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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere NLP-Modelle für spannende Sprachprojekte.
- Arbeitgeber: Engineering People ist ein innovatives Unternehmen in Karlsruhe, das sich auf KI-Lösungen spezialisiert.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, moderne Technologien und ein kreatives Team warten auf dich.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite an zukunftsweisenden Sprachlösungen mit echtem Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science sowie Erfahrung mit Machine Learning und Python erforderlich.
- Andere Informationen: Du kannst deine Ideen einbringen und an coolen Projekten mitarbeiten!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Karlsruhe, Deutschland
Vollzeit | Karlsruhe
Entwicklung und Optimierung von NLP-Modellen zur Verarbeitung natürlicher Sprache (z.B. Textklassifikation, Named Entity Recognition, Sentimentanalyse).
Integration von Sprachmodellen in Chatbots, virtuelle Assistenten oder andere dialogbasierte Systeme.
Anwendung moderner Frameworks wie Hugging Face Transformers, spaCy oder Rasa.
Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams zur Umsetzung intelligenter Sprachlösungen.
Evaluierung und Verbesserung der Modellleistung anhand von Metriken.
- Studium in Informatik, Data Science oder vergleichbar.
- Erfahrung in der Entwicklung und dem Training von Machine-Learning-Modellen.
- Erfahrung mit gängigen Bibliotheken wie spaCy, Hugging Face Transformers, NLTK oder Rasa.
- Fundierte Kenntnisse in Natural Language Processing und Python.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Jetzt bewerben: Güray Der Niederlassung Karlsruhe +49 721 829685-0 engineering people GmbH • An der RaumFabrik 29 • 76227 Karlsruhe
(Junior) Machine Learning Engineer – NLP (m/w/d) Arbeitgeber: engineering people GmbH
Kontaktperson:
engineering people GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Junior) Machine Learning Engineer – NLP (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Fachleuten im Bereich Machine Learning und NLP zu knüpfen. Suche nach Gruppen oder Foren, die sich mit diesen Themen beschäftigen, und beteilige dich aktiv an Diskussionen.
✨Tip Nummer 2
Besuche Meetups oder Konferenzen, die sich auf Machine Learning und NLP konzentrieren. Dort kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch potenzielle Arbeitgeber und Kollegen treffen, die dir wertvolle Einblicke geben können.
✨Tip Nummer 3
Erstelle ein Portfolio mit Projekten, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von NLP-Modellen demonstrieren. Zeige konkrete Beispiele, wie du moderne Frameworks wie Hugging Face oder spaCy angewendet hast, um Probleme zu lösen.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Machine Learning und NLP übst. Vertraue dich mit den gängigen Metriken zur Evaluierung von Modellen an und sei bereit, deine Ansätze und Lösungen zu erklären.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Junior) Machine Learning Engineer – NLP (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen wie Kenntnisse in NLP, Python und den genannten Frameworks. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit Machine Learning und NLP. Nenne konkrete Projekte oder Anwendungen, die du entwickelt hast, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und wie deine Fähigkeiten zur Entwicklung intelligenter Sprachlösungen beitragen können.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei engineering people GmbH vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Stelle einen Fokus auf NLP und Machine Learning hat, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Kenntnisse in der Entwicklung und dem Training von Modellen zeigen.
✨Kenntnisse über relevante Frameworks demonstrieren
Stelle sicher, dass du mit den gängigen Bibliotheken wie Hugging Face Transformers, spaCy und Rasa vertraut bist. Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu diesen Tools zu beantworten und vielleicht sogar eine kurze Demo oder ein Beispielprojekt zu präsentieren.
✨Teamarbeit betonen
Die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams ist ein wichtiger Aspekt der Rolle. Sei bereit, Beispiele zu nennen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast, um intelligente Sprachlösungen zu entwickeln.
✨Sprich über deine Evaluierungsmethoden
Da die Evaluierung und Verbesserung der Modellleistung wichtig ist, solltest du darüber sprechen können, welche Metriken du verwendet hast, um die Leistung deiner Modelle zu bewerten. Zeige, dass du ein Verständnis für die Bedeutung von Metriken in der NLP-Entwicklung hast.
