Fullstack QA (Foundation Models)

Задачи

Команда Evolution Foundation Models развивает и поддерживает высоконагруженный сервис Cloud.ru Evolution: доступ к готовым LLM и смежным AI-моделям по API — без собственной GPU-инфраструктуры и DevOps у клиента. Оплата за токены, данные в защищенном контуре в РФ. Сейчас мы ищем Fullstack QA Engineer, который умеет писать стабильные авто-тесты, встраивать их в пайплайн, а также принимать участие в формировании и реализации стратегии покрытия и внедрения quality gates. Подробнее о продукте: https://cloud.ru/products/evolution-foundation-models

• Разрабатывать и улучшать тестовую стратегию платформы: что закрываем unit/component/integration/contract, что оставляем на E2E и load.
• Писать и развивать автотесты на Python (pytest) и/или Go для сервисов Foundation Models.
• Выполнять E2E-проверки пользовательских путей.
• Покрывать критичные домены: OpenAI/Anthropic-совместимый API, streaming (SSE), квоты, биллинг, Guardrails.
• Слежать за стабильностью прогонов и участвовать в quality gates.
• Работать с k8s-стендами: разбирать логи, помогать с регрессией перед выкаткой.
• Помогать настраивать и использовать уже имеющиеся сервисные и продуктовые метрики в своей работе.
• Взаимодействовать с разработкой: обсуждать реализацию, поведение в edge-кейсах и приоритизировать тестовое покрытие в зависимости от критичности функционала.

Требования

• Опыт автоматизации тестирования от трех лет.
• Опыт написания тестов на Python или Go.
• Понимание архитектуры распределённых систем и API (REST; плюсом gRPC).
• Понимание, как работают Kubernetes, Redis, очереди/брокеры (желательно Kafka) и реляционные БД.
• Опыт написания и отладки тестов в CI/CD пайплайне.
• Умение действовать самостоятельно: находить пробелы в покрытии, предлагать оптимальные тестовые решения и доводить ручные тесты до автоматизации.
• Будет плюсом: Опыт тестирования высоконагруженных API, streaming/SSE или совместимости с внешними SDK/контрактами (OpenAI, Anthropic и аналоги).
• Будет плюсом: Опыт тестирования биллинга, квот, exactly-once/at-least-once сценариев или асинхронных пайплайнов.
• Будет плюсом: Опыт работы с LLM-инференсом, vLLM или AI-платформами.
• Будет плюсом: Опыт нагрузочного тестирования (k6, Locust или аналоги).
• Будет плюсом: Опыт настройки метрик и алертов в Prometheus + Grafana.

Условия

• Комфортная среда
• Оформление в соответствии с трудовым законодательством РФ
• Достойный уровень дохода: оклад + годовой бонус
• Расширенный ДМС со стоматологией
• Компенсация спорта
• Штатный терапевт и психолог
• Гибкий график работы, пятница – сокращенный рабочий день
• Классный офис в Москве
• Культура, в основе которой эмпатия, уважение, открытость и свобода строить рабочий процесс так, как считаешь нужным
• Место, где ты растешь
• Индивидуальный план развития и обучение за счет компании
• Возможность вертикального и горизонтального роста
• Возможность развиваться как эксперту: выступать на мероприятиях, писать статьи
• Крутая команда
• Профессиональные сообщества и клубы по интересам
• Неформальные мероприятия: от футбольного клуба до посиделок с пиццей
• Еще у нас Льготная программа ипотечного и потребительского кредитования
• Материальная помощь при рождении детей и других семейных обстоятельствах
• Бонусы за рекомендации кандидатов на открытые вакансии
• ЕЩЁ У НАС:
• Продукт на стыке production и AI-инфраструктуры: им пользуются как внешние клиенты, так и внутренние - соседние команды, использующие наш сервис для своих агентов, R&D/production-стеку Cloud.ru.
• Работа рядом с сильными backend-, platform-, DevOps- и QA-инженерами.