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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung und Entwicklung in Data Science und Softwareentwicklung.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Bereich elektrische Antriebs- und Ladesysteme.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Teamevents, kostenlose Getränke und faire Bezahlung.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit spannenden Herausforderungen und Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Werde Teil zukunftsorientierter Projekte und übernimm Verantwortung.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Elektrotechnik oder Informatik, Programmierkenntnisse in Python.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Was Du bei uns machst:
- Forschung, Entwicklung, Anwendung und Implementierung
- Data Science, Big Data
- Entwicklung und Integration von Automatisierungslösungen auf Basis von REST-APIs
- Datenbankanbindung und -abfragen im Rahmen von Datenpipelines (SQL)
- AI, Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision
- Full-Stack Programming
Worum geht's
Für unseren Bereich Forschung & Entwicklung suchen wir derzeit Unterstützung durch Studierende. In sowohl kundenspezifischen Projekten als auch Inhouse Forschung und Entwicklung, behandeln wir umfassend und eigenverantwortlich sämtliche Themen elektrischer Antriebs- und Ladesysteme.
Was Du mitbringen solltest:
- Studium der Elektrotechnik, der Informatik oder einer vergleichbaren ingenieurswissenschaftlichen Qualifikation
- Analytisches Denken und Problemlösungsfähigkeit
- Hohe Lernbereitschaft und Begeisterung
- Kommunikationsfähigkeit und Teamfähigkeit
- Programmierkenntnisse in Python (praktische Erfahrung)
- Grundkenntnisse im Bereich Datenbanken sowie Programmiererfahrung
- Grundkenntnisse im Umgang mit Cloud-Anwendungen und KI-Tools
- Erfahrung im Umgang mit einschlägigen Tools (Python, MS-Office, VS-Code, Mathworks)
- Erfahrung mit ML-Bibliotheken (z.B. PyTorch, scikit-learn) von Vorteil
- Grundkenntnisse in SQL und Datenbankabfragen (z.B. PostgreSQL, MySQL) von Vorteil
- Erfahrung im Umgang mit APIs (REST, JSON) und deren Integration in automatisierte Workflows von Vorteil
- Fundierte Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Was wir bieten:
- Ein dynamisches Arbeitsumfeld mit spannenden Projekten
- Sehr gutes, kollegiales Betriebsklima
- Flexible Arbeitszeiten, die zu einem Studium passen
- Teamevents 2x pro Jahr, Tech Days (Interne Weiterbildung)
- Freie Getränke und Kaffee
- Eine faire Bezahlung
Warum wir?
Du arbeitest als vollwertiges Mitglied in zukunftsorientierten Projekten. Du übernimmst Verantwortung für die dir anvertraute Domäne. Du erfährst viel Flexibilität durch individuelle Möglichkeiten. Unsere vielfältigen Aufgabenbereiche bringen stets neue, komplexe und zugleich spannende Themen. Es erwartet dich ein kollegiales, professionelles und attraktives Umfeld.
Werkstudent/in - Data Science und Softwareentwicklung (m/w/d) Arbeitgeber: Enforto
Kontaktperson:
Enforto HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent/in - Data Science und Softwareentwicklung (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine eigenen Fragen an das Unternehmen bereit hast. Zeig, dass du wirklich interessiert bist und weißt, was wir machen!
✨Tipp Nummer 3
Mach dir Gedanken über deine Projekte und Erfahrungen, die du in dein Gespräch einbringen kannst. Zeig uns, wie deine Fähigkeiten in Data Science und Softwareentwicklung direkt zu unseren Projekten passen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So zeigst du, dass du proaktiv bist und Interesse an einer Zusammenarbeit mit uns hast. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent/in - Data Science und Softwareentwicklung (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit ist wichtig, also lass sie in deiner Bewerbung durchscheinen. Wir suchen nach Menschen, die zu unserem Team passen und nicht nur nach perfekten Lebensläufen.
Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Programmierkenntnisse und Erfahrungen mit Datenbanken klar hervorhebst. Zeig uns, was du kannst und wie du das in unseren Projekten einsetzen würdest. Das macht einen großen Unterschied!
Mach es konkret: Vermeide allgemeine Floskeln und sei konkret in deinen Beispielen. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das gibt uns einen echten Einblick in deine Fähigkeiten.
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Enforto vorbereitest
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir die Technologien und Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, genau anschauen. Wenn du bereits Erfahrung mit Python, SQL oder ML-Bibliotheken hast, bereite konkrete Beispiele vor, um deine Kenntnisse zu demonstrieren.
✨Analytisches Denken zeigen
Da analytisches Denken und Problemlösungsfähigkeit gefordert sind, überlege dir im Voraus, wie du in der Vergangenheit komplexe Probleme gelöst hast. Bereite eine kurze Geschichte vor, die zeigt, wie du analytisch an eine Herausforderung herangegangen bist.
✨Teamarbeit betonen
In der Stellenbeschreibung wird Teamfähigkeit großgeschrieben. Überlege dir Beispiele aus deinem Studium oder vorherigen Jobs, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Zeige, dass du ein Teamplayer bist und bereit bist, Verantwortung zu übernehmen.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Forschung & Entwicklung oder wie das Team zusammenarbeitet, um einen Eindruck von der Unternehmenskultur zu bekommen.