Standort: Brühl (Baden) bei Mannheim / Heidelberg
Anstellung: Vollzeit, unbefristet
Arbeitsmodell: Hybrid / Remote möglich
Werde Teil von engenious
Als innovatives Technologieunternehmen entwickeln wir skalierbare KI-Lösungen für Kunden unterschiedlicher Branchen. Mit unserer eigenen Plattform engenious AI und individuellen Kundenprojekten verbinden wir moderne Softwareentwicklung, Cloud-Technologien und Generative AI.
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir einen erfahrenen AI / Machine Learning Engineer mit Schwerpunkt LLM, RAG und NLP (m/w/d), der KI-Lösungen nicht nur konzipiert, sondern auch technisch umsetzt, integriert und in den produktiven Betrieb bringt.
Deine Aufgaben
- Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung von NLP-/NLU- und LLM-basierten Anwendungen, z. B. für Chatbots, Dokumentenverarbeitung, Wissenssysteme und semantische Suche
- Entwicklung und Optimierung von Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Pipelines, einschließlich Embeddings, Vektorsuche und Retrieval-Strategien
- Integration und Orchestrierung von Large Language Models (LLMs) sowie Entwicklung komplexerer LLM-Workflows und Agenten
- Einsatz von LangChain, LangGraph oder vergleichbaren Frameworks
- Arbeit mit Cloud-basierten KI-Technologien und Integration entsprechender Services in bestehende Anwendungen
- Entwicklung robuster Python-Anwendungen und APIs, z. B. mit FastAPI, zur Integration von KI-Komponenten in bestehende Produkte und Systeme
- Evaluation und Optimierung von Modellen und KI-Pipelines hinsichtlich Qualität, Latenz, Robustheit und Kosten
- Je nach Anwendungsfall Einsatz von Hugging Face Transformers, Transfer Learning und Fine-Tuning
- Deployment, Monitoring und kontinuierliche Weiterentwicklung produktiver KI-Anwendungen
- Enge Zusammenarbeit mit Softwareentwicklung, Cloud/DevOps und Produkt sowie selbstständige Überführung fachlicher Anforderungen in technische Lösungen
Das bringst du mit
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, KI, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation bzw. relevante Berufserfahrung
- Sehr gute Kenntnisse in Python und praktische Erfahrung in der Entwicklung von KI-/ML-Anwendungen
- Fundierte praktische Erfahrung mit NLP/NLU, Large Language Models und modernen Generative-AI-Anwendungen
- Erfahrung mit RAG-Architekturen, Embeddings, semantischer Suche und Vektorindizes bzw. Vektordatenbanken
- Erfahrung mit LangChain, LangGraph oder vergleichbaren LLM-Frameworks
- Erfahrung mit Cloud-basierten KI-Lösungen, idealerweise im Microsoft-Azure-Umfeld
- Gutes Verständnis von Software-Engineering-Prinzipien und Fokus auf robuste, wartbare und produktionsfähige Implementierungen
- Fähigkeit, fachliche Anforderungen zu analysieren und daraus eigenständig technische Lösungsansätze abzuleiten
- Selbstständige, strukturierte und teamorientierte Arbeitsweise
Nice to have
- Erfahrung mit Azure AI Foundry und Azure AI Search
- Erfahrung mit LLM-Agenten und agentischen Workflows
- Erfahrung mit Hugging Face Transformers, Transfer Learning und Fine-Tuning
- Erfahrung mit FastAPI, Azure Functions und/oder Azure ML
- Kenntnisse in Docker, Git und CI/CD
- Erfahrung mit MLflow oder vergleichbaren Tools für Evaluation, Experiment- und Performance-Tracking
- Grundkenntnisse in React, HTML und CSS
- Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit Kunden bzw. im Requirements Engineering
Was wir bieten
- Spannende und verantwortungsvolle Projekte mit modernen KI- und Cloud-Technologien
- Die Möglichkeit, unsere eigenen KI-Produkte sowie individuelle Kundenlösungen aktiv mitzugestalten
- Flexible Arbeitsbedingungen mit Hybrid- und Remote-Optionen
- Kurze Entscheidungswege und direkte Zusammenarbeit in einem kleinen, technisch orientierten Team
- Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Moderne technische Infrastruktur
- Marktgerechte Vergütung
Bereit für die Bewerbung?
Bewirb dich bitte hier über unser Portal > karriere.engenious.de
Bitte teile uns außerdem mit:
- deinen frühestmöglichen Starttermin
- deine Gehaltsvorstellung (Jahresbrutto)
- deine Einstellung zum hybriden bzw. Remote-Arbeiten
AI / Machine Learning Engineer – LLM, RAG & NLP (m/w/d) in Brühl Arbeitgeber: Engenious
Als inhabergeführter IT-Dienstleister in Brühl bieten wir dir die Möglichkeit, in einem innovativen und dynamischen Umfeld zu arbeiten, das auf individuelle Softwareentwicklung und moderne Cloudlösungen spezialisiert ist. Unsere offene Unternehmenskultur fördert Kreativität und Verantwortung, während wir dir mit 30 Tagen Urlaub, einem fairen Arbeitszeitmodell und attraktiven Vergünstigungen eine ausgewogene Work-Life-Balance ermöglichen. Zudem unterstützen wir deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung durch ein strukturiertes Onboarding und ein Weiterbildungsbudget.
