Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere CRM-Daten und erstelle Dashboards für 45+ Märkte.
- Unternehmen: Flix - ein innovatives Unternehmen, das Reisen zugänglicher macht.
- Vorteile: 12 kostenlose Flix-Gutscheine, flexible Arbeitsorte und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Mentoring-Programmen und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Reisens mit datengetriebenen Insights und Analysen.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und starke SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56700 - 69300 € pro Jahr.
Описание
Flix makes travel more accessible, sustainable, and affordable through a technology-driven approach.
Its CRM activities support global market growth by increasing repeat purchases and preventing customer churn.
- Задачи
- Own CRM analytics and reporting across 45+ markets;
- Build and maintain Power BI dashboards for real-time tracking of CRM performance, targets, and business trends;
- Deliver actionable insights on campaign performance, customer behavior drivers, value-generating segments, and cross-market differences;
- Develop scalable, automated reporting solutions alongside deep-dive analyses and ad hoc business investigations;
- Monitor and optimize CRM KPIs and customer lifecycle performance;
- Partner with CRM, data, and product teams to improve segmentation, personalization, experimentation, tracking quality, and data reliability;
- Evaluate A/B tests and identify trends, anomalies, risks, and opportunities;
- Present clear recommendations to senior stakeholders.
- Требования
- 5+ Years of experience in data analytics or BI, ideally in CRM, marketing, or e-commerce;
- Proven experience building dashboards and automated reporting solutions for non-technical stakeholders;
- Strong SQL expertise, including CTEs, window functions, and multi-table joins;
- Advanced Power BI skills, including data modeling, DAX, and dashboard design and visualization;
- Solid understanding of marketing and CRM KPIs, including conversion, engagement, attribution, and customer lifetime value;
- Experience working cross-functionally with product, engineering, and marketing/CRM teams;
- Strong data storytelling and statistical literacy, including significance testing;
- Structured, detail-oriented, and autonomous working style;
- Proficiency in English;
- Nice to have: Experience with marketing automation tools such as Braze.
- Условия
- 12 Free Flix vouchers and 12 discount vouchers for friends and family;
- Work from another location for up to 60 days per year, depending on the role;
- Confidential 1:1 counselling, courses, and stress management for the employee and up to four family members;
- Language classes, training courses, and expert-led sessions;
- Mentoring program.
- #J-18808-Ljbffr
data analyst in CRM Arbeitgeber: Enfint
Perfect.Live ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten, das auf erstklassigen Service für wohlhabende Kunden ausgerichtet ist. Mit einer stabilen langfristigen Anstellung, wettbewerbsfähigen Gehältern und einem starken Fokus auf Teamarbeit und qualitativ hochwertigen Kundenservice fördert das Unternehmen eine Kultur des Wachstums und der beruflichen Entwicklung, die es den Mitarbeitern ermöglicht, ihre Fähigkeiten kontinuierlich zu erweitern und sich in ihrer Karriere weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so data analyst in CRM erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Enfint zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um data analyst in CRM mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als data analyst in CRM bei Enfint gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Enfint vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Enfint entscheidend sein!
