Auf einen Blick
- Aufgaben: Überprüfe KI-Anwendungen auf Datenschutzkonformität und entwickle Strategien zum Schutz von Daten.
- Arbeitgeber: Amazon ist ein globales Unternehmen, das Innovation und Kundenorientierung in den Mittelpunkt stellt.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und zahlreiche Unternehmensvergünstigungen warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Datenschutzes und arbeite in einem dynamischen, vielfältigen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Erforderlich sind Erfahrungen im Datenschutz oder Risikomanagement sowie ein BA/BS-Abschluss.
- Andere Informationen: Reisebereitschaft von bis zu 10% für internationale Einsätze ist erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Kommt und baut mit uns die Zukunft des Datenschutzes! Um dorthin zu gelangen, benötigen wir außergewöhnlich talentierte, kluge und engagierte Menschen. Wir arbeiten in einem schnelllebigen Umfeld über mehrere Branchen hinweg, ohne dabei unsere Leidenschaft für die Kunden zu verlieren.
Als Mitglied des Workplace Privacy Artificial Intelligence (AI) Review-Teams spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Operationalisierung des Datenschutzes für Amazons globale Mitarbeiter-, Kandidaten- und Zeitarbeiterpopulationen. Dies umfasst die Zusammenarbeit mit mehreren Interessengruppen im Unternehmen, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse den Vorschriften entsprechen. Sie sind verantwortlich für die Beratung von wichtigen Interessengruppen, um die Übereinstimmung mit globalen Datenschutz- und AI-Vorschriften, einschließlich der DSGVO, voranzutreiben.
In der Umsetzung von Amazons globalen Datenschutzverpflichtungen verlassen Sie sich stark auf Ihr Fachwissen sowie auf Ihre Fähigkeiten im Fallmanagement, in der Analyse und im Beziehungsaufbau, um innovative Strategien zum Datenschutz innerhalb von AI-gestützten Tools zu entwickeln und umzusetzen. Der ausgewählte Kandidat wird nachweisliche Erfahrungen zeigen, um:
- vielfältige Interessengruppen zu unterstützen;
- die Effektivität von Kontrollen innerhalb von AI zu bewerten;
- Risikostufen zu verstehen und wie man sie angeht;
- umfassende Beratung zu bieten;
- und die Fähigkeit zu haben, vielfältige Daten zu synthetisieren, um Muster zu identifizieren, Schlussfolgerungen zu ziehen und Maßnahmen zur Behebung von Risiken unter Verwendung von Risikomanagementkonzepten zu priorisieren.
Ausgezeichnete Schreibfähigkeiten sind erforderlich, da die Ergebnisse dieser Rolle Dokumentationen umfassen, die den Datenschutzvorschriften weltweit entsprechen. Der tägliche Aspekt dieser Rolle besteht darin, Drittanbieter- und interne Amazon-AI-Anwendungen auf die Einhaltung globaler Datenschutzverpflichtungen und bewährter Praktiken zu überprüfen. Im Rahmen dessen bieten Sie proaktive Beratung für bevorstehende technische Entwicklungen und Roadmaps, arbeiten mit Führungskräften an akzeptablen Geschäftsrisiken, wenn dies zutrifft, und verfolgen erforderliche Maßnahmen zur Behebung.
Sie sind verantwortlich dafür, die Datenschutzrisiken von Systemen zu kennen und sicherzustellen, dass die Systemverantwortlichen die richtigen Wege zur vollständigen Compliance einhalten. Nach der Überprüfung jedes Systems sind Sie verantwortlich für die Erstellung einer Datenschutz-Folgenabschätzung (DPIA) und eines Verzeichnisses von Verarbeitungstätigkeiten (RoP) für regulatorische Anforderungen.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Beratung mit globalen Rechtsabteilungen, Forschung, angewandter Wissenschaft, Informationssicherheit sowie HR-Richtlinien, Prozessen, Anbietern und Anwendungsinhabern, um sicherzustellen, dass solide Protokolle vorhanden sind, um datenschutzrechtliche Risiken, die einzigartig für AI sind, zu mindern, einschließlich Modell-Bias-Tests und Merkmalszuordnung.
- Überwachung bekannter und aufkommender Risiken, Messung der Effektivität interner Kontrollen und Entwicklung sowie Übernahme von Maßnahmen zur Behebung identifizierter Risiko-Probleme.
- Sozialisierung und Sicherstellung des Engagements für Strategien zur Behebung und Risikomanagement.
- Entwicklung eines tiefen Wissens über die Datenschutzverpflichtungen der Mitarbeiter und die von Amazon genutzten Datenschutzprozesse und -lösungen.
- Bewertung von Bereichen zur Verbesserung des AI-Datenschutzprogramms und Implementierung von Lösungen.
- Beratung bei der Entwicklung von Geschäftsanforderungen für neue System- und Modellimplementierungen und -verbesserungen.
- Verfassen schriftlicher Erklärungen zur Kommunikation von Verpflichtungen, Risikoanalysen und Empfehlungen.
- Inventarisierung von Risiko- und Compliance-Verpflichtungen in einem Governance-, Risiko- und Compliance-Systemrahmen.
- Vorbereitung anderer unterstützender Dokumente wie Best-Practice-Vorlagen für Teams, die AI implementieren.
- Beantwortung von Fragen und Lösung von Problemen.
- Management anderer risikobehafteter und compliancebezogener Projekte, wenn Bedarf besteht.
Fähigkeit zu reisen bis zu 10%, einschließlich internationaler Ziele.
Der erfolgreiche Kandidat nutzt seinen Hintergrund in Compliance, Engineering, Datenschutz, Datenwissenschaft, Personalwesen, Datenverwaltung und/oder Datenmodellierung, um Datenschutzkontrollen im internen Technologiekosmos zu implementieren.
