice fördert das Unternehmen eine Kultur des Wachstums und der beruflichen Entwicklung, die es den Mitarbeitern ermöglicht, ihre Fähigkeiten kontinuierlich zu erweitern und sich in ihrer Karriere weiterzuentwickeln.
