Auf einen Blick
- Aufgaben: Setze die technische Richtung für ML-Systeme zur Menüpersonalisierung und betreue den gesamten Entwicklungsprozess.
- Unternehmen: HelloFresh, der weltweit führende Anbieter von Kochboxen mit einem Fokus auf hochwertige Lebensmittel.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, Aktienoptionen, Rabatte auf Mahlzeiten und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen und der Möglichkeit, Standards zu setzen.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative ML-Lösungen und beeinflusse die Zukunft der Essenspersonalisierung.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Produktions-ML-Systemen und technischer Führung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
HelloFresh ist eine globale Lebensmittelgruppe und das weltweit führende Unternehmen für Kochboxen, das hochwertige Lebensmittel und Rezepte für verschiedene Mahlzeiten in 18 Ländern und drei Kontinenten anbietet.
Aufgaben:
- Setzen Sie die technische Richtung für die ML-Systeme hinter der Menüpersonalisierung und übernehmen Sie den End-to-End-Stack von Feature-Pipelines, Trainings-Workflows, Modellbereitstellung, Experimentierwerkzeugen und Infrastruktur;
- Bringen Sie Forschung und Experimente in zuverlässige Produktionssysteme, die Anforderungen an Latenz, Skalierbarkeit und Beobachtbarkeit erfüllen;
- Gestalten Sie die Personalisierungs-Roadmap mit der Produkt- und Engineering-Leitung unter Verwendung von Daten und Nutzererfahrungen;
- Betrieben und verbessern Sie Produktionssysteme durch Instrumentierung und kontinuierliches Lernen;
- Erhöhen Sie den technischen Standard durch Architekturüberprüfungen, Mentoring und starke Produktions-ML-Praktiken;
- Gestalten Sie die langfristige Architektur und treffen Sie Plattformentscheidungen mit mehrjährigen Auswirkungen;
- Fördern Sie technische Exzellenz über die Menüpersonalisierung hinaus, indem Sie Standards setzen, die von anderen ML- und Datenteams übernommen werden;
- Synchronisieren Sie sich mit Kollegen bei HelloFresh zu Best Practices und tragen Sie zu unternehmensweiten Ingenieureinitiativen zur Förderung von ML und Datenengineering bei.
Anforderungen:
- Über 8 Jahre Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Produktions-ML-Systemen;
- Nachweisliche technische Führungsstärke im großen Maßstab;
- Erfahrung in der Entscheidungsfindung über Architekturen, die über mehrere Jahre hinweg wirksam blieben und Teams über das eigene Team hinaus beeinflussten;
- Fließend in Python und Spark;
- Fließend in Go, Kafka und Kubernetes;
- Praktische Erfahrung mit Pipelines, Modellbereitstellung und Beobachtbarkeit im großen Maßstab;
- Statistische Kenntnisse zur Gestaltung zuverlässiger Experimente und Bewertung der Modellqualität;
- Operative Urteilsfähigkeit zur Diagnose von Systemproblemen, Identifizierung von Ursachen und zum Aufbau von debuggbare Systemen unter realer Last;
- Praktische Erfahrung mit KI-Tools wie Claude Code, Cursor und Copilot, einschließlich täglicher Nutzung von KI-Agenten;
- Produktverständnis und die Fähigkeit, technische Entscheidungen mit Geschäftswert zu verknüpfen;
- Starke Eigenverantwortung und Drang zur Umsetzung.
Nice to have: Produktionserfahrung mit Empfehlungssystemen oder großangelegter Personalisierung.
Rahmenbedingungen:
- Die Vergütung ist stark auf Eigenkapital durch Virtual Stock Option (VSO) und Restricted Stock Unit (RSU) Pläne ausgerichtet;
- Rabatt auf HelloFresh-Kochboxen;
- Flexibles hybrides Arbeiten erfordert mindestens 2 Tage im Büro pro Woche, wobei die meisten Teams 2–3 Tage pro Woche im Büro arbeiten.
machine learning engineer for menu personalization Arbeitgeber: Enfint
Perfect.Live ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten, das auf erstklassigen Service für wohlhabende Kunden ausgerichtet ist. Mit einer stabilen langfristigen Anstellung, wettbewerbsfähigen Gehältern und einem starken Fokus auf Teamarbeit und qualitativ hochwertigen Kundenservice fördert das Unternehmen eine Kultur des Wachstums und der beruflichen Entwicklung, die es den Mitarbeitern ermöglicht, ihre Fähigkeiten kontinuierlich zu erweitern und sich in ihrer Karriere weiterzuentwickeln.