GRUNDQUALIFIKATIONEN:
- Erfahrung in einer Datenschutz-, Datenwissenschafts- oder Risikomanagementrolle
- BA/BS-Abschluss oder gleichwertige Erfahrung
- Erfahrung mit DSGVO, CCPA und Vertrautheit mit aufkommenden AI-Vorschriften
BEVORZUGTE QUALIFIKATIONEN:
- Erfahrung in Datenschutzengineering, technischer Datenschutzüberprüfung, Softwareengineering oder Datenwissenschaft
- Fortgeschrittener Abschluss in einem verwandten Bereich (CS oder MBA)
- Relevante Zertifizierungen wie CIPT, CIPP/E, CIPP/US, AWS CCP oder AWS Certified Machine Learning
- Erfahrung in einem globalen, großangelegten, komplexen und schnelllebigen Umfeld
- Fähigkeit, in einem unklaren Umfeld zu arbeiten und Ergebnisse voranzutreiben
- Erfahrung im Programmieren in Python, PHP, Java, C/C++ (oder einer gleichwertigen Sprache), einschließlich Wartung und Überprüfung des Codes
- Problemlöser, in der Lage, Probleme unabhängig zu beheben oder bei Bedarf eskalieren; Verantwortungsbewusstsein und gesundes berufliches Urteilsvermögen
- Nachgewiesene analytische Fähigkeiten; Erfahrung mit großen Datenmengen und in der Entwicklung von Prüfberichten, Kennzahlen und Berichtssystemen
- Erfahrung in der Definition technischer Anforderungen und Spezifikationen, dem Schreiben von Richtlinien und der Anpassung von Anforderungen an technische und geschäftliche Bedürfnisse
- Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten
Amazon ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir glauben leidenschaftlich daran, dass die Beschäftigung einer vielfältigen Belegschaft zentral für unseren Erfolg ist. Wir treffen Einstellungsentscheidungen basierend auf Ihrer Erfahrung und Ihren Fähigkeiten. Wir schätzen Ihre Leidenschaft, zu entdecken, zu erfinden, zu vereinfachen und zu bauen. Der Schutz Ihrer Privatsphäre und die Sicherheit Ihrer Daten haben für Amazon seit langem oberste Priorität. Bitte konsultieren Sie unsere Datenschutzerklärung, um mehr darüber zu erfahren, wie wir die persönlichen Daten unserer Kandidaten erfassen, verwenden und übertragen. Unsere inklusive Kultur befähigt Amazonians, die besten Ergebnisse für unsere Kunden zu liefern. Wenn Sie eine Behinderung haben und während des Bewerbungs- und Einstellungsprozesses, einschließlich Unterstützung für das Vorstellungsgespräch oder den Onboarding-Prozess, eine Arbeitsplatzanpassung oder -änderung benötigen, besuchen Sie bitte unsere Seite zu den Anpassungen für weitere Informationen.
AI Privacy Specialist, Workplace Trust: Privacy, AI, and Risk, Workplace Trust Arbeitgeber: ENGINEERINGUK
Kontaktperson:
ENGINEERINGUK HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Privacy Specialist, Workplace Trust: Privacy, AI, and Risk, Workplace Trust
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Suche nach Veranstaltungen oder Online-Communities, die sich mit Datenschutz und KI beschäftigen. Der Austausch mit Fachleuten aus der Branche kann dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar zu einer Empfehlung führen.
✨Tipp Nummer 2
Bleibe über aktuelle Entwicklungen im Bereich Datenschutz und KI informiert. Abonniere relevante Newsletter oder folge Experten auf sozialen Medien. Dies zeigt dein Engagement und deine Expertise während des Vorstellungsgesprächs.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich darauf vor, spezifische Beispiele für deine Erfahrungen im Umgang mit Datenschutzvorschriften wie GDPR oder CCPA zu teilen. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit Risiken identifiziert und gemanagt hast, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine technischen Fähigkeiten! Wenn du Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python oder Java hast, bereite dich darauf vor, diese Kenntnisse zu erläutern. Praktische Beispiele, wie du diese Fähigkeiten in Projekten eingesetzt hast, können einen großen Unterschied machen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Privacy Specialist, Workplace Trust: Privacy, AI, and Risk, Workplace Trust
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen wie Kenntnisse in Datenschutzgesetzen (z.B. GDPR) und Erfahrungen im Bereich KI. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen in den Bereichen Datenschutz, Risikomanagement oder Datenwissenschaft. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Schreibe ein überzeugendes Anschreiben: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position als AI Privacy Specialist verdeutlicht. Gehe darauf ein, wie du zur Umsetzung der Datenschutzstrategien bei Amazon beitragen kannst.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ENGINEERINGUK vorbereitest
✨Verstehe die Datenschutzgesetze
Mach dich mit den relevanten Datenschutzgesetzen wie GDPR und CCPA vertraut. Sei bereit, spezifische Beispiele zu nennen, wie du diese Gesetze in der Vergangenheit angewendet hast oder wie du sie in der neuen Rolle umsetzen würdest.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Rolle technisches Wissen erfordert, solltest du dich auf Fragen zu Programmiersprachen wie Python oder Java vorbereiten. Überlege dir, wie du deine technischen Fähigkeiten in Bezug auf Datenschutz und Risikomanagement demonstrieren kannst.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da du mit verschiedenen Stakeholdern kommunizieren musst, ist es wichtig, deine schriftlichen und mündlichen Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du komplexe Informationen klar und präzise vermittelt hast.
✨Analytische Fähigkeiten hervorheben
Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten zu demonstrieren. Du solltest in der Lage sein, Datenmuster zu erkennen und Lösungen für identifizierte Risiken vorzuschlagen. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung.