Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Systeme für einen proaktiven, intelligenten Assistenten.
- Unternehmen: Frühphasen-Startup im Bereich KI mit Fokus auf Produktivität.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und großzügiger Urlaub.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit globaler Reichweite und schnellen Entscheidungsprozessen.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen und beeinflusse die Zukunft der Produktivität.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Entwicklung von ML-Systemen und starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Описание
The company is an early-stage AI startup building a proactive assistant for everyday productivity tools such as email, notes, and tasks.
Its focus is on reliable long-running workflows, persistent context, and completing tasks despite the non-deterministic nature of underlying models.
- Задачи
- Build core machine learning systems powering a proactive, long-horizon AI assistant
- Own ML initiatives end to end, including data preparation, training, evaluation, inference, deployment, and iteration
- Turn research ideas into practical systems that operate reliably in production
- Investigate model failures and system issues using real-world production signals
- Continuously ship, measure results, identify improvements, and refine the system
- Collaborate with research, product, and engineering teams to deliver meaningful user impact
- Mentor other machine learning engineers and provide technical guidance through code reviews and strong engineering practices
- Design solutions accounting for production constraints such as latency, cost, reliability, efficiency, and safety
- Требования
- Experience building and shipping machine learning systems used by real users
- Strong understanding of how modern machine learning models behave and fail in production environments
- Excellent Python programming skills and experience with Py Torch and/or JAX
- Experience with GPU-based model training and inference systems
- Ability to write reliable, maintainable, production-quality code
- Strong systems thinking and ability to design solutions beyond experimental scripts or research prototypes
- Ability to work independently, take full ownership, and complete complex initiatives
- Strong problem-solving skills and confidence working with incomplete or ambiguous information
- Clear communication skills
- Fluent English
- Условия
- Cash and equity compensation
- Flexible hours in a distributed, global team
- Generous paid time off
- Company laptop provided
- Hiring process includes 3, occasionally 4, interviews, followed by fast decisions
- #J-18808-Ljbffr
machine learning engineer for a proactive AI assistant Arbeitgeber: Enfint
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, Teil eines dynamischen Teams von über 100 Fachleuten zu werden, das sich auf die Skalierung von Projekten im Bereich Traffic-Arbitrage mit einem Fokus auf Glücksspiel und Krypto spezialisiert hat. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Innovation, während wir Ihnen umfassende Ressourcen und Unterstützung bieten, um Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln und Einfluss auf unsere Strategien zu nehmen. Bei uns haben Sie die Chance, in einem spannenden und schnelllebigen Umfeld zu arbeiten, das Ihnen nicht nur berufliches Wachstum, sondern auch die Möglichkeit bietet, an bedeutenden Projekten mitzuwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so machine learning engineer for a proactive AI assistant erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Enfint anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als machine learning engineer for a proactive AI assistant bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Enfint vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um machine learning engineer for a proactive AI assistant mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Enfint klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Enfint vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
