Auf einen Blick
- Aufgaben: Erschließe und bereite fahrzeugnahe Daten für KI-Anwendungen auf.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich intelligente Mobilitätslösungen.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität mit modernster Technologie und echten Datenlösungen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung mit ETL/ELT-Pipelines.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Aufgaben:
- Proaktive Erschließung und präzise Aufbereitung fahrzeugnaher Informationen
- Bereitstellung nutzbarer Datensätze für Artificial Intelligence
- Konzeption und Implementierung robuster Architekturen und skalierbarer Datenpipelines
- Strukturierung der Daten zur effizienten Nutzung durch Softwareeinheiten
- Entwicklung wiederverwendbarer Datenmodelle inklusive Transformationspipelines
- Enge Kooperation mit Fachteams aus Data Science und Domain
- Brückenfunktion zwischen Rohdaten und intelligenten Mobilitätslösungen
Profil:
- Studium im Bereich Informatik, Data Science, Elektrotechnik, Data Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung im Aufbau von ETL/ELT-Pipelines und skalierbaren Datenarchitekturen sowie mit agentenbasierten Systemen
- Kenntnisse im Umgang mit Python, Databricks, PySpark, Delta Lake und SQL
- Eigenverantwortliche und analytische Arbeitsweise, Teamfähigkeit und Fähigkeit zur strukturierten Datenaufbereitung
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
KI Dateningenieur (m/w/d) Arbeitgeber: engineering people GmbH
Als Arbeitgeber bietet unser Unternehmen eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der Innovation und Teamarbeit im Mittelpunkt stehen. Wir fördern die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter durch gezielte Weiterbildungsmöglichkeiten und ein offenes Feedback-Klima. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, an spannenden Projekten im Bereich der künstlichen Intelligenz zu arbeiten, was unseren Standort besonders attraktiv macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so KI Dateningenieur (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen ins Rampenlicht zu rücken.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zu Datenarchitekturen und ETL-Prozessen übst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu formulieren, damit du selbstbewusst auftrittst!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Projekte! Wenn du an interessanten Datenpipelines oder KI-Projekten gearbeitet hast, präsentiere diese in deinem Portfolio. Lass uns zusammenarbeiten, um deine Erfolge hervorzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen und gemeinsam an deiner Karriere zu arbeiten.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um KI Dateningenieur (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die zu uns passen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!
Pass auf die Details auf:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung:Nutze die Begriffe und Anforderungen aus der Stellenbeschreibung in deiner Bewerbung. So zeigst du, dass du die Erwartungen verstehst und genau das mitbringst, was wir suchen.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Das macht den Prozess für uns einfacher und du hast die besten Chancen, gesehen zu werden. Also, leg los und bewirb dich!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei engineering people GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, Databricks und SQL. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Projekte erfolgreich abzuschließen.
✨Bereite konkrete Projekte vor
Überlege dir spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solche, die ETL/ELT-Pipelines oder skalierbare Datenarchitekturen betreffen. Sei bereit, über die Herausforderungen zu sprechen, die du dabei gemeistert hast, und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da enge Kooperation mit Fachteams gefordert ist, solltest du Beispiele parat haben, die deine Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten zeigen. Erkläre, wie du in der Vergangenheit mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich KI oder wie das Team die Zusammenarbeit zwischen Rohdaten und intelligenten Mobilitätslösungen gestaltet.
