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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende KI-Projekte und entwickle innovative Softwarelösungen.
- Arbeitgeber: engAIge ist ein innovatives Tech-Unternehmen, das Daten zum Leben erweckt.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Home-Office-Optionen und kontinuierliche Weiterbildung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit und arbeite in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Du solltest Erfahrung in Data Science, Python und Cloud-Technologien mitbringen.
- Andere Informationen: Werde Teil einer offenen Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
engAIge ist ein innovatives Tech-Unternehmen mit der Vision: „Wir geben Ihren Daten einen Sinn.“ Zur Verwirklichung dieser Vision suchen wir Dich als Senior Data Scientist! Unterstütze uns mit Deiner Expertise in der Konzeption, Gestaltung und Entwicklung von fortschrittlichen KI-basierten Softwarelösungen. Unsere einzigartige Kombination von KI-Methoden und Graph-Algorithmen ermöglicht präzise und nachvollziehbare Antworten. Du hast die Chance, an der Entwicklung eines wegweisenden Produkts mitzuwirken und innovative Lösungen zu schaffen. Bist Du bereit, Deine Erfahrung einzubringen? Dann bewirb Dich jetzt!
Aufgaben
Leitung und Umsetzung von Projekten zur Konzeption und Implementierung komplexer KI-Komponenten
- Weiterentwicklung und Skalierung bestehender Lösungen unter Anwendung von LLM´s und anderen Machine Learning Methoden
- Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines, Analysemodellen und Schnittstellen zu APIs
- Führung und Mentoring von Junior Data Scientists und Data Engineers
- Sicherstellung der Qualität und Effizienz von Backend-Prozessen sowie NLP-Algorithmen
- Zusammenarbeit mit dem Produktteam, um datengetriebene Erkenntnisse in marktfähige Lösungen umzusetzen
Qualifikation
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Statistik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich
- Mehrjährige Erfahrung in der Anwendung von Data-Science-Technologien und maschinellem Lernen, insbesondere in den Bereichen NLP, Graph-Algorithmen und Predictive Analytics
- Tiefgehende Kenntnisse in Python und relevanten Frameworks im Bereich von LLMs
- Erfahrung in der Entwicklung von skalierbaren Datenlösungen und Machine-Learning-Modellen in produktiven Umgebungen
- Kenntnisse in Cloud-Technologien und -Infrastrukturen (z.B. AWS, Azure) und Containerisierung (Docker, Kubernetes)
- Vertrautheit mit Entwicklungstools (z.B. Git, VS Code) sowie CI/CD-Pipelines (z.B. GitLab CI/CD)
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
- Innovationsfreude und die Fähigkeit, in einem agilen und dynamischen Umfeld zu arbeiten
Benefits
- Ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld mit modernen Technologien
- Die Möglichkeit, an wegweisenden und zukunftsorientierten Projekten mitzuwirken
- Fortlaufende Weiterbildungsmöglichkeiten, Schulungen und Raum für persönliche Entwicklung
- Flache Hierarchien und eine offene Unternehmenskultur mit kurzen Entscheidungswegen
- Flexible Arbeitszeiten, Home-Office-Option und attraktive Vergütungsmodelle
- Spannende Herausforderungen und die Chance, die Zukunft von KI-Lösungen aktiv mitzugestalten
Interessiert? Dann bewirb Dich jetzt und werde Teil unseres Teams bei engAIge!
#J-18808-Ljbffr
(Senior) Data Scientist / ML Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: engAIge GmbH
Kontaktperson:
engAIge GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Data Scientist / ML Engineer (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien! Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Data Science und Machine Learning, insbesondere über LLMs und Graph-Algorithmen. Das zeigt dein Engagement und deine Expertise.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Fragen zu Python, Datenpipelines und Cloud-Technologien. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung in produktiven Umgebungen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Innovationsfreude! Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit kreative Lösungen für komplexe Probleme gefunden hast. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Scientist / ML Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensvision: Lies die Unternehmensbeschreibung von engAIge sorgfältig durch. Verstehe, wie sie Daten interpretieren und welche Rolle du als Senior Data Scientist dabei spielen kannst.
Hebe deine relevanten Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit KI-Technologien, insbesondere in den Bereichen NLP und Graph-Algorithmen. Zeige konkrete Beispiele für Projekte, an denen du gearbeitet hast.
Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten: Da ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, achte darauf, dass dein Anschreiben klar und präzise formuliert ist. Verwende eine professionelle, aber zugängliche Sprache.
Bereite dich auf technische Fragen vor: Erwarte technische Fragen zu Python, LLMs und Cloud-Technologien während des Auswahlprozesses. Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse und Erfahrungen in diesen Bereichen zu erläutern.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei engAIge GmbH vorbereitest
✨Bereite Dich auf technische Fragen vor
Erwarte, dass Du in der Interviewrunde technische Fragen zu Data-Science-Technologien, maschinellem Lernen und spezifischen Algorithmen beantworten musst. Stelle sicher, dass Du Deine Kenntnisse in Python, NLP und Graph-Algorithmen auffrischst und konkrete Beispiele aus Deiner bisherigen Arbeit parat hast.
✨Zeige Deine Projektmanagement-Fähigkeiten
Da die Rolle auch die Leitung von Projekten umfasst, sei bereit, über Deine Erfahrungen im Projektmanagement zu sprechen. Erkläre, wie Du komplexe KI-Komponenten konzipiert und implementiert hast und welche Methoden Du verwendet hast, um die Effizienz und Qualität sicherzustellen.
✨Demonstriere Deine Kommunikationsfähigkeiten
In dieser Position ist es wichtig, effektiv mit verschiedenen Teams zusammenzuarbeiten. Bereite Dich darauf vor, Beispiele zu geben, wie Du datengetriebene Erkenntnisse in marktfähige Lösungen umgesetzt hast und wie Du Junior Data Scientists und Data Engineers unterstützt hast.
✨Sei bereit für Fragen zur Innovationsfreude
Das Unternehmen sucht nach jemandem, der in einem agilen Umfeld arbeiten kann. Überlege Dir, wie Du innovative Lösungen entwickelt hast und welche neuen Technologien oder Ansätze Du in der Vergangenheit ausprobiert hast, um Herausforderungen zu meistern.
