Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ETL-Prozesse und integriere Daten für innovative BI-Lösungen.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bankensektor mit Fokus auf moderne Technologien.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsprogramme und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielen Wachstums- und Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenintegration und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und Kenntnisse in Big Data.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Описание
Единый Интеграционный Слой предназначен для интеграции данных IT-систем банка в контур BI. Команда определяет правила создания и наполнения объектов для обеспечения универсального подхода для потребителей, создаёт и развивает шаблоны потоков, определяет правила и стандарты по работе с ETL-инструментами, а также создаёт, развивает и тестирует интеграционные потоки данных.
- Задачи
- Разрабатывать шаблины ETL-процессов Единого Интеграционного Слоя данных;
- Проектировать и создавать модули стандартных приложений для типовых ETL-процессов;
- Создавать и внедрять корпоративные стандарты разработки;
- Вести документацию;
- Проводить код-ревью, обеспечивать качество и поддерживаемость кода;
- Разрабатывать ETL-процессы интеграционных задач, проводить тестирование;
- Консультировать и помогать команде функционального сопровождения в разборе дефектов и стабилизации работы ПО в продуктивном контуре;
- Проводить онбординг и адаптацию новых специалистов.
- Требования
- Опыт работы в разработке ПО от 6 лет;
- Опыт промышленной разработки в стеке Big Data от 3 лет;
- Опыт разработки приложений для обработки больших данных в Apache Spark;
- Опыт реализации интеграционных задач в распределенных системах;
- Понимание принципов работы реляционных СУБД;
- Отличное владение Python;
- Уверенное знание SQL для анализа и оптимизации запросов;
- Навыки декомпозиции сложных задач и управления приоритетами;
- Умение эффективно коммуницировать в команде, объяснять технические аспекты простым языком;
- Способность создавать понятную и структурированную техническую документацию;
- Будет плюсом знание других языков программирования на базовом уровне, знание технологий Kafka/Rabbit MQ, Greenplum, REST API, Docker, Kubernetes, опыт реализации CDC‑потоков (Debezium‑Kafka) для реляционных и No SQL‑баз данных.
- Условия
- Квартальная премия по результатам KPI;
- Гибкий график работы;
- Программа ДМС с первых дней работы, включая стоматологию, обслуживание в клиниках, страхование и компенсацию 10 дней больничного;
- Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста, тренинги, вебинары, митапы и демо‑дни;
- Оплата посещения профильных конференций и курсов, помощь с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей;
- Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, МИФ и бизнес‑изданий;
- Программа развития AI‑грамотности.
- #J-18808-Ljbffr
etl developer Arbeitgeber: Enfint
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, Teil eines dynamischen Teams von über 100 Fachleuten zu werden, das sich auf die Skalierung von Projekten im Bereich Traffic-Arbitrage mit einem Fokus auf Glücksspiel und Krypto spezialisiert hat. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Innovation, während wir Ihnen umfassende Ressourcen und Unterstützung bieten, um Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln und Einfluss auf unsere Strategien zu nehmen. Bei uns haben Sie die Chance, in einem spannenden und schnelllebigen Umfeld zu arbeiten, das Ihnen nicht nur berufliches Wachstum, sondern auch die Möglichkeit bietet, an bedeutenden Projekten mitzuwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so etl developer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Enfint zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um etl developer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als etl developer bei Enfint gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Enfint vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Enfint entscheidend sein!
