Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle robuste Datenpipelines und Plattformen für hochwertige Daten im Bankwesen.
- Unternehmen: Zentraler Dienstleister für Risikomanagementlösungen in der Sparkassen-Finanzgruppe.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und betriebliche Altersvorsorge.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Weiterbildungsmöglichkeiten und regelmäßigen Teamevents.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenlösungen und arbeite mit modernsten Technologien.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbare Erfahrung, starke SQL- und Programmierkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 59400 - 72600 € pro Jahr.
Описание: Sparkassen Rating und Risikosysteme is the central service provider for risk management solutions within the Sparkassen-Finanzgruppe.
It provides standardized solutions for risk measurement and management, regulatory bank management, sales, and data analytics.
Задачи
- Design, implement, and operate robust data pipelines and platforms that provide high-quality data to sales and specialist departments
- Develop and optimize ETL/ELT processes, data warehouse, and lakehouse architectures for reporting, analytics, and machine learning applications
- Model data according to data warehouse standards and ensure data quality, consistency, and traceability across the entire data flow
- Work closely with Data Scientists, analysts, specialist departments, and IT to capture requirements and translate them into scalable technical solutions
- Monitor and optimize the performance, stability, and costs of data platforms
- Ensure a high degree of automation, including CI/CD and Infrastructure as Code
- Structure work in JIRA
- Document architecture, data flows, and decisions in Confluence
- Share knowledge within the team
Требования
- Completed degree in computer science, business informatics, mathematics, physics, engineering, or equivalent knowledge gained through professional experience and further training
- Several years of professional experience as a Data Engineer, DWH/BI Developer, or in a comparable role
- Lateral or functional leadership experience, or project management experience with an own project team
- Strong SQL skills and proficiency in a programming language such as Python, Scala, or Java
- Confident use of relational and ideally distributed database systems
- Experience building and operating ETL/ELT processes
- Experience with data modeling, such as Star Schema or Data Vault
- Experience working with large data volumes
- Practical experience with modern data platforms and technologies, such as Apache Spark, Kafka, Azure, AWS, GCP, or comparable on-premise solutions
- Very good German language skills, spoken and written, at C1 level
- Nice to have: experience with CI/CD, version control with Git, and container technologies such as Docker and Kubernetes
Условия
- Attractive compensation package
- 30 Days of vacation plus 2 bank holidays and additional special leave for personal occasions
- Company pension scheme and capital-forming benefits
- Individual internal and external training through the company academy
- Flexible working hours with flextime
- Company health management
- Contribution toward a job ticket and meal vouchers
- Company bicycle leasing through Job Rad
- Free current account management including a Visa Card Gold at Berliner Sparkasse
- Internal meetups, afterworks, summer parties, and Christmas parties
- #J-18808-Ljbffr
data engineer banking Arbeitgeber: Enfint
Perfect.Live ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten, das auf erstklassigen Service für wohlhabende Kunden ausgerichtet ist. Mit einer stabilen langfristigen Anstellung, wettbewerbsfähigen Gehältern und einem starken Fokus auf Teamarbeit und qualitativ hochwertigen Kundenservice fördert das Unternehmen eine Kultur des Wachstums und der beruflichen Entwicklung, die es den Mitarbeitern ermöglicht, ihre Fähigkeiten kontinuierlich zu erweitern und sich in ihrer Karriere weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so data engineer banking erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Enfint zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um data engineer banking mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als data engineer banking bei Enfint gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Enfint vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Enfint entscheidend sein!
