Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe eine Python-basierte Handelsplattform für den Energiemarkt.
- Unternehmen: Engelhart, ein innovatives Unternehmen im Bereich Rohstoffhandel mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, 28 Tage Urlaub, Zuschüsse für öffentliche Verkehrsmittel und Sprachkurse.
- Weitere Informationen: Dynamisches, internationales Team mit Fokus auf Zusammenarbeit und Vielfalt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der erneuerbaren Energien durch algorithmischen Handel und technische Herausforderungen.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Python-Entwicklung und starke Softwareengineering-Grundlagen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
- Quantitative Developer, Systematic Power Trading
- Berlin, Germany
About Us
Engelhart was founded in 2013 by BTG Pactual Group as a commodities trading company.
Our business model is “asset light” and highly diversified – giving us the ability to adapt effectively and nimbly to changing market conditions.
We have assembled successful multidisciplinary teams, leveraging advanced fundamental analysis with deep quantitative and weather research capabilities.
Our activities are underpinned by strong risk management practices and by powerful technology and operational excellence.
We have exceptional teams with diverse global backgrounds and decades of experience, and are driven by a highly collaborative culture, across products and competencies.
In 2024, Engelhart acquired Trailstone, a global energy trading and technology company.
The acquisition provides us with new expertise, analytics and proprietary technology which is being used to provide risk management and optimisation services to help maximise the value of our clients’ renewable power.
The acquisition also expanded Engelhart’s capabilities into physical natural gas across North America, a critical fuel to support the energy transition.
Our talented and experienced individuals work together according to its four company values:
Performance, Agility, Collaboration, Entrepreneurship .
About the Role
Our team runs systematic trading strategies in short-term power markets around the world.
In many countries, trading algorithms are central to how intermittent renewable power generation gets integrated into the grid - the liquidity and price signals we provide are part of what makes the renewables transition work.
This role offers a unique blend of technical challenge and societal impact, providing you with end-to-end exposure to the full algorithmic trading value chain.
This spans systems development for automated trading, machine-learning operations, dev-ops, backtest technology, data engineering and dashboarding.
Within this broad purview, your primary focus will be platform development and technical operations.
This position is based in our Berlin office, and will be tasked with the following responsibilities:
- Build and operate python-based trading stack for continuous / day-ahead power: signal generation, backtesting, execution logic etc.
- Contribute to developing optimised data solutions that allow for low latency (seconds) data retrieval.
- Productionise and monitor live trading algos.
- Apply software development best practices to design scalable, robust and testable systems.
- Work closely with quant researchers, traders and risk teams to turn ideas into deployed strategies.
- Support the expansion of the business into new areas.
- Engage in exciting technical challenges, including performance optimisation, cloud-native application development and the creation of versatile reporting and visualisation frameworks.
About You
You’re an engineer who wants their code running in production against live markets, not sitting in notebooks.
You care about correctness and reliability because the cost of a bug is real.
Domain experience in power or energy markets is a plus, not a requirement.
We value diversity of thought and encourage applications from individuals with varied backgrounds and experiences.
As a result, we believe the following background and acquired knowledge will best set this individual up for success:
- A minimum of 2 years of experience as a Python developer.
- Strong software engineering fundamentals: OOP and functional patterns, modular loosely coupled design, a solid grasp of data structures and algorithms.
- Proficiency with software engineering best practices for version control, code review, testing, documentation and CI/CD.
- Excellent communication skills, strong team orientation and a drive for operational excellence.
- Experience testing and productionising quantitative models (e. g., models relating to prediction, optimization, uncertainty quantification or performance attribution)
In addition to the above, the following skills are not necessary for application, though highly advantageous for this role:
- Experience in a software engineering and/or data science role, within financial service companies or energy trading companies.
- Experience with Python’s scientific libraries, e. g., numpy, pandas, scikit-learn, polars.
- Experience with time-series databases, Airflow and deploying containerised applications as cloud services.
- Experience with at least one statically typed programming language.
What we offer
- Competitive compensation and participation in Engelhart’s discretionary bonus plan.
- 28 days of annual holiday entitlement plus Berlin public holidays.
- €3,000 per year contribution to a private pension scheme on your behalf.
- €20 monthly subsidy towards BVG tickets.
- €25 monthly subsidy towards Class Pass membership.
- A subsidy for German language courses to help you immerse yourself in the local culture.
- A sociable working environment with an open, international culture.
We believe in inclusivity and are therefore dedicated to ensuring all employees – across gender identity, race, ethnicity, sexual orientation, religion, life experience, background and more – feel welcome and included in the company.
We promote diversity because we believe it is essential to our ability to think holistically.
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StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Quantitative Developer, Systematic Power Trading New Berlin, Germany erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Engelhart CTP Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Quantitative Developer, Systematic Power Trading New Berlin, Germany mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Quantitative Developer, Systematic Power Trading New Berlin, Germany bei Engelhart CTP Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Engelhart CTP Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Engelhart CTP Group entscheidend sein!
