Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung und Entwicklung in Data Science und Softwareentwicklung.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich elektrische Antriebs- und Ladesysteme.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Teamevents, kostenlose Getränke und faire Bezahlung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit spannenden Herausforderungen und Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Werde Teil zukunftsorientierter Projekte und übernimm Verantwortung.
- Qualifikationen: Studium in Elektrotechnik oder Informatik, Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Was Du bei uns machst:
- Forschung, Entwicklung, Anwendung und Implementierung
- Data Science, Big Data
- Entwicklung und Integration von Automatisierungslösungen auf Basis von REST-APIs
- Datenbankanbindung und -abfragen im Rahmen von Datenpipelines (SQL)
- AI, Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision
- Full-Stack Programming
Worum geht's
Für unseren Bereich Forschung & Entwicklung suchen wir derzeit Unterstützung durch Studierende. In sowohl kundenspezifischen Projekten als auch Inhouse Forschung und Entwicklung, behandeln wir umfassend und eigenverantwortlich sämtliche Themen elektrischer Antriebs- und Ladesysteme.
Was Du mitbringen solltest:
- Studium der Elektrotechnik, der Informatik oder einer vergleichbaren ingenieurswissenschaftlichen Qualifikation
- Analytisches Denken und Problemlösungsfähigkeit
- Hohe Lernbereitschaft und Begeisterung
- Kommunikationsfähigkeit und Teamfähigkeit
- Programmierkenntnisse in Python (praktische Erfahrung)
- Grundkenntnisse im Bereich Datenbanken sowie Programmiererfahrung
- Grundkenntnisse im Umgang mit Cloud-Anwendungen und KI-Tools
- Erfahrung im Umgang mit einschlägigen Tools (Python, MS-Office, VS-Code, Mathworks)
- Erfahrung mit ML-Bibliotheken (z.B. PyTorch, scikit-learn) von Vorteil
- Grundkenntnisse in SQL und Datenbankabfragen (z.B. PostgreSQL, MySQL) von Vorteil
- Erfahrung im Umgang mit APIs (REST, JSON) und deren Integration in automatisierte Workflows von Vorteil
- Fundierte Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Was wir bieten:
- Ein dynamisches Arbeitsumfeld mit spannenden Projekten
- Sehr gutes, kollegiales Betriebsklima
- Flexible Arbeitszeiten, die zu einem Studium passen
- Teamevents 2x pro Jahr, Tech Days (Interne Weiterbildung)
- Freie Getränke und Kaffee
- Eine faire Bezahlung
Warum wir?
Du arbeitest als vollwertiges Mitglied in zukunftsorientierten Projekten. Du übernimmst Verantwortung für die dir anvertraute Domäne. Du erfährst viel Flexibilität durch individuelle Möglichkeiten. Unsere vielfältigen Aufgabenbereiche bringen stets neue, komplexe und zugleich spannende Themen. Es erwartet dich ein kollegiales, professionelles und attraktives Umfeld.
Werkstudent/in - Data Science und Softwareentwicklung (m/w/d) Arbeitgeber: Enforto
Als Werkstudent/in im Bereich Data Science und Softwareentwicklung bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf zukunftsorientierte Projekte konzentriert. Du profitierst von flexiblen Arbeitszeiten, einem kollegialen Betriebsklima und regelmäßigen Teamevents, die den Austausch und die Weiterbildung fördern. Bei uns übernimmst du Verantwortung und kannst deine Fähigkeiten in einem professionellen Team weiterentwickeln, während du gleichzeitig spannende Herausforderungen im Bereich elektrischer Antriebs- und Ladesysteme meisterst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent/in - Data Science und Softwareentwicklung (m/w/d) erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei Enforto aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent/in - Data Science und Softwareentwicklung (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei Enforto als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Enforto vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
