Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze die Implementierung von Datensystemen und verbessere Datenqualitätsprozesse.
- Unternehmen: Invesco, ein führendes globales Investmentunternehmen mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, wertvolle Erfahrungen und die Möglichkeit zur persönlichen Entwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen und einem Fokus auf Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Erlebe spannende Herausforderungen und arbeite mit intelligenten Kollegen an globalen Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen, Grundkenntnisse in SQL und Power BI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
Sie müssen sich anmelden, bevor Sie sich auf einen Job bewerben können. Als eines der weltweit führenden unabhängigen globalen Investmentunternehmen ist Invesco bestrebt, die Möglichkeiten für unsere Kunden neu zu überdenken. Durch die Bereitstellung der kombinierten Kraft unserer einzigartigen Anlageverwaltungsfähigkeiten bieten wir unseren Kunden weltweit eine breite Palette von Anlagestrategien und -instrumenten an. Wenn Sie nach herausfordernder Arbeit, intelligenten Kollegen und einem Einblick in ein globales Umfeld suchen, erkunden Sie Ihr Potenzial bei Invesco.
Hauptverantwortlichkeiten
- Implementierung des Treasury-Systems
- Unterstützung bei der Einarbeitung und Integration von Banken in das System
- Hilfe bei der Testung von Systemkonfigurationen, Workflows und Berichterstattungsergebnissen
- Dokumentation von Systemprozessen, Mapping und funktionalen Spezifikationen
- Teilnahme an Troubleshooting-Aktivitäten mit IT und Systemadministratoren
- Implementierung des Rent Roll-Systems
- Erleichterung der Einarbeitung von Dritten auf der Plattform
- Entwicklung, Dokumentation und Verwaltung von operativen Unterstützungsprozessen
- Identifizierung und Implementierung von Automatisierungslösungen, einschließlich der Nutzung von KI-Tools, um Datenprüfungen und operationale Aufgaben zu optimieren
- Datenqualitätsmanagement
- Unterstützung bei der Pflege und Bereinigung von Referenzdaten
- Datenbeschaffung, Validierung, Abstimmung und Anomalieerkennung
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Lösung von Datenqualitätsproblemen
- Vorantreiben von Automatisierungsinitiativen zur Verbesserung der Datenqualitätsprozesse unter Verwendung von KI und anderen innovativen Tools
- Datenprozessautomatisierung
- Partnerschaft zwischen Teams zur Gestaltung und Verbesserung automatisierter Datenflüsse
- Unterstützung bei der Entwicklung und Verbesserung von APIs, Schnittstellen und Datenpipelines (Programmierung nicht erforderlich, aber Neugier und Lernbereitschaft sind erwünscht)
- Durchführung von Tests von Datenintegrationen und Dokumentation der Ergebnisse
- Datenanalyse und -visualisierung
- Beitrag zur Definition von Anforderungen für Dashboards, KPIs und Berichterstattungsautomatisierung
- Überwachung der Erstellung und Pflege interaktiver Dashboards mit Power BI
- Erstellung von Ad-hoc-Berichten und Analysen nach Bedarf
Was Sie mitbringen können
- Derzeit im Bachelor- oder Masterstudium in Data Science, Informatik, Informationssystemen, Business Analytics oder ähnlichem
- Studiengänge oder Projekte in Datenvisualisierung, Datenbanken/SQL oder Automatisierung
- Erfahrung in Datenanalyse, Systemunterstützung, Analyse von Geschäftsabläufen oder Finanzsystemen
- Erfahrung im Immobilien-, Vermögensverwaltungs- oder Treasury-Bereich ist von Vorteil, aber nicht erforderlich
- Praktische Erfahrung mit Systemimplementierungen oder Datenmigrationen ist sehr geschätzt
- Starke Excel-Kenntnisse (Suchen, Pivot-Tabellen, Power Query bevorzugt)
- Power BI (Visuals erstellen, Grundlagen des Datenmodells)
- Grundkenntnisse in SQL zur Abfrage und Validierung von Daten
- Treasury-Systeme oder ERPs von Vorteil, aber nicht erforderlich
- Datenbanken (SQL Server, Snowflake, BigQuery usw.) von Vorteil, aber nicht erforderlich
- Datenprofiling- oder Datenqualitätswerkzeuge von Vorteil, aber nicht erforderlich
- Python (grundlegende Skriptingkenntnisse)
