Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Methoden zur Lösung komplexer Prozesse und leite spannende Projekte.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Wissenschaft und Technologie.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein kreatives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit neuen Technologien und bringe deine Ideen ein.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder Informatik und Erfahrung in multidisziplinären Teams.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Aufgaben:
- Entwicklung und Implementierung moderner Methoden zur Lösung und Simulation komplexer Prozesse
- Optimierung und Automatisierung von Optikprozessen zur Aufwandsreduktion
- Durchführung von Experimenten und Simulationen zukünftiger Technologien
- Leitung und Planung von Projekten zur Prozessanalyse und Machine Learning Entwicklung
- Verantwortung für Prozessentwicklung, Prozessqualifizierung und Prozessüberwachung
- Aufbau und Pflege interner sowie externer Expertennetzwerke
Profil:
- Studium im Bereich Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Promotion von Vorteil
- mehrjährige Erfahrung in wissenschaftlicher Arbeit oder Industrie und in multidisziplinären Teams
- Kenntnisse in Optimierung, Simulation, Softwareentwicklung, Data Science, Datenanalyse, Modellierung, Machine Learning
- sehr gute Kenntnisse in Matlab, Python und C Sharp
- Kreativität, Ausdauer, strukturierte Arbeitsweise und Organisationstalent von Vorteil
- verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Naturwissenschaftler Methodenentwicklung (m/w/d) Arbeitgeber: Engineering People
Als SAP HCM Inhouse Consultant (m/w/d) bei engineering people GmbH profitieren Sie von einer flexiblen 100 % Remote-Arbeitsumgebung, die Ihnen die Möglichkeit bietet, Beruf und Privatleben optimal zu vereinbaren. Unser Unternehmen fördert eine offene und kollegiale Arbeitskultur, in der Ihre Ideen geschätzt werden und Sie aktiv an spannenden Projekten mitwirken können. Zudem bieten wir Ihnen umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten, um Ihre Karriere im Bereich SAP HCM voranzutreiben und sich kontinuierlich weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Naturwissenschaftler Methodenentwicklung (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Engineering People zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Naturwissenschaftler Methodenentwicklung (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Naturwissenschaftler Methodenentwicklung (m/w/d) bei Engineering People gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Engineering People vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Engineering People entscheidend sein!