- Fließend in Englisch (muss vorhanden sein), Deutschkenntnisse von Vorteil, aber nicht erforderlich
- Ausgezeichnete Organisationsfähigkeiten, Aufmerksamkeit für Details und Genauigkeit sind notwendig
- Selbstständig und zeigt starke Eigeninitiative, um Ergebnisse zu erzielen und Probleme zu überwinden
- Fähigkeit, Verantwortung zu übernehmen und Aufgaben bis zur Fertigstellung zu verfolgen
- Bereitschaft, neue Softwaretechnologien und Programme zu erlernen
- Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit IT, Geschäftsteams, Anbietern und anderen Dritten
Vollzeit / Teilzeit
Vollzeit
Arbeitnehmerart
Student/Praktikant (Befristet)
Arbeitsplatzmodell
Gemäß Invescos Arbeitsplatzrichtlinie wird von den Mitarbeitern erwartet, dass sie dem aktuellen Arbeitsplatzmodell des Unternehmens entsprechen, das ab dem 1. Oktober 2025 mindestens vier volle Tage pro Woche in einem Invesco-Büro umfasst. Dies spiegelt unseren Glauben wider, dass die gemeinsame Zeit im Büro dazu beiträgt, stärkere Beziehungen aufzubauen, die Zusammenarbeit zu erleichtern und das Wachstum und die Entwicklung des Einzelnen zu unterstützen.
Zugänglichkeit & Anpassungen
Wenn dies nach Ihnen klingt, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören! Wir möchten, dass alle unsere Kandidaten während des Bewerbungs- und Auswahlprozesses glänzen. Wenn Sie Anpassungen benötigen, senden Sie bitte eine E-Mail. Bitte geben Sie Ihren Namen, die Stelle, an der Sie interessiert sind, und die Art der benötigten Anpassung an. Wir fördern ein Arbeitsumfeld, das jeden willkommen heißt und inklusive Teams schafft, Unterschiede feiert und jeden ermutigt, er selbst zu sein.
Gemeinschaft, ESG & Investitionen
Unser Engagement für die Gemeinschaft und das Investieren in Umwelt, Soziales und Unternehmensführung: Wir arbeiten weltweit mit gemeinnützigen Organisationen zusammen, um einen Einfluss auf die Gemeinschaften zu haben, in denen wir leben und arbeiten. Unsere Mitarbeiter werden ermutigt, die Wohltätigkeitsorganisationen zu unterstützen, für die sie sich am meisten begeistern. Wir setzen uns auch für das Investieren in Umwelt, Soziales und Unternehmensführung (ESG) ein. Wir bedienen unsere Kunden in diesem Bereich als vertrauenswürdiger Partner sowohl bei spezifischen verantwortungsvollen Investitionsproduktstrategien als auch im Rahmen unseres Engagements, ein überragendes Anlageerlebnis zu bieten.
Recruitment-Agenturen
Invesco hat ein internes Rekrutierungsteam, das sich auf die direkte Beschaffung großartiger Kandidaten konzentriert. Invesco akzeptiert keine unaufgeforderten Lebensläufe von Agenturen oder Personalvermittlern. Gebühren werden nicht gezahlt, wenn ein Kandidat eingestellt wird, der von einem Recruiter ohne bestehende Vereinbarung eingereicht wurde. Wenn wir Agenturen nutzen, haben wir eine PSL, also kontaktieren Sie bitte nicht direkt die Einstellungsleiter.
Regulatorisch
Diese Position könnte unter einen oder mehrere Regime/Richtlinien fallen.
Intern IOM - Data Analyst Arbeitgeber: ENGINEERINGUK
Invesco ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu wachsen. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und Innovation fördert Invesco eine inklusive Unternehmenskultur, die Vielfalt schätzt und individuelle Stärken anerkennt. Zudem profitieren Mitarbeiter von umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten und einem klaren Engagement für soziale Verantwortung und nachhaltige Investitionen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Intern IOM - Data Analyst erhalten könnten
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei ENGINEERINGUK bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei ENGINEERINGUK für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Intern IOM - Data Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei ENGINEERINGUK definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei ENGINEERINGUK durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ENGINEERINGUK vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei ENGINEERINGUK möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
